Nguồn: số liệu từ dữ liệu khảo sát
Nhận thấy kết quả kiểm định KMO và Bartlett chỉ ra các biến quan sát của thang đo chia sẻ tri thức có mối quan hệ tương quan với nhau và đủ điều kiện để phân tích nhân tố vì KMO = 0.719 > 0.5 và kiểm định Bartlett's là 342.373 với mức
ý nghĩa Sig. = 0.000 < 0.05 điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hồn tồn thích hợp.
Tổng phương sai trích là 59.691% ≥ 50% cho thấy mơ hình EFA là phù hợp. Coi biến thiên là 100% thì trị số này thể hiện nhân tố chia sẻ tri thức giải thích được 59.691 % biến thiên của dữ liệu.
Bảng Rotated Component Matrix báo Only one component was extracted. The solution cannot be rotated. Đây không phải là lỗi phần mềm hay lỗi dữ liệu, thơng báo này mang ý nghĩa: Chỉ có 1 nhân tố được trích, do đó, SPSS khơng thể thực hiện xoay ma trận. Điều này hoàn toàn hợp lý, bởi SPSS chỉ thực hiện xoay nhân tố khi có từ 2 nhân tố trở lên được trích.
Sau khi thực hiện phân tích nhân tố và quyết định các biến có ý nghĩa để giữ lại phân tích hồi quy, ta tính tốn giá trị đại diện cho từng nhân tố bằng trung bình của các biến thuộc cùng một nhân tố:
- Nhân tố chia sẻ tri thức: TT (trung bình của TT1, TT2, TT3, TT4, TT5). - Nhân tố niềm tin: NT (trung bình của NT1, NT2, NT3, NT4, NT5, NT6, NT7).
- Nhân tố sự tương tác giữa nhân viên: NV (trung bình của NV1, NV2, NV3, NV4).
- Nhân tố hệ thống thông tin: HTTT (trung bình của HTTT1, HTTT2, HTTT3, HTTT4).
- Nhân tố hệ thống thưởng: HTKT (trung bình của HTKT1, HTKT2, HTKT3, HTKT4).
4.4 Phân tích tương quan, hồi quy để kiểm định các giả thuyết
4.4.1 Phân tích tương quan
Vì một trong những điều kiện để tiến hành hồi quy là biến phụ thuộc phải có tương quan với biến độc lập nên cần thiết phải tiến hành phân tích tương quan. Lúc này, phép phân tích tương quan Pearson được sử dụng để đánh giá độ tương quan giữa các nhân tố độc lập với nhân tố phụ thuộc là vấn đề chia sẻ tri thức của nhân
viên. Ngoài ra, cũng cần xem xét tới mối quan hệ tương quan giữa các biến độc lập để đánh giá về khả năng xảy ra đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy.
TT NT NV HTTT HTKT TT Hệ số tương quan 1 Sig. (2-tailed) NT Hệ số tương quan .662 ** 1 Sig. (2-tailed) .000 NV Hệ số tương quan .498 ** .491** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 HTTT Hệ số tương quan .538 ** .485** .461** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 HTKT Hệ số tương quan .515** .472** .388** .476** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000