Hiện tại, Avery Dennison RIS Viêt Nam đã xây dựng thành công các chỉ số đo lường hiệu suất hoạt động của doanh nghiệp, đó là cả một quá trình xem xét, đánh giá để lựa chọn, triển khai thực hiện các chỉ số ở các bộ phận một cách toàn diện. Do đó, để đảm bảo mục tiêu của đề tài là “Phân tích và đánh giá các chỉ số hiệu suất tại xưởng offset công ty TNHH Avery Dennison RIS Việt Nam”, tác giả sẽ không lặp lại quá trình từ bước 1 đến bước 11 trong mô hình 12 hước của David Parmenter. Do đó, trong chương này tác giả sẽ tập trung tại bước 12 “Điều chỉnh các chỉ số hiệu suất chính sao cho phù hợp với tổ chức”, để tiến hành khảo sát ý kiến nhân viên và các cấp quản lý tại xưởng offset thông qua bảng câu hỏi nhằm đánh giá về 2 yếu tố: mức độ dễ hiểu để thực hiện và sự phù hợp của các chỉ số hiêu suất. Đồng thời xác định các chỉ số cần cải tiến nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của xưởng offset.
Mô hình nghiên cứu
Mục tiêu đề tài
Thu thập thông tin Tìm hiểu về các chỉ
số đo lường hiệu suất Lý thuyết về sản xuất, KPIs và thẻ điểm cân bằng BSC Kết luận và kiến nghị Thiết kế khảo sát Phân tích các chỉ số hiệu suất chính yếu tại xưởng Offset
Mức độ dễ hiểu và sự phù hợp của các chỉ số hiệu suất hiện tại
Xác định các chỉ số hiệu suất cần cải tiến Tìm hiểu nguyên nhân và đề ra giải pháp nhằm nâng cao các chỉ số hiệu suất chính Mức độ quan tâm của các cấp quản lý đối với các nhóm chỉ số hiệu suất
Nguồn thông tin:
• Thông tin thứ cấp: thông tin về qui trình hoạt động, các chỉ số đánh giá hiệu suất hiện tại.
• Thông tin sơ cấp: được thu thập từ bảng câu hỏi, phỏng vấn trực tiếp và phương pháp động não nhóm cùng nhân viên và quản lý tại xưởng offset.
Phương pháp thực hiện:
• Phỏng vấn trực tiếp (phỏng vấn sâu).
• Bảng câu hỏi (câu hỏi đóng và câu hỏi mở).
• Động não nhóm (Brainstorming).
Phạm vi đối tượng khảo sát: khảo sát được tiến hành tại xưởng offset, công ty Avery Dennison RIS Việt Nam, gồm 20 nhân viên và quản lý phân xưởng offset
(Phụ lục: Danh sách chức vụ và trình độ nhân viên khảo sát)
Phương pháp phân tích: áp dụng 7 công cụ thống kê để tổng hợp và phân tích số liệu, áp dụng công cụ 5M+1E để tìm nguyên nhân vấn đề và đề xuất giải pháp.