Mô hình Hệ số Beta chuẩn hóa t Sig.
(Hằng số) -0,608 0,544 Nhóm tham khảo 0,295 4,669 0,000 Dịch vụgia tăng 0,176 2,755 0,007 Sự hấp dẫn 0,255 4,123 0,000 Độ tin cậy 0,150 2,408 0,017 Chất lượng kỹ thuật 0,264 4,260 0,000 Giá cả cảm nhận 0,253 4,094 0,000 Chất lượng phục vụ 0,274 4,433 0,00
Mức ý nghĩa quan sát (Sig.) của tất cả các nhân tốđều nhỏhơn mức ý nghĩa
kiểm định (α = 5%) cho thấy rằng, tất cả các nhân tố này đều có ý nghĩa thống kê trong mô hình.
Ý nghĩa của hệ sốxác định R2 hiệu chỉnh:
Với dữ liệu mẫu thu thập được, hệ số xác định R2 hiệu chỉnh của mô hình là
0,461. Điều này có nghĩa rằng, các biến độc lập trong mô hình (bao gồm 7 yếu tốlà Giá cả cảm nhận, Sự hấp dẫn, Chất lượng kỹ thuật, Chất lượng phục vụ, Dịch vụ gia
tăng, Độ tin cậy và Nhóm tham khảo) giải thích được 46,1% cho biến động về quyết
định sử dụng dịch vụ viễn thông di động MobiFone của khách hàng tại Thừa Thiên
Huế.
Dò tìm sự vi phạm các giảđịnh mô hình hồi quy tuyến tính đa biến
Giảđịnh vềliên hệ tuyến tính
Biểu đồ 6: Biểu đồ phần dư chuẩn hóa và giá trị dự đoán chuẩn hóa
Dựa vào biểu đồ phân dư chuẩn hóa và giá trị dự đoán chuẩn hóa, dữ liệu
được phân bố một cách ngẫu nhiên chứng tỏ rằng nó không vi phạm giả định về liên hệ tuyến tính.
Giảđịnh vềphân phối chuẩn của phần dư
Để kiểm tra giả định về phân phối chuẩn của phần dư, ta tiến hành kiểm
định Komogorov – Smirnov 1 mẫu cho phần dư chuẩn hóa.
H0: Phần dư chuẩn hóa đạt phân phối chuẩn
H1: Phần dư chuẩn hóa không đạt phân phối chuẩn