Chương 3 : Phương pháp nghiên cứu, phân tích dữ liệu và kết quả nghiên cứu
3.6. Kiểm định sự phù hợp của mô hình
3.6.1. Phân tích tương quan
Trước hết, phân tích tương quan được thực hiện nhằm đo độ lớn trong mối liên hệ giữa các biến định lượng. Trong phân tích tương quan, các biến có tính chất đối xứng, nghĩa là khơng có sự phân biệt giữa các biến (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Lệnh Correlate – Bivariate của Analyze được sử dụng nhằm thiết lập ma trận tương quan giữa biến HAILONG và các biến độc lập.
Dựa vào hệ số tương quan đạt mức ý nghĩa 5% để xây dựng mơ hình hồi qui. Với việc lựa chọn hệ số tương quan Pearson và kiểm định 2 phía kết quả phân tích tương quan như sau: Ma trận tương quan thể hiện Sự hài lịng có tương quan chặt chẽ với 5 thành phần của thang đo CLDV (tương quan thấp nhất là 0.551). Như vậy, 5 biến độc lập này có thể được đưa vào mơ hình để mơ hình hóa mối quan hệ nhân quả của chúng với biến phụ thuộc HAILONG bằng hồi qui tuyến tính. Nhưng đồng thời, do giữa 5 thành phần cũng có tương quan lẫn nhau khá chặt nên kiểm định đa cộng tuyến sẽ được tiến hành ở phần sau nhằm xem xét liệu các biến độc lập có ảnh hưởng lẫn nhau hay không.
Bảng 3.9. Ma trận hệ số tương quan
NANGLUC ANTOAN CHIPHI NHANVIEN PTHH HAILONG
NANGLUC Pearson Correlation 1 .624** .496** .595** .411** .813**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 122 122 122 122 122 122
ANTOAN Pearson Correlation .624** 1 .435** .648** .466** .640**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 122 122 122 122 122 122
CHIPHI Pearson Correlation .496** .435** 1 .335** .523* .570**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 122 122 122 122 122 122
NHANVIEN Pearson Correlation .595** .648** .335** 1 .532** .609** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 122 122 122 122 122 122
PTHH Pearson Correlation .411** .466** .523* .532** 1 .551** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 122 122 122 122 122 122
HAILONG Pearson Correlation .813** .640** .570** .609** .551** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
N 122 122 122 122 122 122 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).