3.3.1 .Thiết kế nghiên cứu định lượng
3.3.2. Xử lý dữ liệu
Dữ liệu thu thập được phân tích và xử lí bằng phần mềm SPSS 16.0. Thang đo các thành phần trong mơ hình nghiên cứu gồm Ý định mua tour du lịch trên mạng của khách hàng, sự hợp lý về giá cả, thông tin về kinh nghiệm tiêu dùng trên mạng, chương trình quảng cáo, rủi ro mua hàng qua mạng, uy tín thương hiệu được đánh giá độ tin cậy thang đo bằng kiểm định với hệ số Cronbach’s alpha ≥ 0.6 và hệ số tương quan biến tổng nhỏ < 0.3 (Nunnally và Bernstein, 1994). Thang đo các thành phần trong mơ hình nghiên cứu sau khi đánh giá độ tin cậy đạt yêu cầu sẽ được phân tích nhân tố
44
khám phá EFA để đo lường sự hội tụ và rút gọn biến quan sát trước khi phân tích hồi
quy. Phân tích EFA sử dụng kiểm định sự tương quan giữa các biến đo lường bằng Barlett với mức ý nghĩa 5% (Hairvàctg, 2006); kiểm định KMO > 0.5 để kiểm định độ
tương quan (Kaiser, 1974). Tiêu chí chọn số lượng nhân tố dựa vào chỉ số Eigenvalues
> 1 và mơ hình lý thuyết có sẵn (Garson, 2003). Kiểm định sự phù hợp mơ hình EFA so với dữ liệu khảo sát với yêu cầu tổng phương sai trích (%Cumulative) ≥ 50% (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Kiểm định giá trị hội tụ để đạt được độ giá trị phân biệt, các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) phải ≥ 0.5, các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) < 0.5 sẽ bị loại (Jun và ctg, 2002). Phân tích hồi quy “Enter” được áp dụng để đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua tour du lịch trên mạng của
nhân viên văn phòng tại thành phố Hồ Chí Minh. Mơ hình hồi quy sẽ được kiểm định độ phù hợp bằng kiểm định F và R2. Các giả thuyết nghiên cứu được kiểm định với mức ý nghĩa Sig < 0,05. Kiểm định đa cộng tuyến bằng hệ số phóng đại phương sai VIF < 10. Kiểm định các vi phạm giả định hồi quy bằng việc sử dụng đồ thị phân tán
Scatterplot để kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính cũng như hiện tượng phương sai thay đổi. Kiểm tra giả định các phần dư có phân phối chuẩn bằng sử dụng biểu đồ tần số
Histogram.