2.4. Kết quả phân tích chất lượng dịch vụngân hàng ưu tiên của Ngân hàng
2.4.5.7. Xét các vi phạm giả định trong mơ hình nghiên cứu
Giả định phân phối chuẩn của phần dư
Trong phân tích hồi qui, một mơ hình dự báo tốt ngun tắc bắt buộc là mẫu có phân phối chuẩn. Trong nghiên cứu sẽ xem xét phân phối chuẩn phần dư bằng cách xây dựng biểu đồ tần số Histogram để quan sát phân phối của phần dư. Theo kết quả phân tích phần dư cho thấy giá trị trung bình Mean = 1.11E-14 ~ 0 và độ lệch chuẩn Std. Dev = 0,984 ~ 1 (xem phụ lục 9) có thể nói phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn. Do đó có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn trong mơ hình khơng bị vi phạm.
Giả định liên hệ tuyến tính
Xem xét mối liên hệ giữa phần dư chuẩn hóa và giá trị dự đốn thơng qua biểu đồ phân tán, nếu giả định liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau được thỏa mãn thì sẽ khơng có liên hệ giữa giá trị dự đoán và phần dư, chúng sẽ phân tán ngẫu
nhiên trong một đường xung quanh đường đi qua trục tung độ 0 và khơng tạo thành một hình cụ thể. Theo biểu đồ phân tán (xem Phụ lục 9) giữa phần dư và giá trị dự đốn của mơ hình hồi qui cho thấy khơng có mối liên hệ giữa phần dư và giá trị dự đoán. Phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường đi qua tung độ 0, do đó giả định liên hệ tuyến tính trong mơ hình bị bác bỏ.
Biểu đồ Scatter Plot kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính
Biểu đồ phân tán Scatter Plot giữa các phần dư chuẩn hóa và giá trị dự đốn chuẩn hóa giúp chúng ta dị tìm xem, dữ liệu hiện tại có vi phạm giả định liên hệ tuyến tính hay khơng.
Kết quả đồ thị xuất ra, các điểm phân bố của phần dư nếu có các dạng đường thẳng thì dữ liệu có liên hệ tuyến tính. Các phần dư phải phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường hoành độ 0.