Thống kê mô tả các biến quan sát

Một phần của tài liệu NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA SẢN PHẨM NỘI THẤT NHÀ Ở CỦA KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI CÔNG TY TNHH MTV NỘI THẤT WOOD PARK TẠI THÀNH PHỐ HUẾ (Trang 70 - 76)

Thống kê mơ tả Tên

biến

Biến quan sát Trung

bình

GTNN GTLN Độ lệch chuẩn Thương hiệu

TH1 Là công ty mà tôi nghĩ đến đầu tiên khi

có nhu cầu mua sản phẩm nội thất. 4,18 3 5 0,673 TH2 Là thương hiệu uy tín và được khách

hàng yêu thích trên thị trường. 4,36 3 5 0,619 TH3 Sản phẩm của công ty mang đến sự

đảm bảo an toàn và tin cậy. 4,38 3 5 0,624 TH4 Tôi yên tâm với thương hiệu sản phẩm

nội thất của công ty 4,36 3 5 0,591

Chất lượng

CL1 Sản phẩm nội thất mà anh (chị) mua có

chất lượng tốt 4,28 3 5 0,710 CL2 Sản phẩm nội thất mà anh (chị) mua có

thiết kế, màu sắc đẹp 4,20 3 5 0,630 CL3 Chất lượng sản phẩm nội thất anh (chị)

mua đảm bảo độ an toàn cho người sử dụng

4,13 3 5 0,655

CL4 Luôn sẵn sàng giải quyết tốt các vấn đề xảy ra trong quá trình cung cấp sản phẩm

4,20 3 5 0,656

Giá cả

hợp với khả năng chi trả.

GC2 Mức giá tương xứng với chất lượng

sản phẩm mà khách hàng nhận được. 4,21 3 5 0,634 GC3 Mức giá sản phẩm hợp lý hơn so với

sản phẩm cùng loại của công ty khác 4,31 3 5 0,619 GC4 Cơng ty có mức giá chiết khấu ưu đãi

khi mua trọn gói. 4,26 3 5 0,655

Dịch vụ khách hàng

DV1 Nhân viên lịch sự, hòa nhã, thân thiện 4,15 3 5 0,669 DV2 Nhân viên có kiến thức chun mơn về

sản phẩm nội thất 4,10 3 5 0,703 DV3 Nhân viên luôn sẵn sàng hỗ trợ khách

hàng 3,94 3 5 0,652

DV4 Cơng ty có chế độ hậu mãi tốt 4,06 3 5 0,690

Chuẩn chủ quan

CCQ1 Gia đình, bạn bè, người quen có ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sản phẩm nội thất đối với tôi.

4,14 3 5 0,555

CCQ2 Các phương tiện truyền thơng có ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sản phẩm nội thất đối với tơi.

4,08 3 5 0,588

CCQ3 Những người đã có kinh nghiệm nghĩ rằng tôi nên lựa chọn sản phẩm nội thất của công ty.

4,05 2 5 0,606

CCQ4 Nhân viên bán hàng có ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sản phẩm nội thất của công ty

4,10 3 5 0,600

Quyết định mua

QDM 1

Tôi nghĩ mua sản phẩm nội thất của công ty WoodPark là quyết định đúng đắn.

QDM 2

Tôi sẽ tiếp tục lựa chọn sản phẩm nội

thất của cơng ty khi có nhu cầu. 4,17 3 5 0,613 QDM

3

Tôi sẽ giới thiệu cho bạn bè, người thân, đồng nghiệp lựa chọn sản phẩm nội thất của công ty.

4,21 3 5 0,564

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả năm 2021)

Từ kết quả thống kê mô tả các biến quan sát ở trên, phần lớn các biến được đánh giá từ 2 (trung lập) đến 5 (rất đồng ý). Nhóm biến quan sát của nhân tố “Thương hiệu”

có giá trị trung bình từ 4,18 đến 4,38. Kết quả cho thấy các biến quan sát phần lớn khơng có sự chênh lệch q lớn về giá trị trung bình. Điều này cho thấy khách hàng nhận thức rõ về thương hiệu và độ uy tín của thương hiệu mang lại cho khách hàng.

Trong nhóm biến quan sát chất lượng thì biến CL1(Sản phẩm nội thất mà anh (chị) mua có chất lượng tốt) có giá trị cao nhất là 4,28. Con số này phản ánh, khách hàng đánh giá cao về sản phẩm mà công ty mang lại, đây là một dấu hiệu tốt cho cơng ty.

Trong nhóm biến quan sát giá cả có giá trí trung bình từ 4,21 đến 4.31. Các biến quan sát có giá trị trung bình gần nhau khơng có sự chênh lệch q lớn về giá trị trung bình. Trong đó biến quan sát GC2 (Mức giá tương xứng với chất lượng sản phẩm mà khách hàng nhận được) có giá trị thấp nhất là 4,21. Biến quan sát GC3 (Mức giá sản phẩm hợp lý hơn so với sản phẩm cùng loại của cơng ty khác) có giá trị cao nhất trong nhóm biến quan sát này, với giá trị là 4,31.

Nhóm biến quan sát dịch vụ khách hàng có giá trị trung bình từ 3,94 đến 4,15. Trong đó biến quan sát NT3 (Nhân viên ln sẵn sàng hỗ trợ khách hàng) có giá trị thấp nhất. Qua đó cho thấy, khách hàng cảm thấy chưa hài lòng đến chất lượng của nhân viên khi cần tư vấn hoặc hỗ trợ về sản phẩm cũng như dịch vụ.

Nhóm biến quan sát chuẩn chủ quan có giá trị trung bình từ 4,05 đến 4,14. Kết quả cho thấy các biến quan sát phần lớn khơng có sự chênh lệch q lớn về giá trị trung bình. Trong nhóm biến quan sát của nhân tố chuẩn chủ quan thì biến CCQ1 (Gia đình, bạn bè, người quen có ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sản phẩm nội thất đối

với tơi.) có giá trị cao nhất là 4,14. Qua đó cho thấy việc tác động từ người than, gia đình, bạn bè của khách hàng ảnh hưởng rất lớn đến quyết định mua.

Nhóm biến quan sát quyết định mua có giá trị trung bình từ 4,08 đến 4,21. Trong đó biến QDM1 (Tơi sẽ giới thiệu cho bạn bè, người thân, đồng nghiệp lựa chọn sản phẩm nội thất của cơng ty) có giá trị cao nhất. Đa số khách hàng cho rằng việc mua sản phẩm nội thất của công ty là quyết định đúng đắng.

2.2.4. Kiểm tra độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach's Alpha

Theo Nguyễn Đình Thọ (2013) hệ số Cronbach's Alpha được dùng để đo lường độ tin cậy của thang đo (bao gồm từ 3 biến quan sát trở lên) chứ không đo lường được độ tin cậy cho từng biến quan sát. Hệ số Cronbach's Alpha có giá trị biến thiên trong đoạn từ 0 đến 1. Thang đo được xem là đạt yêu cầu khi mức giá trị của hệ số Cronbach's Alpha từ 0,6 trở lên (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) và hệ số tương quan biến tổng lớn hơn hoặc bằng 0,3 (Pedhazur và Schmelkin,1991).

2.2.4.1. Kiểm tra độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach's Alpha cho biếnđộc lập độc lập

Bảng 2. 10: Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach's Alpha cho biến độc lập

Biến Hệ số tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến

1. Thương hiệu: Cronbach’s Alpha = 0,736

TH1 0,622 0,617

TH2 0,550 0,663

TH3 0,517 0,682

TH4 0,425 0,730

2. Chất lượng: Cronbach’s alpha= 0.922

CL1 0,776 0,916

CL2 0,888 0,877

CL3 0,760 0,918

Biến Hệ số tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến

3. Giá cả: Cronbach’s Alpha= 0,919

GC1 0,810 0,897 GC2 0,744 0,918 GC3 0,844 0,884 GC4 0,861 0,878 4. Dịch vụ khách hàng: Cronbach’s Alpha= 0,792 DV1 0,508 0,786 DV2 0,707 0,685 DV3 0,519 0,780 DV4 0,683 0,699

5. Chuẩn chủ quan: Cronbach’s Alpha= 0,849

CCQ1 0,788 0,768

CCQ2 0,664 0,818

CCQ3 0,612 0,841

CCQ4 0,696 0,804

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả năm 2021)

Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach's Alpha các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm nội thất của khách hàng đối với công ty TNHH MTV nội thất Wood Park tại thành phố Huế cho thấy tất cả 5 biến độc lập đều có hệ số Cronbach's Alpha lớn hơn 0,6 nên thang đo lường được sử dụng tốt. Đồng thời, tất cả hệ số tương quan biến tổng của 20 biến quan sát đều lớn hơn 0,3. Do vậy, các thang đo này đạt yêu cầu và đảm bảo chất lượng để đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.

2.2.4.2. Kiểm tra độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach's Alpha cho biến phụ thuộc

Bảng 2. 11: Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach's Alpha cho biến phụ thuộc

Biến Hệ số tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến

1. Quyết định mua: Cronbach’s Alpha= 0,739

QDM1 0,609 0,604

QDM2 0,582 0,634

QDM3 0,507 0,718

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả năm 2021)

Thang đo quyết định mua gồm 3 biến quan sát là QDM1, QDM2, QDM3. Cả 3

biến quan sát này đều có hệ số tương quan biến tổng đạt tiêu chuẩn (lớn hơn 0,3) nên được chấp nhận. Ngoài ra hệ số tin cậy Cronbach's Alpha là 0,739 (lớn hơn 0,6). Do vậy thang đo này đạt yêu cầu và các biến quan sát của thang đo này được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo

2.2.5. Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)

Phân tích nhân tố EFA giúp đánh giá mối quan hệ giữa các biến ở tất cả các nhân tố khác nhau và cần thỏa mãn các điều kiện sau:

Theo Kasier (1975), Hệ số KMO (Kaiser – Meyer- Olkin) nằm trong đoạn từ 0,5 đến 1 (0,5 ≤ KMO ≤ 1) được dùng làm chỉ số để xem xét sự phù hợp của dữ liệu khi phân tích nhân tố.

Kiểm định Barlett được dùng để đánh giá mối tương quan giữa các biến quan sát với nhau trong tổng thể và có ý nghĩ thống kê khi Sig.< 0,05. (Bartlett, 1950).

Kaiser(1960) cho rằng nhân tố nào có trị số Eigenvalue > 1 thì nhân tố nào sẽ được giữ lại trong mơ hình phân tích.

Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) cho biết bao nhiêu phần trăm các nhân tố được trích cơ đọng lại và mơ hình EFA được xem là phù hợp khi Tổng phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 50%.

Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) là giá trị biểu thị mối tương quan giữa biến quan sát với các nhân tố và giá trị hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 thì biến quan sát có ý nghĩa thống kê tốt. (Hair et al, 2009).

2.2.5.1. Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến độc lập

Một phần của tài liệu NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA SẢN PHẨM NỘI THẤT NHÀ Ở CỦA KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI CÔNG TY TNHH MTV NỘI THẤT WOOD PARK TẠI THÀNH PHỐ HUẾ (Trang 70 - 76)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(123 trang)
w