mua sắm giày Biti’s Hunter
Giả thiết:
H0: Người tiêu dùng có nghề nghiệp khác nhau có ý định mua giày Biti’s Hunter như nhau
H1: Người tiêu dùng có nghề nghiệp khác nhau có ý định mua giày Biti’s Hunter khác nhau.
Bảng 4.11 Kết quả kiểm định sự khác biệt về nghề nghiệp trong ý định mua sắm giày Biti’s Hunter
Kiểm định Levene Levene df1 df2 Mức ý nghĩa
4 160 0,007
Kiểm định Welch df1 df2 Mức ý nghĩa
4 10,797 0,240
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS của tác giả, 2022
Dựa vào kết quả kiểm định Levene, giá trị Sig. = 0,007 < 0,05 (mức ý nghĩa =0,05), trong tình huống này không thể sử dụng kết quả của kiểm định ANOVA vì giả thuyết phương sai đồng nhất giữa các nhóm giá trị biến định tính đã bị vi phạm, phương sai giữa các nhóm không bằng nhau, ta sẽ đi kiểm định Welch cho trường hợp này. Qua bảng 4.12 mục kiểm định Welch cho thấy, Sig.=0,240 > 0,05 nên chấp nhận giả thiết H0, tức là người tiêu dùng ở nghề nghiệp khác nhau có ý định mua giày Biti’s Hunter là như nhau.
4.5.4 Kết quả kiểm định sự khác biệt về thu nhập đối với ý định mua sắm giày Biti’s Hunter sắm giày Biti’s Hunter
Giả thiết:
H0: Người tiêu dùng có thu nhập khác nhau có ý định mua giày Biti’s Hunter như nhau
H1: Người tiêu dùng có thu nhập khác nhau có ý định mua giày Biti’s Hunter khác nhau.
Bảng 4.12 Kết quả kiểm định sự khác biệt về thu nhập đối với ý định mua sắm giày Biti’s Hunter
Kiểm định Levene Levene df1 df2 Mức ý nghĩa
2,618 1 163 0,053
52
0,054 0,984
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS của tác giả, 2022
Dựa vào kết quả kiểm định Levene, giá trị Sig. = 0,053 > 0,05 (mức ý nghĩa =0,05), ta chấp nhận phương sai của yếu tố là không khác nhau với độ tin cậy 95%. Tiếp tục kiểm định ANOVA, qua bảng 4.10 cho thấy, Sig.=0,984 > 0,05 nên chấp nhận giả thiết H0, tức là người tiêu dùng có mức thu nhập khác nhau có ý định mua giày Biti’s Hunter là như nhau với độ tin cậy 95%.