7. Cấu trúc luận văn
2.4.1. Phƣơng pháp chọn mẫu và kích thƣớc mẫu
Nghiên cứu sử dụng phƣơng pháp chọn mẫu thuận tiện, bao gồm các đối tƣợng: khách hàng (đại lý, nhà phân phối của công ty, Công nhân viên và lãnh đạo của công ty). Dữ liệu đƣợc thu thập thông qua hình thức điều tra bằng bảng câu hỏi. Bảng câu hỏi đƣợc phát trực tiếp cho ngƣời đƣợc điều tra.
* Kích thước mẫu
Theo Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2007), các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực phân tích cấu trúc tuyến tính đều cho rằng: “Phƣơng pháp này đòi hỏi phải có kích thƣớc mẫu lớn, vì nó dựa vào lý
thuyết phân phối mẫu lớn (Raykov & Widaman,1995). Tuy nhiên mẫu bao nhiêu đƣợc gọi là đủ lớn hiện nay chƣa đƣợc xác định rõ ràng.
Quyết định kích thƣớc mẫu trong chọn mẫu phi xác suất thƣờng đƣợc xác định một cách chủ quan chứ không theo một công thức tính toán nào (Lê Thế Giới và cộng sự, 2006).
Trong trƣờng hợp sử dụng phân tích khám phá (EFA), Hair và cộng sự (1998) cho rằng kích thƣớc mẫu tối thiểu phải là 50, tốt hơn là 100 và tỉ lệ quan sát/biến đo lƣờng là 5/1, nghĩa là cứ mỗi biến đo lƣờng cần tối thiểu 5 quan sát.
Trƣờng hợp sử dụng phƣơng pháp phân tích cấu trúc tuyến tính, mẫu tối thiểu từ 100-150 (Hair và cộng sự, 1998), theo Hoelter (1993) kích thƣớc mẫu tối thiểu phải là 200. Theo Trần Thị Kim Dung và Nguyễn Thị Mai Trang (2007), kinh nghiệm từ các nghiên cứu sử dụng mô hình phân tích cấu trúc tuyến tính (SEM) khích thƣớc mẫu nghiên cƣú thƣờng từ 300 – 500.
Nghiên cứu này sử dụng phương pháp phân tích cấu trúc tuyến tính, mô hình nghiên cứu có 40 biến quan sát. Vì thế nếu tính theo nguyên tắc 5 mẫu /1 biến đo lường thì cỡ mẫu tốt thiểu là 200. Trong nghiên cứu này tác giả quyết định chọn kích thước mẫu 250. Để đạt được số mẫu yêu cầu, tác giả đã phát tra 300 bảng câu hỏi.