nhóm nhân tốnày là đồng ý với các tiêu chí đãđưa ra như: Vịtrí siêu thịthuân tiện; Vị trí quầy dịch vụ(quầy chăm sóc khách hàng) dễtìm; Nhân viên có trang phục gọn gàng, lịch sựkhi làm việc; Tiện nghi phục vụtốt (nơi đểxe, không gian chờ, báo, tờ rơi, nước uống,…).
Kết quảthu được sau khi xửlý SPSS như sau:
Bảng 28: Đánh giá của khách hàng vềnhân tốPhương tiện hữu hìnhOne Sample T- test One Sample T- test
Mean Sig.
(2-tailed) Phương tiện hữu hình
Vịtrí siêu thịthn tiện. 3.7236 .000
Vịtrí qu ầy dịch vụ(qu ầy chăm sóc khách hàng) dễ tìm. 3.6667 .000 Nhân viên có trang phục gọn gàng, lịch sựkhi làm việc. 3.8130 .007 Tiện nghi phục vụtốt (nơi đểxe, không gian chờ, báo, tờrơi,
nước uống,…). 3.7724 .001
(Nguồn: Kết quảxửlý SPSS 20)
Với kết quảphân tích trên các tiêu chí đều có mức ý nghĩa Sig. < 0.05, bác bỏ H0. Do vậy, ta xem xét giá trịtrung bìnhđể đưa ra kết luận vềcác nhận định này.
Kết quảphân tích trên cho thấy các yếu tốcủa nhóm nhân tốphương tiện hữu hìnhđược khách hàng đánh giá khá hàng lòng. Nhận định “Tiện nghi phục vụtốt (nơiđểxe, không gian chờ, báo, tờrơi, nước uống,…)” được đánh giá cao nhất với giá trịtrung bình là 3.7724. Nhìn chung, phương tiện phục vụhiện nay của siêu thị
đượcđầu tư khá tốt, đem lại sựtiện nghi cho khách hàng, từ đó nâng cao sựhài lòng của khách hàng.
2.2.5.Kiểm định sựtương quan giữa các nhân tốvà đánh giá chung của khách hàng
Kiểm định tương quan giữa các nhân tốvà đánh giá chung được thực hiện nhằm mục đích xác định mối quan hệgiữa biến độc lập với biến phụthuộc đểphục vụcho việc phân tích hồi quy đa biến. Biến độc lập nào khơng có mối quan hệvới biến phụ thuộc thì khơngđược đưa vào mơ hình hồi quy. Nếu hệsốtương quan giữa các biến độc lập và biến phụthuộc lớn chứng tỏgiữa chúng có quan hệvới nhau và phân tích hồi quy là phù hợp, tuy nhiên nếu giữa 2 biến độc lập có sựtương quan chặt chẽthì phải lưu ý vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy. Vấn đềcủa hiện tượng cộng tuyến là chúng cung cấp cho mơ hình những thơng tin rất giống nhau, và rất khó tách rờiảnh hưởng của từng biến một đến biến phụthuộc. Do đó cần phải kiểm định cặp giảthuyết cho các cặp biến độc lập với nhau và giữa biến độc lập với biến phụthuộc:
H0: Hệsốtương quan bằng 0- không tồn tại mối tương quan giữa biến phụthuộc và biến độc lập
H1: Hệsốtương quan khác 0- có tồn tại mối tương quan giữa biến phụthuộc và biến độc lập
Thực hiện tạo các biến mới đại diện cho từng nhóm nhân tố(giá trịtrung bình) với:
- TC đại diện cho TC1, TC2, TC3, TC4, TC5. - DU đại diện cho DU1, DU2, DU3, DU4. - DB đại diện cho DB1, DB2, DB3, DB4. - DC đại diện cho DC1, DC2, DC3, DC4.
- PTHH đại diện cho PTHH1, PTHH2, PTHH3, PTHH4. - DGC đại diệcho DGC1, DGC2, DGC3.
Bảng 29: Kết quảkiểm định tương quan giữa biến phụthuộc và các biến độc lậpDGC TC DU DB DC PTHH