Mơ hình R R R iệu chỉnh Sai sốchuẩn của ước lượng Durbin-Watson
1 .799a .638 .622 .34710 2.124
(Nguồn: Kết quảxửlý SPSS 20)
Độphù hợp của mơ hìnhđược thểhiện qua giá trịRhiệ chỉnh (Adjusted R Square). Kết quả ởbảng cho thấy hệsốR 2 hiệu chỉnh bằng 0,622 > 0.5 có nghĩa là sự biến đổi của các nhân tố: Độtin cậy, Độ đápứng, Sự đảm bảo, Độ đồng cảm và Phương tiện hữu hình giải thích 62,2% sựthay đổi của “Đánh giá chung vềchất lượng dịch vụchăm sóc khách hàng” nên có thểkết luận rằng mơ hình hồi quy xây dựng là phù hợp. Các bước tiếp theo sẽsửdụng mơ hình hồi quy gồm 5 biến độc lập này để phân tích tác động cụthểcủa từng biến độc lập đến biến phụthuộc.
Tựtương quan
Durbin – Watson dùng đểkiểm định tương quan của các sai sốkềnhau (tương quan chuỗi bậc nhất). Giá trịthống kê Durbin – Watson (d) dao động trong khoảng (0;4).
- 0 < d < 1: Mơ hình có tựtương quan dương. - 1 < d < 3: Mơ hình khơng có tựtương quan. - 3 < d < 4: Mơ hình có tựtương quan âm.
Kết quảkiểm định cho d = 2,124 nằm trong khoảng (1;3) nên có thểkết luận rằng mơ hình khơng có sựtương quan chuỗi bậc nhất.
Kiểm định độphù hợp của mơ hình hồi quy
Việc đánh giá độphù hợp của mơ hình chỉcho kết luận trên mẫu nghiên cứu mà chưa thểcho phép ta có thểsuy rộng ra tổng thểnghiên cứu. Đểcó thểsuy diễn mơ hình của mẫu điều tra thành mơ hình của tổng thể, ta phải kiểm định sựphù hợp của mơ hình hồi quy tổng thểvới giảthuyết đặt ra:
H0: Hệsốxác định R 2= 0 (các nhóm nhân tốkhơngảnh hưởng đến sự đánh giá của khách hàng vềchất lượng dịch vụchăm sóc khách hàng)
H1: Hệsốxác định R 2 ≠ 0 (có ít nhất một nhóm nhân tố ảnh hưởng đến sự đánh giá của khách hàng vềchất lượng dịch vụchăm sóc khách hàng).
h