Phương pháp phổ biến nhất trong hệ thống ảnh kĩ thuật số là có thể thu được càng nhiều pixels càng tốt và sau đó nén ảnh đã chụp bằng phương tiện kỹ thuật số. Kỹ thuật nén mong muốn làm tăng dung lượng lưu trữ và tăng cường quá trình thông tin liên lạc. Kĩ thuật nén khai thác sự dư thừa về mặt thị giác thông thường của con người tới việc cảm nhận hình ảnh. Sau khi chụp ảnh quang học và áp dụng nén dữ liệu, ảnh được biểu diễn bằng một số lượng nhỏ hơn các pixel so với ảnh gốc. Việc giải nén hình ảnh phải thỏa mãn chất lượng hình ảnh mà ta muốn. Điều này gợi lên cho ta một câu hỏi: có cần thiết phải thu toàn bộ mẫu ảnh và rồi nén nó?. Câu trả lời chính là sự phát triển gần đây trong lý thuyết lấy mẫu nén. Ý tưởng cơ bản cho việc thực hiện lấy mẫu nén là khôi phục lại một ảnh khi có thể thậm chí với ít hơn số lượng phép đo hơn số lượng pixel trên danh nghĩa.
Một trong những ứng dụng hứa hẹn nhất dùng lấy mẫu nén là ứng dụng hình ảnh trong y tế. Máy scan MRI lấy mẫu các dòng với “s-space”. Lấy mẫu mỗi dòng mất thời gian và năng lượng đưa vào bệnh nhân. Với công nghệ MRI đã được cải tiến, người ta mong muốn hơn là sử dụng cường độ trường cao hơn để phân tích các
[52]
bộ dữ liệu lớn hơn,như ảnh 3D hay ảnh động. Một số kĩ thuật làm giảm số lượng mẫu đã được sử dụng như K-t BLAST, K-t SENSE và K-t vDUST khai thác mối tương quan tuyến tính trong các chuỗi hình ảnh. Ngược lại, Lusting và đồng nghiệp đã có những kết quả sơ bộ cho thấy có thể khai thác tính thưa thớt theo thời gian của dữ liệu.