5. Kết cấu đề tài nghiên cứu
3.2.1. Kết quả định lượng hồi quy dữ liệu bảng
3.2.1.1.Kết quả ước lượng mô hình hồi quy đối với biến SDR
Bảng 3.3: Kết quả hồi quy SDR với các biến độc lập theo FEM
Biến phụ thuộc : SDR
Phương pháp : Panel Least Squares
Dữ liệu thời gian: 6 Dữ liệu chéo: 352 Tổng số quan sát dữ liệu bảng cân bằng : 2112
Hệ số Trị thống kê t Giá trị p C 0,116964 4,739523 0,0000 MTR 0,018504 0,871694 0,0435 DIV -0,17309 -1,747536 0,0307 NDTS -0,023144 -0,717039 0,0034 COLL 0,001918 0,081396 0,0051 GRO -5,66E-05 0,320104 0,0089 SIZE 0,025144 12,04702 0,0000 VOL -2,08E-05 1,241593 0,0812 ROA -0,228887 -6,536791 0,0000 R2 : 0,837215 Prob (F-statistic): 0,000000 (Nguồn: Xử lý từ phần mềm Eviews 6.0)
Từ kết quả hồi quy SDR với các biến độc lập theo FEM, các biến độc lập đều có giá trị p nhỏ hơn 10%, cho thấy các biến này đều có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc SDR. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy trong trường hợp này là khá cao với R2 = 83,72%.
Bảng 3.4: Kết quả hồi quy SDR với các biến độc lập theo REM
Biến phụ thuộc : SDR
Phương pháp : Panel EGLS (Cross-section random effects) Dữ liệu thời gian: 6 Dữ liệu chéo: 352 Tổng số quan sát dữ liệu bảng cân bằng : 2112
Hệ số Trị thống kê t Giá trị p C 0,109377 4,450239 0,0311 MTR 0,010059 0,480249 0,0319 DIV -0,020788 -2,147689 0,0498 NDTS -0,049839 -1,962608 0,0094 COLL 0,014211 9,154032 0.0004 GRO 2,66E-05 0,151713 0,0003 SIZE 0,027682 0,674681 0.0000 VOL 1,57E-05 0,942270 0.0001 ROA -0,305694 -14,30408 0,0000 R2 : 0,665745 Prob (F-statistic): 0,000000 (Nguồn: Xử lý từ phần mềm Eviews 6.0)
Bảng 3.4 là kết quả hồi quy SDR với các biến độc lập theo REM, các biến độc lập đều có giá trị p nhỏ hơn 5%, cho thấy các biến này đều có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc SDR. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy trong trường hợp này là R2 = 66,57%.
Bảng 3.5: Kiểm định Hausman – Trường hợp SDR và các biến độc lập
Correlated Random Effects – Kiểm định Hausman Equation: Model32
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq.d.f Prob Cross-section
random
29,169186 3 0.0000
(Nguồn: Xử lý từ phần mềm Eviews 6.0)
Kiểm định Hausman được sử dụng để lựa chọn mô hình phù hợp theo giả thuyết: - H0 : Ước lượng của FEM và REM không khác nhau
Theo kết quả kiểm định của bảng 3.5, giá trị p = 0,0000 rất nhỏ nên bác bỏ giả thuyết H0 và chấp nhận giả thuyết H1, vì vậy kết quả hồi quy theo FEM được chấp nhận để giải thích cho mối quan hệ giữa SDR và các biến độc lập.
Mô hình hồi quy giữa biến phụ thuộc SDR và các biến độc lập được chọn là: SDR = 0,116964 + 0,018504 MTR – 0,17309 DIV – 0,023144 NDTS + 0,001918 COLL – 0,0000566 GRO + 0,025144 SIZE – 0,0000208 VOL – 0,228887 ROA
Như vậy, kết quả phân tích hồi quy theo FEM cho thấy biến SDR có mối quan hệ với các biến độc lập trong mô hình nghiên cứu đề xuất, mô hình có mức độ phù hợp khá cao chứng tỏ SDR được giải thích bởi các biến độc lập với mức độ giải thích hơn 80%.