III. HÀNH ĐỘNG LÃNH ĐẠO CỦA CEO (DO)
Phương pháp thu thập dữ liệu
3.2.4 Phương pháp phân tích dữ liệu
- Chuẩn bị xử lý dữ liệu
Quá trình phân tích dữ liệu được bắt đầu sau khi dữ liệu đã được thu thập đầy đủ. Tuy nhiên, dữ liệu hoàn toàn chưa sẵn sàng cho việc phân tích mà phải
được phân loại, đánh giá, hiệu chỉnh và mã hóa một các thích hợp. Đánh giá giá trị của dữ liệu:
Đây là bước xác định tính chính xác, tính khách quan, mức độ hồn thiện và tính thích hợp của dữ liệu đã được thu thập. Giá trị của dữ liệu khơng phải được nhìn nhận về khía cạnh kinh tế mà là được tiếp cận từ phương diện mức độ thỏa mãn một số tiêu chuẩn nhất định để dữ liệu có thể được sử dụng cho mục đích phân tích.
Đối với dữ liệu thứ cấp cần kiểm tra nguồn gốc (xuất xứ) của dữ liệu, sự phù hợp với thời gian nghiên cứu được đề cập trong dự án, với đơn vị đo lường.
Đối với dữ liệu sơ cấp, cần tiến hành kiểm tra tính đại diện của mẫu và sự hợp lý của bảng câu hỏi đã được thiết kế.
Biên tập dữ liệu:
Trong bước này, người nghiên cứu sẽ tiến hành kiểm tra mức độ hoàn thiện của bảng câu hỏi. Nếu còn những câu hỏi trống chưa được trả lời thì người nghiên cứu cần tiến hành liên lạc với người được phỏng vấn để hồn thiện nó. Trong trường hợp khó liên lạc với người được phỏng vấn, cần xem xét tỷ lệ hoàn thành của bảng hỏi để quyết định sử dụng hay loại bỏ phiếu điều tra ra khỏi dữ liệu đã được thu thập. Bên cạnh kiểm tra mức độ hoàn thiện của các phiếu điều tra, người nghiên cứu cũng sẽ tiến hành kiểm tra tính nhất quan trong nội dung trả lời của các câu hỏi để đảm bảo sự hợp lý của câu trả lời.
Mã hóa dữ liệu:
Các câu hỏi trong phiếu điều tra được mã hóa bằng những con số trong q trình xây dựng phiếu và thể hiện trực tiếp trên phiếu.
- Phương pháp phân tích xử lý dữ liệu
Chương trình vi tính thống kê được sử dụng để phân tích kết quả các câu hỏi dữ liệu thu thập là phần mềm SPSS dành cho Windows phiên bản 18.
Với tập dữ liệu thu về, sau khi hoàn tất việc gạn lọc, kiểm tra, mã hoá, nhập liệu và làm sạch dữ liệu, một số phương pháp phân tích sẽ được sử dụng trong nghiên cứu, cụ thể như sau:
Phân tích này là phân tích thống kê tần số để mơ tả các thuộc tính của nhóm mẫu khảo sát như: giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, kinh nghiệm làm việc, nơi cơng tác.
• Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Phương pháp phân tích hệ số tin cậy (Cronbach Anpha) được sử dụng để đánh giá mức độ tin cậy của các thang đo. Phương pháp này giúp loại bỏ các biến quan sát khơng đủ độ tin cậy (có hệ số tương quan biến tổng <0,3). Nếu Cronbach Anpha ≥ 0.8 thì được coi là đạt độ tin cậy. Theo Hoàng Trọng (2005), các thang đo có hệ số Cronbach Anpha từ 0,6 trở lên cũng có thể sử dụng được trong bối cảnh nghiên cứu là mới hoặc mới với người được phỏng vấn. Đối với đề tài nghiên cứu mang tính chất khám phá thì sẽ lấy chuẩn hệ số Cronbach Anpha ≥ 0.6
• Phân tích nhân tố (Factor analysis)
Sau khi loại các biến không đảm bảo độ tin cậy, độ giá trị (validity) được xem xét đến thơng qua phân tích EFA, kiểm định KMO và Bartlett. Phân tích nhân tố được sử dụng để thu gọn các tham số ước lượng, nhận diện các nhân tố và chuẩn bị cho các phân tích tiếp theo.
Khi thực hiện kỹ thuật này, những biến quan sát có trọng số (factor loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại bỏ và chỉ giữ lại nhưng biến có tổng phương sai trích >50%. Trong phân tích nhân tố (EFA), phương pháp Principal Axis Factoring với phép quay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue là 1, và cho phép rút ra trọng số của các biến quan sát (factor loading) để tiến hành so sánh loại bỏ hay giữ lại trong nghiên cứu. Bước này giúp xác định số lượng các nhân tố trong từng yếu tố BE (tố chất lãnh đạo), KNOW (kiến thức lãnh đạo), DO (hành động lãnh đạo) ảnh hưởng hay tác động đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp. Thủ tục này cũng giúp hình thành một số nhóm nhân tố mới dựa trên việc kết hợp và gộp các biến quan sát của các nhân tố được đưa vào phân tích.
• Phân tích hồi quy mức độ ảnh hưởng của các yếu tố
Mục tiêu của bước này là đánh giá chi tiết mức độ tác động của từng nhóm yếu tố đối với việc ảnh hưởng đến kết quả hoạt động của doanh nghiệp. Mức độ
ảnh hưởng thể hiện thơng qua các con số trong phương trình hồi quy. Những nhân tố nào có chỉ số Beta lớn hơn sẽ có mức độ ảnh hưởng cao hơn. Những nhân tố có chỉ số Beta âm sẽ có ảnh hưởng tiêu cực và ngược lại.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 3
Chương này trình bày các phương pháp sử dụng trong nghiên cứu, phương pháp chọn mẫu cũng như thu thập dữ liệu thứ cấp và sơ cấp phục vụ cho đề tài. Trong chương, tác giả cũng đã luận giải về mẫu nghiên cứu, cách chọn mẫu và thu thập số liệu. Mẫu nghiên cứu được lựa chọn được sử dụng cho việc kiểm định các thang đo. Các thang đo được đánh giá bằng phương pháp phân tích nhân tố (EFA) và hệ số tin cậy Cronbach Alpha. Chương sau sẽ trình bày thực trạng năng lực lãnh đạo của đội ngũ CEO Việt Nam ( khảo sát nghiên cứu ở Hà Nội) cũng như kết quả thống kê và kiểm định thang đo đã được xây dựng trong chương ba.