growth Hệ số hồi quy Sai số chuẩn t P>t
lngdp L1. -0.2098379*** 0.0100581 -20.86 0.000 PV 0.1656545*** 0.0340819 4.86 0.000 inf -0.1791834*** 0.0091754 -19.53 0.000 inv 0.0359533*** 0.0064581 5.57 0.000 l 0.889855*** 0.1268264 7.02 0.000 open 0.0396959*** 0.003613 10.99 0.000 AR (1) p- value 0.032 AR (2) p- value 0.372 Hansen p- value 0.965 Number of groups 43 Number of instruments 65 Second stage F-test p-value 0.000
Kết quả ước lượng mơ hình tác động của quản trị công đến tăng trưởng kinh tế tại các quốc gia châu Á được thực hiện với phương pháp DGMM. Biến phụ thuộc
growth đại diện cho tăng trưởng kinh tế. Biến độc lập PV đại diện cho quản trị công. AR (1), AR (2) p-value là giá trị p-value của kiểm định sự tương quan bậc 1 và bậc 2 của phần dư. Hansen p-value là giá trị p-value của kiểm định Hansen về sự phù hợp của các biến cơng cụ trong mơ hình. Second stage F-test p-value là giá trị p-value của kiểm định F về sự phù hợp của mơ hình.
*** có ý nghĩa thống kê ở mức 1% ** có ý nghĩa thống kê ở mức 5% * có ý nghĩa thống kê ở mức 10%
Nguồn: Kết quả tính tốn từ phần mềm STATA 15.0
Kết quả ước lượng ở bảng 4.16 cho thấy giá trị p-value của kiểm định AR (1) nhỏ hơn mức ý nghĩa 5% và có giá trị p-value của kiểm định AR (2) lớn hơn mức ý nghĩa 5%. Do đó mơ hình có sự tự tương quan bậc 1 nhưng khơng có sự tự tương quan bậc 2 của phần dư. Đồng thời, kiểm định Hansen của mơ hình có giá trị p- value lớn hơn mức ý nghĩa 5%, tức là các biến cơng cụ được sử dụng trong mơ hình là phù hợp. Mặt khác, giá trị p-value của kiểm định F cũng nhỏ hơn mức ý nghĩa 5%, cho thấy mơ hình là phù hợp. Như vậy, mơ hình đảm bảo độ tin cậy để tiến hành phân tích.
Kết quả ước lượng mơ hình cho thấy hệ số hồi quy của biến quản trị công PV là 0.1656545 mang giá trị dương và có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Như vậy, khi quản trị công gia tăng sẽ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế tại các quốc gia châu Á. Kết quả nghiên cứu này phù hợp với các nghiên cứu của Siddiqui & Ahmed (2013), Thi (2016).
Bên cạnh đó, kết quả ước lượng ở bảng 4.16 cũng cho thấy hệ số hồi quy của các biến GDP bình quân đầu người kỳ trước (lngdp), tỷ lệ lạm phát (inf), vốn đầu tư tư nhân (inv), vốn nhân lực (l), độ mở thương mại (open) cũng có ý nghĩa thống kê. Kết quả này hoàn toàn nhất quán với các kết quả được chỉ ra trong các mơ hình đã ước lượng ở trên.
Để đưa ra kết luận chắc chắn hơn về tác động của quản trị công đến tăng trưởng kinh tế tại các quốc gia châu Á. Tác giả tiếp tục ước lượng mơ hình với cả 3
biến độc lập đại diện cho quản trị công là ICRG, WGI, PV. Kết quả được trình bày trong bảng sau: