Khi đảm bảo độ tin cậy về thang đo, phân tích hồi quy sử dụng để kiểm định giả thuyết có hay không sự ảnh hưởng của các yêu tố công việc đến mức độ thỏa mãn trong công việc Nguyên tắc xây dựng mô hình hồi quy:
- Xem xét ma trận hệ số tương quan (Pearson Correlation): kiểm định Pearson giữa các biến nhân tố Fj có ý nghĩa Sig ≤ 0 05 và hệ số tương quan chặt chẽ thì các biến nhân tố Fj có dấu hiệu đa cộng tuyến Xác định biến nhân tố Fj tác động đồng biến hay nghịch biến đến biến phụ thuộc
- Các thủ tục chọn biến độc lập Phương pháp Enter được sử dụng để phân tích hồi quy bằng cách tất cả các biến độc lập được đưa vào một lần, đưa ra các thông số thống kê liên quan đến các biến Nếu biến nào thỏa thỏa điều kiện kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy (Sig ≤ 0 05) thì nên giữ lại trong mô hình hồi quy, còn biến nào không thỏa điều kiện kiểm định thì nên loại ra
- Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy Hệ số xác định�2 (R Square) là hệ số càng tăng khi số biến độc lập đưa thêm vào mô hình Tuy nhiên, cần xem xét mức độ phản ánh sát hơn thì nên sử dụng hệ số�2 điều chỉnh vì nó không nhất thiết tăng lên khi số biến độc lập được đưa thêm vào mô hình
- Kiểm định sự vi phạm các giả định trong mô hình hồi quy:
• Không có hiện tượng đa công tuyến thông quả hệ số VIF
• Phương sai của phần dư không đổi (đồ thị phân tán Scatterplot)
• Các phần dư có phân phối chuẩn (Biểu đồ tần suất Histogram và P-P plot)
• Không có hiện tượng tương quan giữa các phần dư (kiểm định Durbin- Watson)
Kích thước mẫu bao nhiêu được gọi là lớn thì hiện nay chưa được xác định rõ ràng Hơn nữa kích thước mẫu còn tùy thuộc vào phương pháp hồi quy sử dụng Trong bài nghiên cứu này, tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện Và kích thước mẫu được tính toán theo Thọ và cộng sự (2011), đối với phân tích yếu tố (EFA) cỡ mẫu tối thiểu N > 5*n (n: Tổng số biến quan sát) Theo Thọ và cộng sự (2011) để tiến hành phân tích hồi quy một cách tốt nhất có thể, cỡ mẫu tối thiểu cần đạt được tính theo công thức N > 50 + 8m (trong đó m là các biến)
Trong nghiên cứu này, tác giả chọn kích thước mẫu đủ lớn để thoả mãn cả hai điều kiện theo tiêu chuẩn của phương pháp nghiên cứu yếu tố EFA và phương pháp hồi quy bội N > Max (cỡ mẫu theo yêu cầu của hồi quy bội), ứng với thang đo lý thuyết gồm 20 biến quan sát với 5 yếu tố biến độc lập và 1 biến phụ thuộc (03 biến) Trên cơ sở lý thuyết cộng với thực tế tại Công ty TNHH thương mại sản xuất Việt Thọ, tác giả phải điều tra tối thiểu là 115 phiếu (23x5)
bằng công thức: 50 + 8*m (m là số biến độc lập) Trong nghiên cứu này có 5 biến độc lập thì cỡ mẫu tối thiểu là 50 + 8 * 5 = 90 quan sát
Như vậy, tổng hợp hai yêu cầu trên, để đạt mục tiêu nghiên cứu thì cỡ mẫu tối thiểu cho nghiên cứu này là 115 quan sát
Với yêu cầu kích thước mẫu trên, tác giả tiến hành phát 200 phiếu tương ứng 200 người lao động đang làm việc tại Công ty TNHH thương mại sản xuất Việt Thọ, bảng phỏng vấn trực tiếp tại Công ty TNHH thương mại sản xuất Việt Thọ Kết quả nhận lại 165 bảng trả lời từ phỏng vấn trực tiếp Sau khi chọn lọc, kiểm tra 165 phiếu đạt yêu cầu, đạt tỷ lệ 82,5 phần trăm và được xử lý chính thức trong phần mềm SPSS 20 0
3 3 Phân tích dữ liệu nghiên cứu3 3 1 Đánh giá thang đo