5. Kết cấu đề tài nghiên cứu
3.2.1.3. Kết quả ước lượng mô hình hồi quy đối với biến TDR
Bảng 3.9: Kết quả hồi quy TDR với các biến độc lập theo FEM
Biến phụ thuộc : TDR
Phương pháp : Panel Least Squares
Dữ liệu thời gian: 6 Dữ liệu chéo: 352 Tổng số quan sát dữ liệu bảng cân bằng : 2112
Hệ số Trị thống kê t Giá trị p C 0,194905 8.089162 0,0000 MTR 0,013902 0,188250 0,0407 DIV -0,019068 -1,971699 0,0488 NDTS -0,114798 -3,642722 0,0000 COLL 0,151439 6,581992 0,0209 GRO 0,000399 2,311156 0,0003 SIZE 0,022461 11,02249 0,0000 VOL 1,19E-05 0,728243 0,0000 ROA -0,259953 -7,603859 0,0466 R2 : 0,864383 Prob (F-statistic): 0,000000 (Nguồn: Xử lý từ phần mềm Eviews 6.0)
Bảng 3.10: Kết quả hồi quy TDR với các biến độc lập theo REM
Biến phụ thuộc : TDR
Phương pháp : Panel EGLS (Cross-section random effects) Dữ liệu thời gian: 6 Dữ liệu chéo: 352 Tổng số quan sát dữ liệu bảng cân bằng : 2112
Hệ số Trị thống kê t Giá trị p C 0,162448 6,780172 0,0000 MTR 0,016383 0,312194 0,0449 DIV -0,024240 -2,565789 0,0104 NDTS -0,143204 -10,84908 0,0000 COLL 0,158288 2,160018 0,0309 GRO -0,000370 7,706954 0,0000 SIZE 0,025679 -5,78999 0,0000 VOL -5,85E-06 0,360773 0,0583 ROA -0,35353 -13,0767 0,0078 R2 : 0,671251 Prob (F-statistic): 0,000000
Theo kết quả hồi quy tại 2 bảng 3.9 và 3.10 các biến độc lập đều có giá trị p nhỏ hơn 10%, cho thấy các biến độc lập đều có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc TDR. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy theo FEM và REM lần lượt là 86,44% và 67,13%.
Bảng 3.11: Kiểm định Hausman – Trường hợp TDR và các biến độc lập
Correlated Random Effects – Kiểm định Hausman Equation: Model32
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq.d.f Prob Cross-section
random
1,993961 3 0.5737
(Nguồn: Xử lý từ phần mềm Eviews 6.0)
Kiểm định Hausman được sử dụng để lựa chọn mô hình phù hợp theo giả thuyết: - H0 : Ước lượng của FEM và REM không khác nhau
- H1: REM không hợp lý nên sử dụng FEM
Ta có giá trị p = 0.5737, lớn hơn 5% nên không thể bác bỏ giả thuyết H0, vì vậy kết quả hồi quy theo REM được chấp nhận để giải thích cho mối quan hệ giữa TDR và các biến độc lập.
Mô hình hồi quy giữa biến phụ thuộc TDR và các biến độc lập được chọn là: TDR = 0,162448 + 0,016383 MTR – 0,02424 DIV – 0,143204 NDTS + 0,158288 COLL – 0,00037 GRO + 0,025679 SIZE – 0,00000585 VOL – 0,35353 ROA
Kết quả phân tích hồi quy theo REM cho thấy biến TDR có mối quan hệ với tất cả các biến độc lập trong mô hình nghiên cứu đề xuất và được giải thích bởi các biến độc lập với mức độ giải thích 67,13%.