CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM VỀ TÁC ĐỘNG CỦA CHI TIÊU CÔNG, QUẢN TRỊ CÔNG ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ TẠI CÁC QUỐC GIA CHÂU Á
4.2. Kết quả nghiên cứu thực nghiệm
4.2.5. Kết quả đánh giá tác động của quản trị công lên mối quan hệ giữa chi tiêu công và tăng trưởng kinh tế tại các quốc gia châu Á
Sử dụng phần mềm STATA với dữ liệu bảng cân bằng của 43 quốc gia châu Á giai đoạn thời gian từ 2004 tới 2017 để ước lượng các mô hình đã trình bày ở chương 3. Kết quả ước lượng mô hình được trình bày trong bảng sau:
Bảng 4.19. Kết quả ước lượng mô hình
growth (1) (2) (3)
Chi tiêu công x quản trị công
(ICRG)
0.429285***
Chi tiêu công x quản trị công
(WGI)
0.3142587***
Chi tiêu công x quản trị công
(PV)
0.5242011***
Tăng trưởng(-1) -0.2312536*** -0.1889489*** -0.2572264***
Lạm phát -0.1443024*** -0.3555212*** -0.1737879***
Vốn đầu tư tư
nhân 0.1345246*** 0.0869879*** -0.3987616***
Vốn nhân lực 0.5387102*** 0.2168633*** 0.9290704***
Độ mở thương
mại 0.0584505*** 0.0878727*** 0.1309226***
AR (1) p-value 0.029 0.015 0.022
AR (2) p-value 0.729 0.583 0.848
Hansen p-value 0.265 0.292 0.198
Number of
groups 43 43 43
Number of
instruments 41 43 38
Second stage F-
test p-value 0.000 0.000 0.000
Kết quả ước lượng mô hình tác động của quản trị công lên mối quan hệ giữa chi tiêu công và tăng trưởng kinh tế tại các quốc gia châu Á được thực hiện với phương pháp DGMM. Biến phụ thuộc growth đại diện cho tăng trưởng kinh tế. Các biến độc lập ICRG, WGI, PV đại diện cho quản trị công. AR (1), AR (2) p-value là giá trị p-value của kiểm định sự tương quan bậc 1 và bậc 2 của phần dư. Hansen p-value là giá trị p-value của kiểm định Hansen về sự phù hợp của các biến công cụ trong mô hình. Second stage F-test p-value là giá trị p-value của kiểm định F về sự phù hợp của mô hình.
*** có ý nghĩa thống kê ở mức 1%
** có ý nghĩa thống kê ở mức 5%
* có ý nghĩa thống kê ở mức 10%
Nguồn: Kết quả tính toán từ phần mềm STATA 15.0 Kết quả ước lượng ở bảng 4.19 cho thấy cả 3 mô hình đều có giá trị p-value của kiểm định AR (1) nhỏ hơn mức ý nghĩa 5% và có giá trị p-value của kiểm định AR (2) lớn hơn mức ý nghĩa 5%. Do đó, các mô hình đều có sự tự tương quan bậc 1 nhưng không có sự tự tương quan bậc 2 với phần dư. Đồng thời, kiểm định Hansen ở cả 3 mô hình đều có giá trị p-value lớn hơn mức ý nghĩa 5%, tức là các biến công cụ được sử dụng trong mô hình là phù hợp. Mặt khác, giá trị p-value của kiểm định F ở cả 3 mô hình cũng nhỏ hơn mức ý nghĩa 5%, cho thấy mô hình là phù hợp.
Bảng 4.19 cũng cho thấy một ràng buộc khác khi sử dụng phương pháp DGMM cũng được thỏa mãn là số biến công cụ không được vượt quá số nhóm quan sát (Roodman, 2006). Như vậy, mô hình đảm bảo độ tin cậy để tiến hành phân tích.
Dựa vào bảng 4.19, kết quả ước lượng các mô hình cho thấy các hệ số hồi quy của các biến tương tác giữa quản trị công và chi tiêu công đều có ý nghĩa thống kê và mang giá trị dương. Tức là, biến tương tác có tác động dương lên tăng trưởng kinh tế. Như vậy, khi quản trị công gia tăng sẽ thúc đẩy tác động tích cực của chi tiêu công lên tăng trưởng kinh tế tại các quốc gia châu Á. Như vậy giả thuyết 5, Quản trị công có tác động tích cực đến mối quan hệ giữa chi tiêu công và tăng trưởng kinh tế của các quốc gia châu Á, được hỗ trợ. Kết quả nghiên cứu này phù hợp với các nghiên cứu của Siddiqui & Ahmed (2013), Thi (2016). Điều này có thể được luận giải rằng, ở các nước có chất lượng quản trị công tốt hơn, lợi ích biên của chi tiêu công sẽ tăng lên do chính sách chi tiêu công được họach định tốt hơn và quản lý chi tiêu công được cải thiện (Halkos & Paizanos, 2016).
Bên cạnh đó, kết quả ước lượng ở bảng 4.19 cũng cho thấy hệ số hồi quy của các biến GDP bình quân đầu người kỳ trước (lngdp), tỷ lệ lạm phát (inf), vốn đầu tư tư nhân (k), vốn nhân lực (l), độ mở thương mại (open) cũng có ý nghĩa thống kê.
Cụ thể:
Hệ số hồi quy của biến GDP bình quân đầu người kỳ trước trong các mô hình đều mang giá trị âm và có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Như vậy, biến số này có tác động âm đến tăng trưởng kinh tế. Kết quả này phản ánh lý thuyết hội tụ về thu nhập bình quân đầu người giữa các quốc gia của Barro và cộng sự (1991), cụ thể các quốc gia có mức thu nhập bình quân đầu người thấp sẽ có tốc độ tăng trưởng nhanh để dần bắt kịp các quốc gia có thu nhập bình quân đầu người cao.
Hệ số hồi quy của biến tỷ lệ lạm phát trong các mô hình đều mang giá trị âm và có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Điều này cho thấy khi tỷ lệ lạm phát gia tăng sẽ có tác động tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế. Kết quả này phù hợp với các nghiên cứu của Yasin (2003), Alexiou (2009), Cooray (2009). Khi lạm phát gia tăng sẽ kéo
theo sự gia tăng mức giá chung của nền kinh tế. Điều này đến lượt nó sẽ làm gia tăng chi phí đầu vào và gây khó khăn chung cho hoạt động sản xuất của nền kinh tế.
Mặt khác, Hệ số hồi quy trong các mô hình của các biến vốn đầu tư tư nhân, vốn nhân lực đều mang giá trị dương và có ý nghĩa thống kê tại mức 1%. Điều này cho thấy việc gia tăng vốn đầu tư tư nhân, vốn nhân lực sẽ có tác dụng kích thích tăng trưởng kinh tế. Kết quả này phù hợp với lý thuyết tăng trưởng nội sinh.
Ngoài ra, hệ số hồi quy của biến độ mở thương mại trong các mô hình cũng mang giá trị dương và có ý nghĩa thống kê tại mức 1%. Điều này cho thấy gia tăng độ mở thương mại sẽ kích thích tăng trưởng kinh tế tại các quốc gia châu Á. Kết quả này phù hợp với nghiên cứu của Siddiqui & Ahmed (2013). Việc hạn chế các rào cản thương mại, khuyến khích tự do hóa thương mại sẽ giúp phát huy lợi thế cạnh tranh của các quốc gia. Từ đó hạn chế việc biến dạng giá, nguyên nhân dẫn đến bóp méo thị trường, do hoạt động đầu tư, sản xuất diễn ra tại các quốc gia không có lợi thế cạnh tranh và không có tự do hóa thương mại. Việc phát huy lợi thế cạnh tranh của mỗi quốc gia sẽ giúp gia tăng tiến bộ khoa học công nghệ, cải thiện hoạt động sản xuất, phân bổ lại thu nhập hiệu quả hơn và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.