6. Kết cấu của đề tài
2.2.6.3. Kiểm tra các giả định mô hình hồi quy
Kiểm tra giả định phân phối chuẩn của phần dư
Từ biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa Histogram có thể thấy đường cong phân phối chuẩn có dạng hình chuông nên phù hợp với dạng đồ thị phân phối chuẩn. Giá trị trung bình Mean của đồ thị là 6.38E-16 xấp xỉ gần bằng 0 và độ lệch chuẩn là 0,979 xấp xỉ bằng 1. Như vậy, giả định phần dư có phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Biểu đồ 2. 5: Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa Histogram
Kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính
Biểu đồ 2. 6: Biểu đồ Scatter Plot
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý SPSS của tác giả năm 2021)
Sử dụng biểu đồ Scatterplot để kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính. Từ biểu đồ có thể ta thấy các phần dư phân tán ngẫu nhiên trong một vùng quang đừng đi tung độ 0 mà không tạo thành một hình dạng cụ thể nào. Do đó, giả định quan hệ tuyến tính không bị vi phạm.
Kiểm tra giả định hiện tượng đa cộng tuyến
Đa cộng tuyến là trạng thái trong đó các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau và cung cấp cho mô hình những thông tin rất giống nhau, khó tách ảnh hưởng của từng biến một. Do đó, để tránh diễn giải sai lệch kết quả hồi quy so với thực tế thì phải xem xét hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
Mô hình hồi quy vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến khi có giá trị hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor) lớn hơn hay bằng 10.
Bảng 2. 20: Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến
Mô hình Thống kê đa cộng tuyến
Hệ số Tolerance VIF 1 Hằng số TH 0,955 1.047 CL 0,883 1.132 GC 0,891 1.123 DV 0,940 1.064 CCQ 0,888 1.126
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý SPSS của tác giả năm 2021)
Từ kết quả phân tích hồi quy ở bảng 2.20, có thể thấy rằng giá trị VIF của mô hình nhỏ (VIF < 5) nên nghiên cứu kết luận rằng mô hình hồi quy không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến.
Kiểm tra tính độc lập của phần dư
Đại lượng thống kê Durbin-Watson thường gọi tắt là thống kê d hay thống kê D.W được dùng để kiểm định tương quan của các sai số kề nhau. Đại lượng d có giá trị từ 0 đến 4. Nếu các phần dư không có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau giá trị d sẽ gần bằng 2. Kết quả phân tích hồi qui bội cho thấy giá trị d = 1.930 xấp xỉ gần bằng 2 nằm trong vùng chấp nhận từ 1 đến 3 nên không có tương quan giữa các phần dư (Hoàng Ngọc Nhậm, 2004). Như vậy, giả định không có tương quan giữa các phần dư không bị vi phạm. Vì vậy, mô hình hồi qui tuyến tính trên có thể sử dụng được.
Nhận xét chung:
Sau gần 4 năm hoạt động trên thị trường, công ty TNHH MTV Nội Thất Wood Park đã gần như chiếm được thị nội thất tại thành phố Huế, và để công ty có thể phát triển lớn mạnh hơn thì tôi đã thực hiện một đề tài nghiên cứu về vấn đề ảnh hưởng đến quyết định mua của khách hàng. Sau khi quá trình tiến hành phân tích dữ liệu thứ cấp, sơ cấp thu thập được từ điều tra phỏng vấn trực tiếp khách hàng bằng bảng hỏi, nghiên cứu đã thu được những kết quả khá quan trọng và hết sức cần thiết đối với việc nghiên
cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua của khách hàng trên địa bàn Thành phố Huế, theo đó nghiên cứu xin đưa ra một số nhận xét sau:
Đầu tiên, nghiên cứu đã tiến hành đề xuất mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua của khách hàng đối với sản phẩm nội thất của công ty Nội Thất Wood Park gồm 5 biến độc lập với 20 biến quan sát: thương hiệu, giá cả, chất lượng sản phẩm, dịch vụ chăm sóc khách hàng và chuẩn chủ quan. Nghiên cứu đã xác định được 5 yếu tố tác động đến theo thứ tự giảm dần đến quyết định mua đó là: Dịch vụ khách hàng, chuẩn chue quan, giá cả, thương hiệu và cuối cùng là chất lượng chất lượng sản phẩm, thương hiệu, chuẩn chủ quan và giá cả.
Tiếp theo, đề tài đã xác định được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các nhân yếu tố trên đối với quyết định mua của người tiêu dùng đối với sản phẩm nội thất của công ty Wood Park. Cụ thể là: cả 4 biến tác động thuận chiều đến quyết định mua của người tiêu dùng tại Thành phố Huế.
Cuối cùng, đề tài đã hệ thống hóa cơ các lý luận và thực tiễn các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng của người tiêu dùng đối với sản phẩm nội thất của công ty Wood Park.
CHƯƠNG 3: ĐỊNH HƯỚNG VÀ ĐỀ XUẤT CÁC GIẢI PHÁP THÚC ĐẨY KHÁCH HÀNG QUYẾT ĐỊNH MUA SẢN PHẨM
NỘI THẤT NHÀ Ở ĐỐI VỚI CÔNG TY TNHH MTV NỘI THẤT WOOD PARK TẠI THÀNH PHỐ HUẾ
3.1. Định hướng phát triển chung
Huế trở thành xứ sở mang đặc điểm của một nền văn hóa Huế đô thị với những văn hóa lâu đời kết hợp với lối sống hiện đại, chính vì thế công ty TNHH MTV nội thất WoodPark nhận thấy thị trường tại thành phố Huế là một thị trường đầy tiềm năng. Để bắt kịp xu hướng đó công ty sẽ chú trọng hơn về nâng cao chất lượng sản phẩm cũng như hình ảnh của công ty trong mắt khách hàng. Từ đó giúp khách hàng dễ nhận diện và mua sản phẩm khi có nhu cầu mua sản phẩm nội thất.
Thứ nhất, công ty TNHH MTV nội thất WoodPark cùng đội ngũ công nhân viên sẽ khắc phục những điểm yếu phát huy những điểm mạnh, tăng cường các hoạt động truyền thông nhằm tiếp cận đến các khách hàng tiềm năng và xây dựng hình ảnh thương hiệu trong tâm trí khách hàng.
Nắm bắt hành vi tiêu dùng của khách hàng từ đó có những chính sách phù hợp với từng đối tượng khách hàng. Cụ thể như nắm bắt thông tin xu hướng tiêu dùng của khách hàng để có những chính sách bán hàng phù hợp cho từng nhóm sản phẩm. Thiết kế các sản phẩm có màu sắc, kích thước, kiểu dáng phù hợp với nhu cầu thị hiếu của người tiêu dùng trên địa bàn.
Thứ hai, triển khai các sản phẩm mới và xây dựng các chiến lược marketing phù hợp để khích thích việc mua hàng.
Mở rộng các hoạt động truyền thông đến các phạm vi khác ngoài địa bàn thành phố Huế như Phú Lộc, Phong Điền, Nam Đông,…Tiếp cận nhiều phân khúc khách hàng từ thu nhập thấp đến cao với nhiều mức giá khác nhau tăng khả năng cạnh tranh.
Tăng cường các hoạt động xúc tiến bán hàng như các chương trình khuyến mãi, chiết khấu cho từng mùa, từng hoạt động. Lựa chọn hình thức khuyến mãi hợp lý, chú trọng hơn đối với khách hàng mới, thúc đẩy hiệu ứng truyền miệng.
Khóa luận tốt
nghiệp GVHD: ThS.Trần Vũ Khánh Duy
SVTH: Lê Thị Hải Yến
Thứ ba, đào tạo và tuyển dụng nguồn nhân lực chất lượng cao với tiêu chí chất lượng sản phẩm và dịch vụ là hàng đầu. Đem đến cho khách hàng một dịch vụ tốt nhất, chất lượng nhất.