CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Đánh giá độ tin cậy của thang đo
4.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.2.1. Phân tích nhân tố thang đo các biến độc lập
Sau khi phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, các thang đo được đánh giá tiếp theo bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA. Kết quả Cronbach’s Alpha cho thấy có 25 biến quan sát của 06 thành phần đo lường chống thất thu thuế TNDN đủ yêu cầu về độ tin cậy. Vì vậy, 25 biến quan sát của thang đo này được tiếp tục đánh giá bằng EFA.
Bảng 4. 12.- Kết quả kiểm định KMO và Bartlett các biến độc lập
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0,857
Kiểm định Bartlett của thang đo
Giá trị Chi bình phương 2815,451
df 231
Sig – mức ý nghĩa quan sát 0,000
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu khảo sát của tác giả)
Bảng 4.12 cho thấy hệ số KMO là 0,857 lớn hơn 0,5; mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett bằng 0,00 nhỏ hơn 0,05 nên EFA phù hợp với dữ liệu và thống kê
Chi-squares của kiểm định Bertlett đạt giá trị với mức ý nghĩa 0,00. Do vậy các
biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể.
Bảng 4. 13 - Ma trận xoay nhân tố 1 2 3 4 5 MTKS1 0,880 MTKS2 0,728 MTKS3 0,794 MTKS4 0,871 MTKS5 0,677 DGRR1 0,815 DGRR2 0,792 DGRR3 0,852 DGRR4 0,802 HDKS1 0,869 HDKS2 0,864 HDKS3 0,878 HDKS4 0,884 HDKS5 0,861 TTTT1 0,813 TTTT2 0,879 TTTT3 0,772 TTTT4 0,797 GS1 0,810 GS2 0,839 GS3 0,830 GS4 0,775 Eigenvalue 6,7263 2,622 2,479 2,219 1,931 Phương sai trích % 30,742 11,919 11,270 10,087 8,778 Phương sai trích tích lũy % 30,742 42,661 53,931 64,018 72,796
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu khảo sát của tác giả)
Bảng 4.13 Ma trận xoay nhân tố cho thấy các hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5.
Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng 72,796% lớn hơn 50%. Phương sai trích được thể hiện rằng 5 nhân tố rút ra được giải thích 72,796% biến thiên của dữ liệu, tại hệ số Eigenvalue là 1,931 lớn hơn 1. Do vậy, các thang đo rút ra là chấp nhận được. Như vậy, các thành phần đo lường hệ thống KSNB ảnh hưởng đến công tác chống thất thu thuế TNDN tại Cục Thuế tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu khi phân tích nhân tố khám phá được tách ra thành 5 nhân tố với 22 biến quan sát. Các nhân tố được đặt tên như sau:
Nhân tố 1: Hoạt động kiểm soát gồm 05 biến quan sát:
Nhân tố Ký hiệu Biến quan sát
Hoạt động kiểm soát
HDKS1 Tổ chức luân chuyển nhân viên giữa các phòng ban theo định kỳ
HDKS2 Lãnh đạo từng phòng ban đánh giá mức độ hồn thành cơng việc theo tiến độ
HDKS3 Thực hiện phân chia trách nhiệm quyền hạn cho mỗi công chức thuế
HDKS4 Có phần mềm quản lý thuế hiệu quả, được cập nhật thường xuyên, liên tục
HDKS5
Mỗi công chức thuế chỉ được truy cập vào các ứng dụng liên quan đến nhiệm vụ được phân công, các thao tác thực hiện đều được lưu dấu trên hệ thống
Nhân tố 2: Mơi trường kiểm sốt gồm 05 biến quan sát:
Nhân tố Ký hiệu Biến quan sát
Mơi trường kiểm sốt
MTKS1 Ban lãnh đạo và công chức thuế không bị quá tải công việc
MTKS2 Có sự phân định quyền hạn và trách nhiệm cho từng bộ phận
MTKS3 Có xây dựng chuẩn mực đạo đức, quy trình làm việc ứng xử cho công chức thuế
MTKS4 Cơ cấu tổ chức tạo thuận lợi cho việc truyền đạt thông tin từ trên xuống, từ dưới lên trong các hoạt động
MTKS5 Phân cơng cơng việc phù hợp với trình độ chun mơn của công chức
Nhân tố 3: Đánh giá rủi ro gồm 04 biến quan sát:
Nhân tố Ký hiệu Biến quan sát
Đánh giá rủi ro
DGRR1 Mục tiêu thu của cơ quan thuế phù hợp với tình hình kinh doanh thực tế của doanh nghiệp
DGRR2 Rủi ro nhận diện được truyền đạt đến các phịng ban DGRR3 Quy trình phân tích, đánh giá rủi ro có ảnh hưởng tới
công tác thanh tra kiểm tra thuế
DGRR4 Quy trình phân tích, đánh giá rủi ro được thực hiện thống nhất, xuyên suốt trong năm qua
Nhân tố 4: Thông tin và truyền thông gồm 04 biến quan sát:
Nhân tố Ký hiệu Biến quan sát
Thông tin và truyền
thông
TTTT1
Công chức thuế ở các bộ phận khác nhau khơng gặp khó khăn nào trong thu thập thông tin phục vụ cho công việc của họ
TTTT2 Báo cáo kiểm tra rõ ràng, đầy đủ, chứa đựng các thông tin đúng yêu cầu
TTTT3 Tiếp nhận những đề xuất cải tiến hay những bất cập trong quản lý từ nhân viên trong Cục Thuế
TTTT4 Hệ thống thông tin trong đơn vị ln được cập nhật kịp thời và chính xác, truy cập thuận tiện và hiệu quả
Nhân tố 5: Giám sát gồm 04 biến quan sát:
Nhân tố Ký hiệu Biến quan sát
Giám sát
GS1 Phòng thanh tra kiểm tra thuế được phép báo cáo trực tiếp cho người quản lý cao nhất
GS2 Ban lãnh đạo và trưởng phòng các phòng thanh tra kiểm tra thực hiện tốt việc kiểm soát hàng ngày
GS3 Việc giám sát công tác thanh tra kiểm tra thuế được thực hiện theo quy trình đã ban hành
GS4 Có thực hiện đánh giá sự hài lòng của người nộp thuế khi được thanh tra, kiểm tra thuế
4.3.2.2. Phân tích nhân tố thang đo biến phụ thuộc “Chống thất thu thuế TNDN” Bảng 4. 14. - Kết quả kiểm định KMO và Bartlett
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0,666
Kiểm định Bartlett’s
Giá trị Chi bình phương 210,031
Df 3
Sig – mức ý nghĩa quan sát 0,000
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu khảo sát của tác giả)
Hệ số KMO là 0,666 nên EFA phù hợp với dữ liệu và thống kê Chi-squares
của kiểm định Bartlett đạt giá trị 210,031 với mức ý nghĩa 0,00; do vậy các biến
quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể.
Bảng 4. 15. - Ma trận xoay nhân tố Chống thất thu thuế Chống thất thu thuế CTTT1 0,859 CTTT2 0,896 CTTT3 0,777 Eigenvalue 2,144
Phương sai trích tích lũy (%) 71,451
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu khảo sát của tác giả)
Kết quả phân tích EFA cho thấy, phương sai trích tích lũy được là 71,451% (>50%), Giá trị Eigenvalue là 2,144 (đạt yêu cầu Eigenvalue > 1), các hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều lớn hơn 0,5 => Thang đo đạt yêu cầu. Các biến đo lường thành phần Chống thất thu thuế TNDN đều được sử dụng trong các phân tích tiếp theo.