CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.3 Kiểm định mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết
4.3.2 Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy được tiến hành với 6 biến độc lập là Chất lượng sản phẩm, Giá cả, Địa điểm, Chiêu thị, Khẩu vị cà phê, Văn hóa và 1 biến phụ thuộc là Quyết
định mua của người tiêu dùng đối với sản phẩm cà phê bột Trung Nguyên sử dụng phương pháp Enter.
Phương trình hồi quy tuyến tính đa biến có dạng:
QĐM = B0 + B1*CLSP + B2*GC + B3*ĐĐ + B4*CT + B5* KVCP + B6* VH + ei
Kết quả hồi quy đa biến
Đánh giá độ phù hợp của mơ hình (1):
Bảng 4.7 Bảng chỉ tiêu đánh giá độ phù hợp của mơ hình (1)
Mơ hình R R2 R điều chỉnh Độ lệch chuẩn
Durbin- Watson
1 0.891 0.795 0.789 0.41040 1.748
Như kết quả phân tích thì mơ hình (1) có R2 hiệu chỉnh là 0.789 nghĩa là 78.9% sự biến thiên của Quyết định mua của người tiêu dùng đối với sản phẩm cà phê bột
Trung Nguyên được giải thích bởi sự biến thiên của các thành phần như: Chất lượng sản phẩm, Giá cả, Địa điểm, Chiêu thị, Khẩu vị cà phê, Văn hóa.
Kiểm định giả thuyết về sự phù hợp của mơ hình (1): Bảng 4.8 Bảng kiểm định độ phù hợp của mơ hình (1)
Mơ hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Mức ý nghĩa 1 Hồi quy 132.335 6 22.056 130.952 0.000 Phần dư 34.190 203 0.168 Tổng 166.525 209
Với giả thuyết H0: β1= β2= β3= β4= β5= β6=0 (tất cả hệ số hồi quy riêng phần bằng 0)
Giá trị Sig(F) = 0.000 < mức ý nghĩa 5%: giả thuyết H0 bị bác bỏ. Điều đó có ý nghĩa là sự kết hợp của các biến độc lập hiện có trong mơ hình (1) có thể giải
thích được sự biến thiên của biến phụ thuộc. Mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng là phù hợp với tập dữ liệu hiện có.
Sig(β1), Sig(β2), Sig(β3), Sig(β4), Sig(β5), Sig(β6) < mức ý nghĩa 5% nên các biến độc lập tương ứng là Chất lượng sản phẩm, Giá cả, Địa điểm, Chiêu thị, Khẩu vị cà phê, Văn hóa có hệ số hồi quy có ý nghĩa về mặt thống kê ở mức ý
nghĩa 5%.
Phương trình hồi quy và ý nghĩa các hệ số hồi quy
Bảng 4.9 Bảng thơng số thống kê của từng biến trong mơ hình hồi quy
Mơ hình Hệ số khơng chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Giá trị t Mức ý nghĩa Thống kê đa cộng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Dung sai VIF 1 Hằng số -0.899 0.157 -5.719 0.000 CLSP 0.238 0.041 0.210 5.738 0.000 0.756 1.323 GC 0.139 0.035 0.155 3.917 0.000 0.649 1.540 ĐĐ 0.228 0.038 0.200 5.938 0.000 0.893 1.120 CT 0.167 0.039 0.168 4.302 0.000 0.665 1.504 KVCP 0.272 0.044 0.246 6.193 0.000 0.640 1.563 VH 0.283 0.043 0.305 6.657 0.000 0.481 2.081 a. Dependent Variable: QĐM
Phương trình hồi quy rút ra được:
QĐM = -0.899 + 0.238*CLSP + 0.139*GC + 0.228*ĐĐ + 0.167*CT + 0.272* KVCP + 0.283*VH + ei
Tầm quan trọng của các biến trong mơ hình :
Theo kết quả bảng thơng số thống kê của từng biến trong mơ hình hồi quy cho thấy tầm quan trọng của các biến này trong mơ hình đối với Quyết định mua của người tiêu dùng đối với sản phẩm cà phê bột Trung Nguyên như sau:
Nhân tố Văn hóa có hệ số Beta là 0.305 nên có tầm quan trọng nhất đối với Quyết định mua của người tiêu dùng đối với sản phẩm cà phê bột Trung
Đứng thứ hai là Khẩu vị cà phê với hệ số Beta là 0.246.
Thứ 3 là nhân tố Chất lượng sản phẩm với hệ số Beta là 0.210. Tiếp theo là nhân tố Địa điểm với hệ số Beta là 0.200.
Thứ 5 là nhân tố Chiêu thị với hệ số Beta là 0.168. Và cuối cùng là nhân tố Giá cả với hệ số Beta là 0.155.
Dị tìm các vi phạm giả định cần thiết
Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư:
Hình 4.1. Biểu đồ phần dư chuẩn hóa
Từ biểu đồ phần dư chuẩn hóa có trị trung bình (Mean) = -4.81*10-15 ≅ 0 và độ lệch chuẩn = 0,986 ≅ 1: phân phối phần dư có dạng gần chuẩn, thỏa yêu cầu giả định về phân phối chuẩn của phần dư.
Kiểm định đa cộng tuyến:
Theo kết quả thì giá trị VIF của các biến độc lập đều < 2 nên hiện tượng đa cộng tuyến của các biến độc lập không ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mơ hình.
Kiểm định tính độc lập của sai số
Hệ số Durbin-Watson là d = 1.748 cho thấy các sai số trong mơ hình thuộc miền khơng có kết luận (với mức ý nghĩa 5%, tra bảng Durbin-Watson với N = 200 (gần với 210 là số quan sát của mẫu) và k = 6 là số biến độc lập: dL = 1.707, dU = 1.831 ta tính được miền chấp nhận cho giá trị d thuộc (2.169 – 2.293). Ta thấy dL < d < dU có nghĩa là các phần dư gần nhau thuộc miền khơng có kết luận).