7. Kết cấu của đề tài nghiên cứu
4.2 Phân tích mối tương quan giữa các biến trong mô hình
Tương quan Pearson thể hiện mối liên hệ giữa các cặp biến. Nghiên cứu dùng kiểm định Pearson để kiểm tra mối quan hệ giữa tất cả các biến có được bao gồm 1 biến phụ thuộc và 6 biến độc lập. Nếu giá trị tuyệt đối của hệ số Pearson càng gần đến 1 thì hai biến này càng có mối tương quan tuyến tính chặt chẽ.
Theo lý thuyết, nếu sự tương quan giữa các biến độc lập không vượt quá 0.5 và những sự tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập lớn hơn các sự tương quan giữa các biến độc lập thì coi như không có sự bội tương quan giữa các biến độc lập.
Bảng 4.3: Ma trận tương quan giữa các biến trong mô hình
LEV SIZE TANG ROA LIQ GRO VOL
LEV 1.000 .578 .472 -.324 -.486 .338 -.382 SIZE .578 1.000 .104 .024 .121 .200 -.097 TANG .472 .104 1.000 .067 -.152 .134 -.107 ROA -.324 .024 .067 1.00 0 -.108 .175 .198 LIQ -.486 .121 -.152 -.108 1.000 -.143 -.093 GRO .338 .200 .134 .175 -.143 1.000 -.046 VOL -.382 -.097 -.107 .198 -.093 -.046 1.000 Nguồn: Phân tích dữ liệu – phụ lục 4
Qua bảng ma trận tương quan giữa các biến được trình bày ở bảng 4.3, ta thấy: + Cấu trúc tài chính LEV tương quan ý nghĩa với các biến độc lập ở mức độ tương đối. Biến ROA, LIQ, VOL có mối quan hệ ngược chiều, còn lại các biến khác đều có mối quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc. Hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc với từng biến độc lập dao động từ .324 đến .578. Theo tác giả Hoàng Trọng, mối tương quan này là trung bình. Trên thực tế, với mức ý nghĩa 5%, giả thuyết hệ số tương quan của tổng thể bằng 0 bị bác bỏ. Điều này có nghĩa là trong tổng thể, tồn tại mối tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc LEV với các biến độc lập.
+ Giữa các biến độc lập, hệ số tương quan dao động từ .024 đến .200 nên trong tổng thể với mức ý nghĩa 5%, có tồn tại mối quan hệ giữa các biến độc lập. Tuy nhiên, hệ số này là nhỏ hơn 0.5 nên cũng không đáng ngại vì chỉ khi nó lớn hơn
0.5 mới cần phải kiểm tra lại. Vấn đề này sẽ được xem xét kỹ lưỡng vai trò của các biến độc lập trong mô hình hồi quy tuyến tính đa biến. Ngoài ra, sự tương quan giữa các biến độc lập nhỏ hơn sự tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập thì có thể coi như không có sự bội tương quan giữa các biến độc lập.