Chương 3 : Phương pháp nghiên cứu, phân tích dữ liệu và kết quả nghiên cứu
3.8. Kết luận chương 3
Chương 3 với 2 nội dung chính là trình bày phương pháp nghiên cứu và đưa ra kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu:
- Ở phương pháp nghiên cứu: Dựa trên mơ hình và giả thuyết đề xuất ban đầu, phương pháp nghiên cứu được tiến hành qua 2 bước:
Bước 1 – Nghiên cứu định tính: sử dụng phương pháp tham khảo ý kiến chuyên gia, thảo luận tay đôi nhằm hiệu chỉnh thang đo SERVPERF cho phù hợp với lĩnh vực QLDAXD. Thang đo CLDV trên lý thuyết gồm 22 biến, sau khi hiệu chỉnh đã trở thành 32 biến với 4 biến thuộc thang đo sự hài lòng được đưa vào nghiên cứu.
Bước 2 – Nghiên cứu định lượng: Bảng câu hỏi cho khảo sát được xây dựng dựa trên thang đo đã được hiệu chỉnh và gửi đến đáp viên trả lời, kết quả thu về được 122 mẫu hợp lệ phù hợp yêu cầu về kích thước mẫu.
- Kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu: Phần mềm SPSS được sử dụng để hỗ trợ phân tích dữ liệu, với kết quả như sau:
+ Đánh giá độ tin cậy thang đo bằng Cronbach Alpha và phân tích nhân tố EFA: Thang đo sự hài lòng gồm 4 biến được chấp nhận. Thang đo CLDV với 32 biến thuộc 5 thành phần của thang đo SERVPERF, sau khi đánh giá độ tin cậy và phân tích nhân tố - sử dụng phương pháp trích principal axis factoring với phép xoay Promax thì chỉ cịn 22 biến.
+ Cùng với 22 biến, nội dung trong từng thành phần thang đo CLDV đã có sự thay đổi cho phù hợp với đặc điểm và lĩnh vực kinh doanh QLDA. Các nhân tố mới gồm 5 thành phần của thang đo SERVPERF: Năng lực, An tồn, Chi phí, Nhân viên, PTHH được đưa vào mơ hình và các giả thuyết để hiệu chỉnh lại.
+ Kiểm định sự phù hợp của mơ hình và các giả thuyết: bằng hồi qui đa biến, phương trình hồi qui bội được hình thành thể hiện sự hài lòng của chủ đầu tư đối với CLDV QLDA chịu tác động cùng chiều với các thành phần: Năng lực, An tồn, Chi phí, Nhân viên. Đồng thời, mơ hình hồi qui bội được tìm thấy khơng vi phạm lỗi giả định nào (5 giả định) chứng tỏ hàm tuyến tính bội có ý nghĩa về mặt thống kê. Kiểm định Independent sample t-test và phân tích phương sai ANOVA được sử dụng nhằm kiểm định các giả thuyết đã hiệu chỉnh. Các giả thuyết H5, H6, H7, H10, H11 bị bác bỏ, các giả thuyết còn lại được chấp nhận và có ý nghĩa thống kê.
Tồn bộ kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu ở chương 3 là cơ sở quan trọng để đưa ra những giải pháp đề xuất ở chương 4.
CHƯƠNG 4: CÁC GIẢI PHÁP NÂNG CAO CLDV QLDA XÂY DỰNG CHO CÔNG TY TNHH MACE VN