growth Hệ số hồi quy Sai số chuẩn t P>t
lngdp L1. -0.0615907*** 0.0034543 -17.83 0.000 ICRG 0.0197994*** 0.0032395 6.11 0.000 inf -0.1632883*** 0.0140257 -11.64 0.000 inv 0.0955543*** 0.0206936 4.62 0.000 l -0.5054261*** 0.035091 -14.40 0.000 open 0.0589629*** 0.0033273 17.72 0.000 AR (1) p- value 0.018 AR (2) p- value 0.227 Hansen p- value 0.240 Number of groups 43 Number of instruments 41 Second stage F-test p-value 0.000
Kết quả ước lượng mô hình tác động của quản trị công đến tăng trưởng kinh tế tại các quốc gia châu Á được thực hiện với phương pháp DGMM. Biến phụ thuộc growth đại diện cho tăng trưởng kinh tế. Biến độc lập ICRG đại diện cho quản trị công. AR (1), AR (2) p-value là giá trị p-value của kiểm định sự tương quan bậc 1
và bậc 2 của phần dư. Hansen p-value là giá trị p-value của kiểm định Hansen về sự phù hợp của các biến công cụ trong mô hình. Second stage F-test p-value là giá trị p-value của kiểm định F về sự phù hợp của mô hình.
*** có ý nghĩa thống kê ở mức 1% ** có ý nghĩa thống kê ở mức 5% * có ý nghĩa thống kê ở mức 10%
Nguồn: Kết quả tính toán từ phần mềm STATA 15.0
Kết quả ước lượng ở bảng 4.14 cho thấy giá trị p-value của kiểm định AR (1) nhỏ hơn mức ý nghĩa 5% và có giá trị p-value của kiểm định AR (2) lớn hơn mức ý nghĩa 5%. Do đó mô hình có sự tự tương quan bậc 1 nhưng không có sự tự tương quan bậc 2 của phần dư. Đồng thời, kiểm định Hansen của mô hình có giá trị p- value lớn hơn mức ý nghĩa 5%, tức là các biến công cụ được sử dụng trong mô hình là phù hợp. Mặt khác, giá trị p-value của kiểm định F cũng nhỏ hơn mức ý nghĩa 5%, cho thấy mô hình là phù hợp. Bảng 4.14 cũng cho thấy một ràng buộc khác khi sử dụng phương pháp DGMM cũng được thỏa mãn là số biến công cụ không được vượt quá số nhóm quan sát. Như vậy, mô hình đảm bảo độ tin cậy để tiến hành phân tích.
Dựa vào bảng 4.14, kết quả ước lượng mô hình cho thấy hệ số hồi quy của biến quản trị công (ICRG) là 0.0197994 mang giá trị dương và có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Như vậy, khi quản trị công gia tăng sẽ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế tại các quốc gia châu Á. Kết quả nghiên cứu này phù hợp với các nghiên cứu của Siddiqui & Ahmed (2013), Thi (2016). Có thể thấy tại các quốc gia châu Á, việc gia tăng quản trị công sẽ tạo ra tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế.
Bên cạnh đó, kết quả ước lượng ở bảng 4.14 cũng cho thấy hệ số hồi quy của các biến GDP bình quân đầu người kỳ trước (lngdp), tỷ lệ lạm phát (inf), tỷ lệ vốn đầu tư tư nhân trên GDP (inv), tỷ lệ lực lượng lao động (l), độ mở thương mại (open) cũng có ý nghĩa thống kê. Cụ thể:
Hệ số hồi quy của biến GDP bình quân đầu người kỳ trước là -0.0615907 mang giá trị âm và có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Như vậy, biến số này có tác
động âm tăng trưởng kinh tế. Kết quả này phản ánh lý thuyết hội tụ, cụ thể các quốc gia có mức thu nhập bình quân đầu người thấp sẽ có tốc độ tăng trưởng nhanh để dần bắt kịp các quốc gia có thu nhập bình quân đầu người cao.
Hệ số hồi quy của biến tỷ lệ lạm phát là -0.1632883 mang giá trị âm và có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Điều này cho thấy khi tỷ lệ lạm phát gia tăng sẽ có tác động tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế. Kết quả này phù hợp với các nghiên cứu của Yasin (2003), Alexiou (2009), Cooray (2009). Khi lạm phát gia tăng sẽ kéo theo sự gia tăng mức giá chung của nền kinh tế. Điều này đến lượt nó sẽ làm gia tăng chi phí đầu vào và gây khó khăn chung cho hoạt động sản xuất của nền kinh tế.
Hệ số hồi quy của biến tỷ lệ vốn đầu tư tư nhân trên GDP là 0.0955543 mang giá trị dương và có ý nghĩa thống kê tại mức 1%. Điều này cho thấy việc gia tăng tỷ lệ vốn đầu tư tư nhân trên GDP sẽ có tác dụng kích thích tăng trưởng kinh tế. Kết quả này phù hợp với lý thuyết tăng trưởng nội sinh. Tuy nhiên, hệ số hồi quy của biến tỷ lệ lực lượng lao động của quốc gia i năm t là -0.5054261 mang giá trị âm và có ý nghĩa thống kê tại mức 1%. Điều này cho thấy việc gia tăng tỷ lệ lực lượng lao động sẽ có tác động tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế.
Ngoài ra, hệ số hồi quy của biến độ mở thương mại là 0.0589629 mang giá trị dương và có ý nghĩa thống kê tại mức 1%. Điều này cho thấy gia tăng độ mở thương mại sẽ kích thích tăng trưởng kinh tế tại các quốc gia châu Á. Kết quả này phù hợp với nghiên cứu của Siddiqui & Ahmed (2013). Việc hạn chế các rào cản thương mại, khuyến khích tự do hóa thương mại sẽ giúp phát huy lợi thế cạnh tranh của các quốc gia. Từ đó hạn chế việc biến dạng giá, nguyên nhân dẫn đến bóp méo thị trường, do hoạt động đầu tư, sản xuất diễn ra tại các quốc gia không có lợi thế cạnh tranh và không có tự do hóa thương mại. Việc phát huy lợi thế cạnh tranh của mỗi quốc gia sẽ giúp gia tăng tiến bộ khoa học công nghệ, cải thiện hoạt động sản xuất, phân bổ lại thu nhập hiệu quả hơn và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.
Tác giả tiếp tục ước lượng mô hình với biến WGI đại diện cho chất lượng quản trị công. Kết quả ước lượng cụ thể như sau: