QDM TH CL GC DV CCQ QDM Hệ số tương quan 1 0,290** 0,297** 0,454** 0,453** 0,313** Sig. (hai phía) 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 N 120 120 120 120 120 120
**. Tương quan ở mức ý nghĩa 1% (Kiểm định 2 phía)
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý SPSS của tác giả năm 2021)
Kiểm định tương quan Pearson được sử dụng để xem xét mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc với từng biến độc lập và giữa các biến độc lập với nhau. Hệ số tương quan Pearson(r) có giá trị nằm trong khoảng -1 đến 1 với r càng tiến về -1 hoặc 1 thì tương quan tuyến tính càng mạnh ngược lại càng tiến về 0 thì tương quan tuyến tính càng yếu và chỉ có ý nghĩa khi giá trị Sig.<0,05.
Hệ số tương quan r giữa các biến độc lập và các biến phụ thuộc nằm trong khoảng từ 0,290 đến 0,454 và đều có giá trị Sig. < 0,05 nên các biến độc lập đều có mối quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc. Hay nói cách khác, quyết định mua sản phẩm nội thất nhà ở của khách hàng đối với công ty TNHH MTV nội thất Wood Park của khách hàng chịu tác động của cả 5 nhân tố kể trên và các biến này được đưa vào mơ hình để phân tích giải thích cho biến phụ thuộc.
2.2.6.2. Xây dựng phương trình hồi quy
Tiến hành phân tích hồi quy nhằm xác định cụ thể mức độ tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm nội thất nhà ở của khách hàng đối với công ty TNHH MTV nội thất Wood Park tại thành phố Huế thông qua hệ số hồi quy.
Mơ hình hồi quy có dạng như sau:
Y= β0 + β1.X1 + β2.X2 + β3.X3 + β4.X4 + β5.X5 +
Trong đó:
Y: Giá trị của biến phụ thuộc là “Quyết định mua” β0, β1, β2, β3, β4, β5 lần lượt là các hệ số hồi quy X1: Giá trị của biến độc lập thứ nhất là “Dịch vụ” (DV)
X2: Giá trị của biến độc lập thứ hai là“Chuẩn chủ quan” (CCQ) X3: Giá trị của biến độc lập thứ ba là “Giá cả” (GC)
X4: Giá trị của biến độc lập thứ tư là “Thương hiệu” (TH) X5: Giá trị của biến độc lập thứ năm là “Chất lượng” (CL)
: Yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm nội thất nhà ở của khách hàng đối với công ty TNHH MTV nội thất Wood Park tại thành phố Huế nhưng không được đưa vào mơ hình nghiên cứu.
Kết quả thu được sau khi tiến hành hồi quy được thể hiện như sau:
Bảng 2. 17: Đánh giá sự phù hợp của mơ hìnhMơ hình R R2 R2 hiệu