Phân tích EFA cho biến phụ thuộc

Một phần của tài liệu (Luận án tiến sĩ file word) Các nhân tố ảnh hưởng đến tính hấp dẫn của điểm đến du lịch trong việc thu hút vốn đầu tư du lịch tại vùng Duyên hải Nam Trung Bộ (Trang 93 - 97)

a. Tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá cho biến phụ thuộc “Tính hấp dẫn tổng thể của điểm đến đầu tư”

Bảng 3.46: KMO and Bartlett's Test – Nhân tố Hấp dẫn đầu tư

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,839 Bartlett's Test of

Sphericity

Approx. Chi-Square 296,031

Df 10

Sig. ,000

Dựa vào kết quả trên ta nhận thấy, kết quả kiểm định hệ số KMO = 0,839 thì chứng tỏ dữ liệu nghiên cứu này rất tốt, đạt yêu cầu để phân tích EFA (Kaiser, 1974; Kaiser và Rice, 1974).

Kết quả kiểm định Bartlett có hệ số Sig =0,000 < 0,05, điều này có nghĩa các biến quan sát dùng để đo lường biến tổng có tương quan với nhau (Bartlett, 1937; Bartlett, 1950).

Bảng 3.47: Total Variance Explained – Nhân tố hấp dẫn đầu tư

Component

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 3,053 61,067 61,067 3,053 61,067 61,067 2 ,678 13,557 74,625 3 ,464 9,289 83,913 4 ,434 8,688 92,601 5 ,370 7,399 100,000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Nguồn: Kết quả tác giả phân tích bằng phần mềm SPSS 22.0

Kết quả phân tích ở bảng 3.45 cho thấy hệ số trích xuất nhân tố Eigenvalue = 3,053 > 1 là đạt yêu cầu (Hair và cộng sự, 2010; Nguyễn Đình Thọ, 2011).

Kết quả phân tích hệ số Total Variance Explained = 61,067% chứng tỏ 5 biến quan sát giải thích được cho sự thay đổi của nhân tố hấp dẫn đầu tư được 61,067%. Chỉ số này như vậy là rất tốt (Hair và cộng sự, 2010).

b. Tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá cho biến phụ thuộc “Dự định đầu tư du lịch”

Bảng 3.48: KMO and Bartlett's Test – Ý định đầu tư du lịch

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,711 Bartlett's Test of

Sphericity

Approx. Chi-Square 176,089

Df 3

Sig. ,000

Nguồn: Kết quả tác giả phân tích bằng phần mềm SPSS 22.0

Dựa vào kết quả trên ta nhận thấy, kết quả kiểm định hệ số KMO = 0,711 thì chứng tỏ dữ liệu nghiên cứu này tốt, đạt yêu cầu để phân tích EFA (Kaiser, 1974; Kaiser và Rice, 1974).

Kết quả kiểm định Bartlett có hệ số Sig =0,000 < 0,05, điều này có nghĩa các biến quan sát dùng để đo lường biến tổng có tương quan với nhau (Bartlett, 1937; Bartlett, 1950).

Bảng 3.49: Total Variance Explained – Ý định đầu tư du lịch

Component

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2,220 73,992 73,992 2,220 73,992 73,992 2 ,447 14,885 88,877 3 ,334 11,123 100,000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Nguồn: Kết quả tác giả phân tích bằng phần mềm SPSS 22.0

Kết quả phân tích ở bảng 3.47 cho thấy hệ số trích xuất nhân tố Eigenvalue = 2,220 > 1 là đạt yêu cầu (Hair và cộng sự, 2010; Nguyễn Đình Thọ, 2011).

Kết quả phân tích hệ số Total Variance Explained = 73,992% chứng tỏ 3 biến quan sát giải thích được cho sự thay đổi của nhân tố dự định đầu tư du lịch được 73,992%. Chỉ số này như vậy là rất tốt (Hair và cộng sự, 2010).

Như vậy với kết quả kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá, về cơ bản bộ thang đo “Đo lường các nhân tố hấp dẫn của điểm đến trong việc thu hút đầu tư du lịch” là rất tốt. Bộ thang đo này về cơ bản có thể đáp ứng được các tiêu chuẩn định lượng dùng cho nghiên cứu định lượng chính thức.

Tiểu kết chương 3

Chương này tập trung về quy trình nghiên cứu gồm 2 phần đó là: (1) nghiên cứu sơ bộ và (2) nghiên cứu định lượng chính thức. Trong nghiên cứu sơ bộ gồm nghiên cứu định tính (nghiên cứu khám phá, phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm, khảo sát thử nghiệm) và nghiên cứu định lượng sơ bộ (khảo sát với mẫu 162 quan sát, tiến hành kiểm định thang đo bằng phân tích Cronbach’s alpha và phân tích EFA).

Trong chương này nghiên cứu cũng tập trung làm rõ các cơ sở khoa học về nghiên cứu định tính, số quan sát của một nghiên cứu định tính thông thường là bao nhiêu, dựa vào cơ sở khoa học nào. Về nghiên cứu định lượng tác giả cũng chỉ ra số quan sát tối thiểu của 1 nghiên cứu định lượng là bao nhiêu, dựa vào cơ sở khoa học nào. Các chỉ số đo lường thang đo gồm phân tích Cronbach’s alpha, EFA, CFA, kiểm định mô hình và giả thuyết nghiên cứu thì cần phải đo lường chỉ tiêu gì, bao nhiêu là đạt yêu cầu và dựa trên cơ sở khoa học nào là vấn đề chính được tập trung ở chương này.

Chương 4

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG

Các nhân tố ảnh hưởng đến tính hấp dẫn của điểm đến trong việc thu hút vốn đầu tư du lịch tại vùng Duyên hải Nam Trung Bộ

Một phần của tài liệu (Luận án tiến sĩ file word) Các nhân tố ảnh hưởng đến tính hấp dẫn của điểm đến du lịch trong việc thu hút vốn đầu tư du lịch tại vùng Duyên hải Nam Trung Bộ (Trang 93 - 97)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(178 trang)
w