đầu tư”
Với kết quả phát triển thang đo bằng nghiên cứu định lượng sơ bộ ở chương 3, thang đo “Tính hấp dẫn của điểm đến đối với nhà đầu tư” vẫn gồm 5 biến quan sát như sau:
Bảng 4.22 Kết quả phát triển thang đo định tính về “Hấp dẫn nhà đầu tư”
Kí hiệu Tên biến đo lường Nguồn
Nguồn: Kết quả nghiên cứu định lượng sơ bộ bằng phần mềm SPSS 22.0
Kết quả nghiên cứu định lượng chính thức, với kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha bằng phần mềm SPSS 22.0 để đánh giá thang đo “Tính hấp dẫn của
điểm đến đối với nhà đầu tư” như sau:
Bảng 4.23: Tính hấp dẫn của điểm đến đầu tư - Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items
,903 ,903 5
Bảng 4.24: Tính hấp dẫn của điểm đến đầu tư - Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted HD1 15,16 6,622 ,769 ,879 HD2 15,16 6,384 ,828 ,866 HD3 15,30 6,562 ,747 ,884 HD4 15,29 6,660 ,777 ,878 HD5 15,22 6,874 ,671 ,900
Nguồn: Kết quả nghiên cứu định lượng chính thức bằng phần mềm SPSS 22.0
HD1 Tôi nghĩ doanh thu công ty sẽ tăng trưởng theo mong muốn
HD2 Tôi nghĩ lợi nhuận của công ty sẽ đạt như mong muốn
Ajzen (1991) Carpenter và Reimers
HD3 Đầu tư du lịch vào địa phương đó là một ý (2005)
tưởng tốt Paramita và cộng sự
HD4 Nhìn chung tôi nghĩ công ty chúng tôi rất hài (2018) lòng về việc đầu tư tại địa phương này
HD5 Nhìn chung địa phương đó rất hấp dẫn đầu tư du lịch
Ta thấy rằng hệ số Cronbach’s Alpha = 0,903 lớn hơn 0,7 là rất tốt (Hair và cộng sự, 2010; Meyers và cộng sự, 2016); hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường đều lớn hơn 0,5 là rất tốt (theo yêu cầu chỉ cần lớn hơn 0,3). Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0,903. Vậy thang đo này các biến đo lường cho nhân tố “Tính hấp dẫn của điểm đến đối với nhà đầu tư” là rất tốt, ta không loại biến nào.