Biến quan sát
Tương quan biến tổng (Corrected
Item-Total Correlation)
Hệs ố Cronbach’s Alpha nếu biến bị loại (Cronbach’s
Alpha if Item Deleted)
(PTHH1) Vịtrí siêu thịthuận tiện. .728 .837
(PTHH2) Vịtrí qu ầy dịch vụ(qu ầy chăm sóc khách hàng)
dễtìm. .648 .868
(PTHH3) Nhân viên có trang phục gọn gang, lịch sựk hi
làm việc. .699 .848
(PTHH4) Tiệnghi phục vụtốt (nơi đểxe, không gian chờ
báo, tờrơi, nước uống,…). .840 .789
(Nguồn: Kết quảxửlý SPSS 20)
Kết quảkiểm định cho thấy: Nhân tố“Thành phần phương tiện hữu hình” với 4 biến quan sát sau khi kiểm định hệsốCronbach’s Alpha là 0,872 (lớn hơn 0,7) nên hoàn toàn phù hợp đểnghiên cứu (Phụlục 3 ). Trong nhân tốnày, các biến quan sát đều có hệsốtương quan biến tổng lớn hơn 0,3 (thấp nhất là biến “Vịtrí quầy dịch vụ (quầy chăm sóc khách hàng) dễtìm” với giá trị0,648. Vì vậy, tất cả4 biến quan sát trên đều được giữlại cho q trình phân tích nhân tốkhám phá.
Nhận xét:Qua việc đánh giá độtin cậy của các thang đo thông qua hệsố độtin
cậy Cronbach’s Alpha ta thấy các thang đo đều có hệsố độtin cậy Cronbach’s Alpha khá lớn (lớn hơn 0.7). Đồng thời hệsốtương quan biến tổng của các biến có trong các thang đo này đều lớn 0.3 nên khơng có bất kỳbiến nào bịloại khỏi các nhóm nhân tố.
2.2.3.Phân tích nhân tốkhám phá (Exploratory Factor Analysis – EFA)
Sau khi tất các các nhân tốvà các biến vượt qua kiểm định bằng phương pháp Cronbach’s Alpha, mơ hình nghiên cứu sẽ được tiến hành phân tích nhân tốkhám phá EFA. Trong phân tích nhân tốkhám phá EFA, các biến sẽhội tụvềcác nhân tốmà đúng bản chất nó phản ánh, đồng thời giá trịhệsốtải nhân tố(Factor loading) của mỗi biến phải đạt giá trịlớn hơn 0,5 để được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Bên cạnh đó, q trình phân tích nhân tốkhám phá EFA chỉthật sựsửdụng được khi thỏa mãn tất cảcác điều kiện của kiểm định hệsốKMO (0,5< KMO <1), kiểm định Bartlett (Sig. < 0,05) và phần trăm phương sai toàn bộ> 50%.
Đưa tất cảcác biến quan sát vào phần mềm SPSS 20.0 đểtiến hành quá trình phân tích nhân tốkhám phá EFA và đồng thời tiến hành kiểm định hệsốKMO, Bartlett’s và phần trăm phương sai toàn bộ. Ngồi ra, phân tích nhân tốkhám phá sử dụng phép xoay Viramax đểgiúp các biến sắp xếp và hội tụtại các nhân tố .