5. Kết cấu đề tài nghiên cứu
3.2.1.2. Kết quả ước lượng mô hình hồi quy đối với biến LDR
Bảng 3.6: Kết quả hồi quy LDR với các biến độc lập theo FEM
Biến phụ thuộc : LDR
Phương pháp : Panel Least Squares
Dữ liệu thời gian: 6 Dữ liệu chéo: 352 Tổng số quan sát dữ liệu bảng cân bằng : 2112
Hệ số Trị thống kê t Giá trị p C 0,083957 5,893369 0.0000 MTR 0,013099 1,068932 0,0852 DIV -0,001282 -0,224272 0,0726 NDTS -0,140571 -7,544182 0,0400 COLL 0,143805 10,57107 0,0000 GRO -0,000339 3,322135 0,0409 SIZE 0,002692 -2,234257 0.0056 VOL -8,76E-06 -0,906046 0,0650 ROA -0,032250 -1,595464 0.0008 R2 : 0,750872 Prob (F-statistic): 0,000000 (Nguồn: Xử lý từ phần mềm Eviews 6.0)
Bảng 3.7: Kết quả hồi quy LDR với các biến độc lập theo REM
Biến phụ thuộc : LDR
Phương pháp : Panel EGLS (Cross-section random effects) Dữ liệu thời gian: 6 Dữ liệu chéo: 352 Tổng số quan sát dữ liệu bảng cân bằng : 2112
Hệ số Trị thống kê t Giá trị p C 0,063250 4,337296 0,0000 MTR 0,014711 1,213436 0,0751 DIV -0,002658 -0,473484 0,0359 NDTS -0,101036 -6,620915 0,0000 COLL 0,161297 12,99115 0,0228 GRO 0,000341 3,359027 0,0008 SIZE -0,002236 -1,973397 0,0000 VOL -9,42E-06 -0,980122 0,0327 ROA -0,044308 -2,277837 0,0428 R2 : 0,565745 Prob (F-statistic): 0,000000 (Nguồn: Xử lý từ phần mềm Eviews 6.0)
Theo kết quả hồi quy tại 2 bảng 3.6 và 3.7, các biến độc lập đều có giá trị p nhỏ hơn 10%, cho thấy các biến độc lập đều có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc LDR. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy theo FEM và REM lần lượt là 75,09% và 56,57%.
Bảng 3.8: Kiểm định Hausman – Trường hợp LDR và các biến độc lập
Correlated Random Effects – Kiểm định Hausman Equation: Model32
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq.d.f Prob Cross-section
random
16,642317 2 0.0002
(Nguồn: Xử lý từ phần mềm Eviews 6.0)
Kiểm định Hausman được sử dụng để lựa chọn mô hình phù hợp theo giả thuyết: - H0 : Ước lượng của FEM và REM không khác nhau
- H1: REM không hợp lý nên sử dụng FEM
Theo kết quả kiểm định từ bảng 3.8, giá trị p = 0,0000 rất nhỏ nên bác bỏ giả thuyết H0 và chấp nhận giả thuyết H1, vì vậy kết quả hồi quy theo FEM được chấp nhận để giải thích cho mối quan hệ giữa LDR và các biến độc lập.
LDR = 0,083957 + 0,013099 MTR – 0,001282 DIV – 0,140571 NDTS + 0,143805 COLL – 0,000339 GRO + 0,002692 SIZE – 0,00000876 VOL – 0,03225 ROA
Như vậy, kết quả phân tích hồi quy theo FEM cho thấy biến LDR có mối quan hệ với các biến độc lập trong mô hình nghiên cứu đề xuất và được giải thích bởi các biến độc lập với mức độ giải thích hơn 75%.