Xây dựng thang đo

Một phần của tài liệu Nghiên cứu sự hài lòng của người lao động tại công ty lọc hóa dầu bình sơn (Trang 62 - 67)

Kí hiệu Phát biểu Phát triển từ nghiên cứu của BCCV Bản chất công việc Smith & cộng sự (1969); Jonh.D Pettit và cộng sự (1997) BCCV1 Công việc phù hợp với định hƣớng phát triển trong

tƣơng lai

BCCV2 Phân chia công việc một cách rõ ràng và hợp lí BCCV3 Cơng việc mang tính sáng tạo, nhiều cơ hội học hỏi BCCV4 Công việc phù hợp với năng lực và sở trƣờng BCCV5 Cơng việc có nhiều thử thách và thú vị

BCCV6 Công việc cần nhiều kĩ năng

Kí hiệu Phát biểu

Phát triển từ nghiên cứu

của

ĐTTT1 Có nhiều cơ hội thăng tiến khi làm việc Kinicki và cộng sự (2002) ĐTTT2 Đƣợc tạo điều kiện để nâng cao, phát triển bản thân

ĐTTT3 Chính sách đào tạo và thăng tiến rõ ràng, công bằng ĐTTT4 Đƣợc tham gia nhiều chƣơng trình đào tạo và phát

triển cần thiết và hiệu quả

Lãnh đạo

Smith & cộng sự (1969); Peterson, Puia & Suess (2003) LĐ1 Cấp trên quan tâm, khích lệ tinh thần nhân viên

LĐ2 Cấp trên luôn lắng nghe và tôn trọng ý kiến của nhân viên LĐ3 Cấp trên sẵn sàng hỗ trợ, giúp đỡ, hƣớng dẫn nhân

viên khi cần

LĐ4 Cấp trên đối xử công bằng với các nhân viên

ĐN Đồng nghiệp

Smith & cộng sự (1969); Luddy (2005) ĐN1 Sẵn sàng hỗ trợ, giúp đỡ nhau trong công việc

ĐN2 Phối hợp ăn ý nhằm hồn thành cơng việc ĐN3 Vui vẻ, thân thiện, hịa đồng

ĐN4 Thơng minh

TLPL Tiền lƣơng và phúc lợi

Spector (1997); T. Ramayah và cộng sự (2001) TLPL1 Đƣợc trả tƣơng xứng với sức lực và công việc đang làm

TLPL2 Tiền lƣơng, thƣởng đƣợc trả đúng hạn

TLPL3 Công ty có những khoản phụ cấp và thƣởng hợp lí TLPL4 Thu nhập đảm bảo đƣợc cuộc sống của gia đình TLPL5 Cơng ty thực hiện đầy đủ các chế độ phúc lợi xã hội

nhƣ đóng bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp, tổ chức cho nhân viên đi tham quan, du lịch định kì …

Kí hiệu Phát biểu Phát triển từ nghiên cứu của MTLV Môi trƣờng làm việc Spector (1997), của Trần Kim Dung (2005) MTLV1 Cơng ty có cơ sở vật chất kĩ thuật đảm bảo, đáp ứng

yêu cầu công việc

MTLV2 Đƣợc đảm bảo tốt các điều kiện an toàn, bảo hộ lao động

MTLV3 Nơi làm việc vệ sinh, sạch đẹp và thoải mái MTLV4 Không gian và thời gian làm việc hợp lý

ĐGKQ Đánh giá kết quả công việc

John Stacey Adam (1963) ĐGKQ1 Việc đánh giá kết quả thực hiện công việc đƣợc thực

hiện khách quan, khoa học, công bằng

ĐGKQ2 Việc đánh giá đƣợc thực hiện một cách thƣờng xuyên ĐGKQ3 Việc đánh giá giúp cải thiện và nâng cao năng suất của

ngƣời lao động

ĐGKQ4 Kết quả đánh giá đƣợc thực hiện để xếp loại, xếp lƣơng, thƣởng

HLCV Sự hài lịng cơng việc của ngƣời lao động

Smith & cộng sự (1969) HLCV1 Tơi hài lịng với cơng việc hiện tại

HLCV2 Tơi muốn gắn bó lâu dài với cơng ty

HLCV3 Tơi muốn đóng góp nhiều hơn nữa cho sự phát triển của Công ty

2.3.2.5. Phƣơng pháp chọn mẫu nghiên cứu * Kích thƣớc mẫu

Liên quan đến quy mô của mẫu nghiên cứu, cho thấy có nhiều quan điểm khác nhau trong việc xác định kích thƣớc mẫu. Chẳng hạn, kích thƣớc mẫu tùy theo phƣơng pháp ƣớc lƣợng sử dụng. ví dụ: ML, GLS,…trong mơ hình cấu trúc tuyến tính. Nếu sử dụng phƣơng pháp ƣớc lƣợng ML thì kích thƣớc mẫu tối thiểu phải từ

100 đến 150, hay ít nhất là 200 quan sát (Hoelter). Cũng có quan điểm cho rằng kích thƣớc quan sát tối thiểu là 5 quan sát cho một tham số ƣớc lƣợng trong mơ hình nhƣng trong giới hạn của bài nghiên cứu này, tác giả xin đƣợc sử dụng phƣơng pháp xác định cỡ mẫu của Hair và các cộng sự (1998), theo đó trong phân tích EFA, cần 5 quan sát cho 1 biến đo lƣờng và cỡ mẫu khơng nên ít hơn 100.

Trong nghiên cứu này, để đảm bảo kích thƣớc quan sát phục vụ nghiên cứu, tác giả đã cân đối lựa chọn số quan sát sau khi đã thảo luận và xem xét toàn bộ các tham số ƣớc lƣợng trong mơ hình. Bao gồm 7 chỉ báo đo lƣờng có tổng 31 biến quan sát. Dựa trên số chỉ báo đo lƣờng và khái niệm nghiên cứu, qui mô quan sát tối thiểu cần thiết là 5 x 31 = 155 quan sát. Nhƣ vậy, tác giả sử dụng số lƣợng mẫu là 330.

* Cách lấy mẫu

Nghiên cứu đƣợc thực hiện bằng cách phát bảng câu hỏi trực tiếp cho ngƣời lao động tại BSR.

2.3.2.6. Phƣơng pháp xử lý thông tin

Sử dụng phần mềm SPSS 22.0 để phân tích dữ liệu thu thập đƣợc ở BSR. Trƣớc hết, phân tích mơ tả về mẫu nghiên cứu đƣợc thực hiện.

Tiếp theo, các thang đo đều đƣợc đánh giá độ tin cậy thông qua hệ số tin cậy cronbach alpha bởi phần mềm SPSS 22.0. Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha dùng để xác định độ tin cậy của thang đo. Thang đo có độ tin cậy đáng kể khi hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha > 0,6 (Nunnally & Burnstein, 1994) [3, trang 37]. Hệ số tƣơng quan biến tổng (item total correlation) là hệ số tƣơng quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, do đó hệ số này càng cao, sự tƣơng quan của các biến với các biến khác trong nhóm càng cao. Và hệ số tƣơng quan biến tổng phải lớn hơn 0,3. Theo Nunnally & Burnstein (1994) thì các biến có hệ số tƣơng quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 đƣợc xem là biến rác và đƣơng nhiên sẽ bị loại khỏi thang đo.

Kế đến, nhóm tác giả kiểm định thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA. - Phân tích nhân tố khám phá là kỹ thuật phân tích đƣợc sử dụng để thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Nó giúp cho việc xác định các tập hợp biến quan sát cần thiết

cho việc nghiên cứu và nhằm mục đích tìm ra các mối quan hệ giữa các biến quan sát với nhau.

- Trong phân tích nhân tố khám phá, trị số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO phải có giá trị trong khoảng từ 0,5 đến 1 thì phân tích này mới phù hợp, trong trƣờng hợp trị số KMO < 0,5 thì phân tích nhân tố khơng phù hợp với các dữ liệu (Hair & cộng sự, 2006).

- Độ giá trị hội tụ (Convergent Validity) và độ giá trị phân biệt (Discriminant Validity) của thang đo đƣợc đánh giá sơ bộ thơng qua phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá EFA. Để thang đo đạt giá trị hội tụ thì hệ số tƣơng quan đơn giữa các biến và các hệ số chuyển tải nhân tố (Factor loading) phải lớn hơn hoặc bằng 0,5 trong một số nhân tố, và tổng phƣơng sai trích lớn hơn 0,5 (50%) (Gerbing & Anderson, 1988).

- Số lƣợng nhân tố: Số lƣợng nhân tố đƣợc xác định dựa vào chỉ số Eigenvalue (giá trị riêng) đại diện cho phần biến thiên đƣợc giải thích bởi mỗi nhân tố. Theo tiêu chuẩn Kaiser thì những nhân tố có Eigenvalue < 1 sẽ bị loại ra khỏi mơ hình nghiên cứu (Gerbing & Anderson, 1988).

- Phƣơng pháp trích hệ số yếu tố: Nghiên cứu này sử dụng phƣơng pháp Principal Components với phép xoay Varimax. Phƣơng pháp Principal Components sẽ cho ta kết quả số lƣợng nhân tố là nhiều nhất để giải thích phƣơng sai chung của tập hợp biến quan sát trong sự tác động qua lại giữa chúng.

Sau khi thang đo các nhân tố ảnh hƣởng đến sự hài lòng của ngƣời lao động tại BSR, tác giả phân tích hồi quy bội nhằm mục đích kiểm định các giả thuyết của mơ hình nghiên cứu. Kết quả thu đƣợc sau những phân tích này sẽ là căn cứ nhận diện để tác giả kết luận và kiến nghị.

2.3.3. Kết quả nghiên cứu

Số liệu sơ cấp sử dụng trong nghiên cứu đƣợc thu thập bằng bảng hỏi thông qua phƣơng pháp chọn mẫu ngẫu nhiên tại BSR. Tổng số bảng hỏi đƣợc phát ra là 330 bảng và có 301 bảng câu hỏi hợp lệ tƣơng ứng với tỷ lệ 91,2 % đƣợc sử dụng làm dữ liệu nghiên cứu.

2.3.3.1. Mơ tả mẫu nghiên cứu

Đối tƣợng chính của luận văn là ngƣời lao động tại BSR. Nghiên cứu này thu thập mẫu dự trên tiếp cận ngẫu nhiên ngƣời lao động tại công ty trong thời gian thu thập vào tháng 7 năm 2018.

Một phần của tài liệu Nghiên cứu sự hài lòng của người lao động tại công ty lọc hóa dầu bình sơn (Trang 62 - 67)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(144 trang)