Tác giả Năm phát hành Nội dung chính Trần Khắc Thịnh
2015 Tập trung nghiên cứu về các CSF, đối tượng nghiên cứu là các doanh nghiệp lớn trên địa bàn TP.HCM
Ngụy Thị Hiền, Phạm Quốc Trung
2013 Các nhận tố ảnh hưởng đến sự thành công của dự án ERP ở Việt Nam theo thứ tự giảm dần : Đặc điểm đội dự án > Sự hỗ trợ của ban lãnh đạo > Đặc điểm của hệ thống ERP > Chất lượng tư vấn > Đặc điểm người dùng > Đặc điểm doanh nghiệp Phần lớn các nghiên cứu này đưa ra được các nhân tố ảnh hưởng đến sự thành công khi triển khai ERP ở một khu vực địa lý hay một lĩnh vực nhất định (đa số là về kế toán, kế toán quản trị, hệ thống thơng tin kế tốn doanh nghiệp). Tuy nhiên những nghiên cứu trên không đề cập đến nghiên cứu mối tương tác giữa các nhân tố này.
1.2.2.2 Các nghiên cứu trên thế giới
Bảng 1.3: Tổng hợp các nghiên cứu trên thế giới
Tác giả Năm phát hành
Nội dung chính
Rockart 1979 Đây là nghiên cứu tiên phong về các CSF : Các CSF được định nghĩa là “... số lượng giới hạn các nhân tố mà nếu chúng được thỏa mãn, sẽ đảm bảo thành cơng cho sự vận hành mang tính cạnh tranh của một tổ chức.
Somers và Nelson
2001 Nghiên cứu này tổng hợp tình huống thực tế trên 86 tổ chức đã được biên soạn và mô tả ảnh hưởng của các CSF trong các giai đoạn triển khai dự án ERP
Shaul và Tauber
2013 Tổng hợp chi tiết các CSF từ các nghiên cứu trước đó. Cung cấp bức tranh tổng quan và chi tiết nhất về các CSF ảnh hưởng đến triển khai ERP trên thế giới (các nước phát triển và các nước đang phát triển)
Ahmad và Cuenca
2013 Áp dụng Phương pháp phân tích tham chiếu chéo (CRAM) để xác định mối quan hệ giữa các CSF ERP. Thực hiện một cuộc khảo sát ở các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Vương quốc Anh. Những người tham gia được yêu cầu chỉ định điểm từ 0 đến 5 cho các mối quan hệ có thể có giữa các CSF từ đó xác định các CSF có sức ảnh hưởng nhất
Ashja và các cộng sự
2015 Sự hỗ trợ của quản lý cấp cao đã được phát hiện là CSF quan trọng nhất trong khi triển khai các hệ thống thơng tin có quy mơ lớn
Lee và Kim 2016 Nghiên cứu ác động của các CSF đến sự thành công của việc triển khai một hệ thống ERP trong các ngành khác nhau. Ravasan và
Mansouri
2016 Nghiên cứu các yếu tố thất bại khi triển khai ERP ở các giai đoạn trong vịng đời dự án.
Adil
Baykasoğlu, İlker Gưlcük
2017 Đưa ra mơ hình cấu trúc 2 giai đoạn để đánh giá các ERP CSF
Sau nghiên cứu của Rockart, nhiều nghiên cứu thực nghiệm và phi thực nghiệm đã được cung cấp để nhận dạng các ERP CSF. Holland và Light (1999) đã phân tích 8 cơng ty và phát triển một mơ hình CSF bằng cách tính đến:
• Các yếu tố chiến lược: Độ phức tạp của hệ thống IT hiện tại, Tầm nhìn kinh doanh, chiến lược triển khai ERP, Sự hỗ trợ từ ban lãnh đạo, Kế hoạch dự án.
• Các yếu tố chiến thuật: Sự tham gia của người dùng, Năng lự đội dự án, Sự chấp thuận của người dùng, cấu hình hệ thống, Giàm sát và phản hồi, Truyền tải thông điệp, Xử lý sự cố.
Một nghiên cứu đáng chú ý khác được thực hiện bởi Somers và Nelson (2001) thực hiện nghiên cứu thực tế trên 110 trường hợp thực hiện triển khai ERP và đưa ra 22 CSF. Kết quả cho thấy các ERP CSF ảnh hưởng đến sự thành công khi triển khai với mức độ khác nhau.
Nah et al. (2001) đã phân tích mười bài báo từ tài liệu hệ thống thơng tin và nhận dạng được 11 CSF. Sau đó, mơ hình cải tiến đã được phát triển bằng cách xem xét nhận thức của các trưởng bộ phận thông tin về các ERP CFS (Nah et al., 2003).
Lee và Kim (2016) đã xem xét ảnh hưởng của ngành/ lĩnh vực đến sự thành công của việc triển khai ERP. Trong nghiên cứu, tác động của các CSF đến sự thành công của việc triển khai một hệ thống ERP được nghiên cứu trong các lĩnh vực khác nhau.
Nghiên cứu sâu hơn có thể được tìm thấy trong tài liệu của Shaul & Tauber, 2013. Tập trung chính của nghiên cứu này là đưa ra một bản tóm tắt tồn diện các nghiên cứu về ERP CSF đến thời điểm hiện tại. Ngoài đưa ra các ERP CSF, nghiên cứu này cũng tổng hợp các yếu tố thành phần của mỗi CSF.
Ahmad và Cuenca (2013) đã áp dụng phương pháp phân tích tham chiếu chéo Cross Reference Analysis Method (CRAM) để xác định mối quan hệ giữa các ERP CSF. Tập trung chính của các nghiên cứu này là nhận diện các ERP CSF, tuy nhiên có rất ít nghiên cứu điều tra mối quan hệ giữa các CSF.
1.2.3 Lỗ hỗng nghiên cứu
Đánh giá tài liệu cho thấy có lỗ hổng nghiên cứu trong việc xử lý mối tương tác giữa các ERP CSF. Mặc dù mối quan tâm đến các ERP CSF ngày càng tăng nhưng sự khiếm khuyết nổi bật của các nghiên cứu hiện tại là thiếu công cụ cho phép người nghiên cứu nắm bắt được mối quan hệ tương tác phức tạp giữa các ERP CSF. Việc bỏ quá sự tương tác khác nhau giữa các CSF sẽ mang lại kết quả nghiên cứu sai lệch. Bên cạnh đó có rất nhiều CSF được nhận diện trong các tài liệu. Vì vậy việc đưa ra một phương pháp có khả năng hệ thống các CSF thành một cấu trúc phân cấp nhằm giảm thiếu cơng sức khi phân tích các CSF và hỗ trợ nhà quản lý khi ra quyết định. Phương pháp này sẽ được minh họa với bằng chứng thực nghiệm tại công ty TNHH DiCentral Việt Nam, áp dụng trong việc nghiên cứu các nhân tố trọng yếu ảnh hưởng đến sự thành công nhằm để xuất giải pháp nâng cao hiệu quả triển khai dự án ERP tại công ty.
1.3 Xây dựng khung phân tích
1.3.1 Phương pháp luận
Phần này cung cấp những lý thuyết cơ bản liên quan đến mơ hình cấu trúc diễn giải (Interpretive Structural Modeling - ISM), mơ hình phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis – EFA) và mơ hình hồi quy tuyến tính bội mà tác giả sẽ sử dụng trong quá trình thực hiện nghiên cứu.
1.3.1.1 Mơ hình cấu trúc diễn giải (ISM) kết hợp phân tích MICMAC
Để đưa ra quyết định đúng đắn khi giải quyết các vấn đề phức tạp đòi hỏi người ra quyết định phải nhận diện và hiểu vấn đề một cách có hệ thống. Nhiều phương pháp đã được đề xuất để phân tích mối quan hệ và chiều hướng tương tác giữa các thành phần của một vấn đề nhằm hệ thống hóa chúng từ đó hỗ trợ cho việc ra quyết định.
Mơ hình ISM được phát triển bởi Warfield (1974) để hiểu về các hệ thống phức tạp. ISM được định nghĩa là một phương pháp hỗ trợ được sử dụng để nắm bắt các mối quan hệ cơ bản giữa các yếu tố hệ thống. Các nền tảng toán học của ISM dựa trên lý thuyết đồ thị, ra quyết định nhóm, tốn rời rạc, và khoa học xã hội.
ISM bao gồm các nút và các liên kết trong đó các nút đại diện cho các biến trong hệ thống và các liên kết biểu thị hướng của các mối quan hệ giữa các biến hệ thống. Kết quả của ISM là một biểu đồ có hướng cho biết mối quan hệ theo ngữ cảnh giữa các biến hệ thống. Đây là một công cụ thuận tiện để xử lý các mơ hình tâm trí khơng có cấu trúc và khó xác định bằng cách chuyển đổi thành một cấu trúc trực quan và có thể giải thích được. ISM đã được sử dụng rất thường xun để mơ hình hóa các mối quan hệ nhân quả. Chẳng hạn, Lin và Yeh (2013) đã giải thích các mối liên hệ giữa các biến là “dẫn dắt đến”, Sushil (2012) đã sử dụng các liên kết được định hướng theo nghĩa “sẽ giúp đạt được' và Chang et al. (2012) trực tiếp mơ hình hóa các mối quan hệ nhân quả bằng cách sử dụng phương pháp ISM.
Bên cạnh thuật ngữ “interpretive” - diễn giải, thuật ngữ “structural” - cấu trúc đề cập đến kết quả của phương thức ISM cung cấp một mơ hình có hướng biểu thị mối quan hệ giữa các biến.
Các bước chính của phương pháp ISM như sau (Faisal et al., 2006)
Đầu tiên, tất cả các biến ảnh hưởng đến hệ thống được liệt kê. Các biến này có thể khác nhau tùy thuộc vào hệ thống đang xem xét.
2. Một ma trận cấu trúc tự tương tác (SSIM) được thiết lập. SSIM đại diện cho mối quan hệ giữa mỗi cặp biến.
3. Dựa trên ma trận SSIM, ma trận khả năng tiếp cận được tính tốn bằng tính chất bắc cầu.
4. Sau đó, ma trận khả năng tiếp cận được chia thành các cấp độ khác nhau. 5. Xây dựng mơ hình cấu trúc.
6. Phân tích MICMAC(*)
(*) Phân tích MICMAC được sử dụng khi phân tích mối quan hệ giữa các nhân tố nhằm phân loại các nhân tố dựa trên:
• Khả năng gây ảnh hưởng đến nhân tố khác (DR – Driving Power) • Mức độ bị ảnh hưởng bởi các nhận tố khác (DE – Dependence Power)
Phân tích MICMAC (Aloini et al., 2012) dùng để phân chia các nhân tố thành bốn nhóm sau:
• Nhóm tự cô lập: (DR) yếu, (DE) yếu – Những nhân tố nằm trong nhóm này thường khơng có mối liên hệ nào đến các nhân tố khác.
• Nhóm phụ thuộc: (DR) yếu, (DE) mạnh – Những yếu tố này thường chịu ảnh hưởng bởi các nhân tố khác và khơng hoặc ít gây ảnh hưởng ngược lại.
• Nhóm liên kết: (DR) mạnh, (DE) mạnh – Những nhân tố thuộc nhóm này thường khơng ổn định vì mặc dù sức ảnh hưởng của chúng đến những nhân tố khác là rất lớn nhưng chúng cũng chịu tác động tương tự theo chiều ngược lại.
• Nhóm độc lập: (DR) mạnh, (DE) yếu – Những nhân tố trong nhóm này có sức ảnh hưởng rất lớn đến những nhân tố khác nhưng ít chịu tác động ngược lại. Theo phân tích này, những nhân tố thuộc nhóm độc lập thơng thường được cân nhắc là những nhân tố đóng vai trị quan trọng nhất. Vì chúng tương đối ổn định (ít chịu ảnh hưởng từ các nhân tố khác) nhưng lại có ảnh hưởng mạnh mẽ đến các nhân tố cịn lại.
1.3.1.2 Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một phương pháp phân tích định lượng dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến đo lường phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến ít hơn (gọi là các nhân tố) để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair et al. 2009).
Hai mục tiêu chính của EFA là phải xác định:
i. Số lượng các nhân tố ảnh hướng đến một tập các biến đo lường. ii. Cường độ về mối quan hệ giữa mỗi nhân tố với từng biến đo lường 1.3.2 Khung phân tích đề xuất
1.3.2.1 Bước 1: Xác định danh sách các ERP CSF.
Tại bước này, tác giả sẽ thừa kế kết quả từ những nghiên cứu trước đây để xác định các ERP CSF. Có rất nhiều nghiên cứu đưa ra phân loại, đánh giá, phân tích các ERP CSF. Sau khi xem xét các tài liệu, tác giả sử dụng kết quả nghiên cứu của Shaul và Tauber (2013) để đưa ra danh sách các ERP CSF, đây là nghiên cứu đầy đủ toàn diện nhất được tổng hợp từ những nghiên cứu được thực hiện tại các công ty thuộc các nước trên khắp thế giới (bao gồm cả các nước phát triển và đang pháp triển). Theo kết quả của nghiên cứu này, có 16 ERP CSF đã được đưa ra cùng với các yếu tố thành phần của các ERP CSF (sẽ được đề cập ở Bước 7):
Bảng 1.4: Các ERP CSF thừa kế từ nghiên cứu của Shaul & Tauber
ERP CSF Mô tả ngắn gọn
F1: Chiến lược triển khai Chiến lược sử dụng nguồn lực dự án (con người, cơ sở hạ tầng CNTT, cơng nghệ, chi phí, thời gian…)
F2: Sự hỗ trợ từ quản lý cấp cao
Sự sẵn sàng hỗ trợ từ quản lý cấp cao (về tài chính, về cơng nghệ, ý kiến chỉ đạo, tầm nhìn kinh doanh)
F3: Đặc điểm của hệ thống ERP
Khả năng tùy chỉnh linh hoạt, khả năng tích hợp, uy tín, tính thân thiện, …
F4: Bảo trì phần mềm Có các cơng cụ, kỹ năng và kỹ thuật xử lý sự cố thích hợp, kiểm tra và ngăn chặn những sự cố tiềm tang. F5: Quản lý dữ liệu Khả năng quản lý cơ sở dữ liệu hệ thống
F6: Quản lý dự án Kiểm soát sự thay đổi, quản lý chuyển giao kiến thức, quản lý mâu thuẫn, xung đột, quản lý tình hợp pháp, kế hoạch dự án rõ ràng và, ập nhật kế hoạch nếu cần thiết, quản lý kỳ vọng, quản lý rủi ro, quản lý chi phí…
F7: Theo dõi dự án Quản lý chất lượng toàn diện (liên phòng ban, chuyên nghiệp, các cột mốc có thời han thực tế và có khả năng đạt được)
F8: Nhà cung cấp ERP Lựa chọn nhà cung cấp ERP (đặc điểm, các đối tác thương mại, sự hỗ trợ, …)
F9: Quản lý những “thay đổi”
Khả năng quản lý thay đổi phát sinh do triển khai ERP
F10: Kinh nghiệm tổ chức Có kinh nghiệm tổ chức dựa trên những nguồn lực sẵn có (cơ sở hạ tầng CNTT, đã từng trải qua những thay đổi lớn về CNTT torng doanh nghiệp, …)
F12: Sự chấp thuận của người dùng
Theo dõi những phản hồi của người dùng dựa theo kết quả đánh giá ở các cột mốc quan trọng.
F13: Đào tạo và huấn luyện
Đào tạo huấn luyện cho tư vấn viên và cho người dùng.
F14: Quy trình lựa chọn hệ thống
Có kế hoạch lựa chọn phần mềm rõ ràng cụ thể và phù hợp với quy trình kinh doanh của doanh nghiệp.
F15: Môi trường kinh doanh
Cơ hội phát triển khi sử dụng ERP, phân tích từ các yếu tố trong ngành (áp lực cạnh tranh, đối thủ, cơ hội tăng trưởng, …)
F16: Sự tương tác của người dùng
Sự sẵn sàng đóng góp ý kiến và tham gia của người dùng trong suốt quá trình triển khai.
(Nguồn: Tác giả tự tổng hợp theo nghiên cứu của Shaul & Tauber, 2013)
Theo nghiên cứu này, mỗi CSF lại bao gồm nhiều yếu tố thành phần khác ảnh hưởng đến CSF, các yếu tố thành phần này sẽ được sử dụng trong giai đoạn sau.
1.3.2.2 Bước 2: Xác định mối quan hệ giữa từng cặp ERP CSF.
Để xác định mối quan hệ này, tác giả đã thực hiện thu thập thơng tin như sau:
Hình thức thực hiện: phỏng vấn trực tiếp các đối tượng tham gia và lấy ý kiến số đông. Thời gian thực hiện: Tháng 3/2019
Đối tượng thực hiện: dự kiến là 16 người tham gia nhưng thực tế tham gia 12 người. Đây là những thành viên thuộc phịng ERP, có kinh nghiệm triển khai các dự án ERP từ 5 năm trở lên bao gồm: chuyên viên tư vấn kỹ thuật, chức năng, quản lý dự án. Các thành viên này đều có kinh nghiệm triển khai nhiều dự án ở nhiều lĩnh vực và nhiều phân hệ. Các mối quan hệ có thể có giữa các cặp ERP CSF được ký hiệu như sau:
A: Nhân tố Fi thay đổi kéo theo nhân tố Fj thay đồi V: Nhân tố Fj thay đổi kéo theo nhân tố Fi thay đồi X: Fi và Fj có mối tương tác hai chiều.
1.3.2.3 Bước 3: Xây dựng ma trận cấu trúc tự tương tác (SSIM). Bảng 1.5: Kết quả chuyên gia về mối quan hệ giữa từng cặp ERP CSF. Bảng 1.5: Kết quả chuyên gia về mối quan hệ giữa từng cặp ERP CSF.
Fj Fi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1 2 A 3 A V 4 O O O 5 O O O O 6 O V O O O 7 O O O O O X 8 V V V O O O O 9 O V X O O A O O 10 O V O O A A O A V 11 O X O O O A O A A O 12 O O O O O O O O O O O 13 O O O O O O O O A A A O 14 O O O A O O O A O O O O O 15 O O O O O O O O O O O O O O 16 O V O O A O O O A O O O O O O (Nguồn: Tác giả tự tổng hợp)
Từ kết quả trên, xây dựng SSIM như sau: • Nếu giá trị (i;j) = A thì giá trị (j;i) = V • Nếu giá trị (i;j) = V thì giá trị (j;i) = A • Nếu giá trị (i;j) = X thì giá trị (j;i) = X