4.3.1. Kiểm định độ tin cậy thang đo các yếu tố căng thẳng trong công việc
Sau bước thống kê các giá trị của thang đo, đề tài sẽ kiểm định độ tin cậy của thang đo các yếu tố căng thẳng trong công việc bằng công cụ Cronbach‟s Alpha trong phần mềm SPSS. Thang đo các yếu tố này bao gồm 6 yếu tố: Các mối quan hệ trong công việc (ký hiệu QHCV), Cân bằng giữa công việc và cuộc sống (Ký hiệu CVCS), Quá tải trong công việc (Ký hiệu QT), Đảm bảo việc làm (Ký hiệu ĐBVL), Nguồn lực và truyền thông nội bộ (Ký hiệu NLTT), Lương và phúc lợi (Ký hiệu LP) với 28 biến quan sát.
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá bằng phương pháp nhất quán nội tại qua hệ số Cronbach’s Alpha. Hệ số Cronbach’s Alpha càng lớn thì độ tin cậy càng
cao. Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha trước khi phân tích nhân tố khám phá EFA để loại các biến nghiên cứu không phù hợp vì các biến này có thể tạo ra các yếu tố giả (Nguyễn Đình Thọ, 2013). Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha chỉ cho biết các biến đo lường có liên kết với nhau hay không nhưng không cho biết biến nào cần loại bỏ đi và biến nào cần giữ lại. Do đó, kết hợp sử dụng hệ số tương quan biến tổng để loại ra những biến không đóng góp nhiều cho khái niệm cần đo (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Trong nghiên cứu này, tác giả chọn thang đo có độ tin cậy Cronbach’s Alpha >0,6.
Theo đó, chỉ những biến có Hệ số tương quan biến tổng phù hợp (Corrected Item- Total Correlation) > 0,3 và có Hệ số Alpha > 0,6 mới được xem là chấp nhận được và thích hợp đưa vào phân tích những bước tiếp theo (Nunnally & BemStein, 1994). Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng (corrected item-total correlation) < 0,3 sẽ bị loại (Nunnaly & Burstien, 1994).
Bảng 4.5: Kết quả Cronbach’s Alpha của thang đo các yếu tố căng thẳng trong công việc
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Hệ số Alpha nếu loại biến
Các mối quan hệ trong công việc(QHCV) Cronbach's Alpha= 0.802
QHCV1 25.65 12.898 0.633 0.762 QHCV2 25.2 13.569 0.549 0.775 QHCV3 25.2 13.134 0.624 0.764 QHCV4 26.07 14.477 0.258 0.822 QHCV5 25.2 13.163 0.589 0.769 QHCV6 25.99 14.692 0.256 0.819 QHCV7 25.62 12.621 0.674 0.755 QHCV8 25.63 12.707 0.614 0.764
Cân bằng giữa công việc và cuộc sống(CVCS) Cronbach's Alpha= 0.825
CVCS1 11.25 3.893 0.607 0.798
CVCS2 11.28 3.87 0.654 0.778
CVCS3 11.69 3.769 0.648 0.78
CVCS4 11.73 3.464 0.692 0.759
QT3 11.53 3.366 0.778 0.752
QT4 11.96 3.851 0.595 0.837
Đảm bảo việc làm(ĐBVL) Cronbach's Alpha= 0.811
ĐBVL1 11.55 4.535 0.626 0.791
ĐBVL2 11.44 3.141 0.685 0.738
ĐBVL3 11.45 3.463 0.646 0.755
ĐBVL4 11.93 3.423 0.644 0.756
Nguồn lực và truyền thông nội bộ(NLTT) Cronbach's Alpha= 0.818
NLTT1 11.17 3.578 0.627 0.777
NLTT2 11.63 3.548 0.644 0.770
NLTT3 11.17 3.614 0.643 0.770
NLTT4 11.65 3.541 0.644 0.769
Lương và phúc lợi(LP) Cronbach's Alpha= 0.795
LP1 11.7 3.674 0.642 0.724
LP2 11.64 4.045 0.588 0.752
LP3 11.61 3.863 0.609 0.741
LP4 12.18 3.918 0.581 0.756
Theo kết quả trên, biến QHCV4, QHCV6 có tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 và hệ số Alpha nếu loại biến lớn hơn hệ số tin cậy Crobach‟s Alpha, ta loại biến QHCV4, QHCV6 và kiểm định lại với kết quả như sau:
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Hệ số Alpha nếu loại biến
Các mối quan hệ trong công việc(QHCV) Cronbach's Alpha= 0.850
QHCV1 19.26 8.623 0.668 0.818 QHCV2 18.81 9.334 0.544 0.841 QHCV3 18.81 8.697 0.693 0.814 QHCV5 18.82 8.9 0.608 0.83 QHCV7 19.23 8.536 0.674 0.817 QHCV8 19.24 8.578 0.618 0.829
Sau khi loại bỏ biến QHCV4, QHCV6 và kiểm định lại, kết quả kiểm định cho thấy các thang đo các yếu tố căng thẳng trong công việc đều có hệ số tương quan tổng lớn hơn 0,3 các thang đo đều có hệ số Cronbach‟s Alpha lớn hơn hoặc bằng 0,6 và hệ số Cronbach‟s Alpha khi bỏ biến nhỏ hơn hệ số Cronbach‟s Alpha. Như vậy, thang đo các yếu tố: Các mối quan hệ trong công việc, Cân bằng giữa
công việc và cuộc sống, Quá tải công việc, Đảm bảo việc làm, Nguồn lực và truyền thông nội bộ, Lương và phúc lợi đều thỏa mãn yêu cầu về độ tin cậy Cronbach‟s Alpha nên được đưa vào nghiên cứu ở bước tiếp theo.
Bảng 4.6: Bảng tổng kết hệ số tin cậy của các thang đo yếu tố căng thẳng trong công việc.
STT Thang đo Số biến quan
sát (28)
Cronbach ’s Alpha 1 Các mối quan hệ trong công việc 6 0,850 2 Cân bằng giữa công việc và cuộc sống 4 0,825
3 Quá tải công việc 4 0,842
4 Đảm bảo việc làm 4 0,811
5 Nguồn lực và truyền thông nội bộ 4 0,818
6 Lương và phúc lợi 4 0,795
4.3.2. Kiểm định độ tin cậy của thang đo Sự gắn kết nhân viên đối với tổ chức
Thang đo Sự gắn kết của nhân viên đối với tổ chức (Ký hiệu là GK) được đo lường với 9 biến quan sát được thực hiện bằng phần mềm SPSS 20, kết quả kiểm định như sau:
Bảng 4.7: Kết quả Cronbach’s Alpha của thang đo Sự gắn kết của nhân viên trong tổ chức
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Hệ số Alpha nếu loại biến
Sự gắn kết của nhân viên với tổ chức(GK) Cronbach's Alpha= 0.885
GK1 24.27 19.065 0.570 0.878 GK2 24.27 17.966 0.690 0.868 GK3 24.28 17.897 0.673 0.870 GK4 24.27 18.848 0.573 0.878 GK5 24.34 18.387 0.720 0.867 GK6 24.14 18.721 0.517 0.884 GK7 24.28 18.254 0.700 0.868 GK8 24.32 18.684 0.624 0.874 GK9 24.28 18.071 0.675 0.869
Kết quả kiểm định cho thấy các thang đo đo lường sự gắn kết của nhân viên với tổ chức có hệ số Cronbach‟s Alpha >0,6: hệ số tương quan biến tổng >0,3 .Vậy thang đo này đạt độ tin cậy yêu cầu.
Bảng 4.8: Bảng tổng kết hệ số tin cậy của các thang đo Sự gắn kết của nhân viên trong tổ chức
Thang đo Số biến quan sát (9)
Cronbach ’s Alpha
Sự gắn kết của nhân viên với tổ chức 9 0,885
Như vậy, thông qua kiểm định Cronbach‟s Alpha thì các thang đo đều đã đạt yêu cầu về độ tin cậy để đưa vào phân tích ở những giai đoạn sau.
4.4. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi xem xét độ tin cậy của thang đo bằng phương pháp kiểm định Cronbach‟s Alpha bỏ ra 2 biến không phù hợp là QHCV4 và QHCV6, tác giả sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA nhằm giúp đề tài đánh giá các giá trị của thang đo bao gồm giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Từ đó có thể rút gọn tập hợp các biến quan sát có quan hệ chặt chẽ thành một nhân tố mà không làm giảm giá trị thông tin các biến ban đầu và làm tiền đề cho việc nghiên cứu tương quan của các biến.
Các tiêu chí cần lưu ý khi tiến hành phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA như sau:
- Hệ số tải nhân tố (Factor loading): là hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố. Theo Hair và cộng sự (1998), hệ số này phải lớn hơn 0.5 mới được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Trường hợp một biến quan sát có factor loading ở cả 2 nhân tố thì phải đảm bảo hai hệ số cách nhau 0,3 đơn vị và factor loading ở nhân tố nào cao hơn thì biến quan sát sẽ thuộc về nhân tố đó (Jabnoun & Altamimi, 2003). Nếu không thỏa mãn điều kiện cách nhau 0,3 đơn vị thì nên loại bỏ biến quan sát này.
- Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin): là chỉ số xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Chỉ số KMO với giá trị 0,5<KMO<1 là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp.
- Kiểm định Bartlett: có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05): Đây là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể (Theo vivuspss.com)
- Hệ số Eigenvalue: của các nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 1.Theo Hair và cộng sự (1998) yêu cầu phương sai trích phải đạt từ 50% trở lên.
4.4.1. Kiểm định giá trị thang đo các yếu tố căng thẳng trong công việc Kết quả xoay ma trận lần đầu tiên được thể hiện ở các bảng sau đây: Kết quả xoay ma trận lần đầu tiên được thể hiện ở các bảng sau đây:
Bảng 4.9: Hệ số KMO và kiểm định Bartlett
Hệ số KMO 0.883 Kiểm định Bartlett
Hệ số Chi bình phương 2835.968
df 325
Mức ý nghĩa 0,000
Bảng 4.10: Tổng hợp giải thích sự biến thiên của các nhân tố
Nhân
tố Giá trị Eigenvalues ban đầu
Tổng bình phương các nhân tố đã được xoay
Tổng cộng % Biến đổi % Tích lũy Tổng cộng % Biến đổi % Tích lũy
1 8.041 30.927 30.927 3.652 14.046 14.046 2 3.162 12.163 43.090 3.148 12.109 26.155 3 1.745 6.710 49.800 2.824 10.861 37.016 4 1.605 6.174 55.974 2.619 10.074 47.090 5 1.406 5.408 61.383 2.514 9.671 56.761 6 1.184 4.553 65.935 2.385 9.174 65.935 Bảng 4.11: Ma trận xoay Nhân tố 1 2 3 4 5 6 QHCV1 0.757 QHCV3 0.754 QHCV7 0.753 QHCV5 0.699 QHCV8 0.684 QHCV2 0.642 CVCS4 0.815 CVCS3 0.783
NLTT1 0.795 NLTT2 0.756 NLTT3 0.755 NLTT4 0.723 LP3 0.804 LP2 0.734 LP1 0.718 LP4 0.695 QT3 0.847 QT1 0.811 QT4 0.704 ĐBVL2 0.802 ĐBVL4 0.767 ĐBVL3 0.751 ĐBVL1 Nhận xét:
- Hệ số KMO = 0,883 > 0,5 ; Bartlett‟ test có mức ý nghĩa = 0,000<0,05 ; Các biến quan sát được nhóm thành 6 nhân tố.
-Biến quan sát ĐBVL1 không tải lên nhân tố nào, hệ số tải nhỏ hơn 0.5 và biến QT2 tải lên ở cả 2 nhân tố.
- Các giá trị Eigenvalue của các nhân tố đều lớn hơn 1, phương sai trích là 65,935 % >50% .
Do biến quan sát ĐBVL1 không tải lên nhân tố nào và biến QT2 nằm ở 2 nhân tố nên ta sẽ thực hiện những bước sau:
Bước 1: Loại bỏ biến ĐBVL1 và kiểm định ma trận xoay Bước 2: Loại bỏ biến QT2 và kiểm định ma trận xoay
Bước 3: Loại bỏ cả 2 biến ĐBVL1 và QT2 rồi kiểm định ma trận xoay. Sau các lần xoay ma trận thì việc loại bỏ cả 2 biến trên cho kết quả phù hợp nhất.
Bảng 4.12: Hệ số KMO và kiểm định Bartlett
Hệ số KMO 0.871 Kiểm định Bartlett
Hệ số Chi bình phương 2254.752
df 276
Bảng 4.13: Tổng hợp giải thích sự biến thiên của các nhân tố
Nhân
tố Giá trị Eigenvalues ban đầu Tổng bình phương các nhân tố đã được xoay
Tổng cộng % Biến đổi % Tích lũy Tổng cộng % Biến đổi % Tích lũy
1 6.930 28.876 28.876 3.546 14.773 14.773 2 3.037 12.655 41.531 2.694 11.225 25.998 3 1.698 7.074 48.605 2.646 11.026 37.024 4 1.553 6.469 55.075 2.516 10.485 47.509 5 1.311 5.464 60.539 2.167 9.029 56.538 6 1.173 4.887 65.427 2.133 8.889 65.427 Bảng 4.14: Ma trận xoay Nhân tố 1 2 3 4 5 6 QHCV3 0.764 QHCV1 0.758 QHCV7 0.742 QHCV5 0.711 QHCV8 0.673 QHCV2 0.654 CVCS4 0.806 CVCS3 0.773 CVCS2 0.743 CVCS1 0.711 NLTT1 0.800 NLTT2 0.757 NLTT3 0.756 NLTT4 0.720 LP3 0.805 LP2 0.736 LP1 0.718 LP4 0.696 QT3 0.835 QT1 0.792 QT4 0.746 ĐBVL2 0.800 ĐBVL4 0.775 ĐBVL3 0.743 Nhận xét:
- Hệ số KMO = 0,871 > 0,5. Barlett‟ test có mức ý nghĩa = 0,000<0,05. Các biến quan sát được nhóm thành 6 nhân tố. Các hệ số tải nhân tố (factor loading)
- Nhân tố Quá tải công việc loại bỏ biến QT2, nhân tố Đảm bảo việc làm loại bỏ biến ĐBVL1. Do 2 nhân tố trên bị thay đổi số biến quan sát, đề tài sẽ kiểm định lại độ tin cậy bằng Cronbach Alpha của 2 nhân tố trên. Kết quả kiểm định như sau:
Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Alpha nếu loại biến
Quá tải công việc(QT) Cronbach's Alpha= 0.811
QT1 7.59 2.136 0.665 0.734
QT3 7.62 2.014 0.728 0.668
QT4 8.04 2.293 0.590 0.809
Đảm bảo việc làm(ĐBVL) Cronbach's Alpha= 0.791
ĐBVL2 7.53 2.036 0.674 0.671
ĐBVL3 7.54 2.365 0.600 0.751
ĐBVL4 8.02 2.276 0.628 0.722
Kết quả kiểm định độ tin cậy của 2 nhân tố trên thỏa mãn điều kiện của phương pháp kiểm định Cronbach‟s Alpha. Như vậy, kết quả phân tích nhân tố khám phá cho thấy thang đo các yếu tố Căng thẳng trong công việc sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA sẽ được nhóm lại thành 6 nhân tố với 24 biến quan sát như sau:
Bảng 4.15: Thang đo các yếu tố căng thẳng trong công việc
CÁC MỐI QUAN HỆ TRONG CÔNG VIỆC( QHCV)
QHCV1 Cấp trên của tôi cư xử không công bằng so với những người khác
QHCV2 Tôi không nhận được sự hổ trợ từ cấp trên như tôi mong đợi
QHCV3 Tôi cảm thấy bị cô lập trong công việc. Ví dụ: tự mình làm việc và thiếu sự hổ trợ của đồng nghiệp
QHCV5 Những người đồng nghiệp khác trong công việc không làm tròn trách nhiệm công việc của họ
QHCV7 Những người đồng nghiệp khác lấy đi sự tín nhiệm từ những gì tôi đã đạt được
QHCV8 Các mối quan hệ của tôi với các đồng nghiệp rất hời hợt, nghèo nàn
CÂN BẰNG GIỮA CÔNG VIỆC VÀ CUỘC SỐNG( CVCS)
CVCS1 Tôi làm việc nhiều giờ hơn tôi mong muốn
CVCS2 Tôi phải làm việc ngoài giờ như cuối tuần, làm theo ca
CVCS3 Tôi phải đi công tác quá nhiều
QUÁ TẢI CÔNG VIỆC( QT)
QT1 Nguồn lực nhân viên hiện tại không đáp ứng được hết lượng công việc được giao cho phòng làm việc của tôi
QT3 Tôi bị giao khối lượng công việc quá lớn, không thể quản lý
QT4 Tôi không có đủ thời gian để làm công việc như tôi mong muốn
ĐẢM BẢO VIỆC LÀM( ĐBVL)
ĐBVL2 Công việc của tôi không phải là công việc ổn định lâu dài
ĐBVL3 Tính chất công việc của tôi thường xuyên thay đổi
ĐBVL4 Kỹ năng tôi đang sử dụng trong công việc có thể trở nên lạc hậu trong tương lai gần
NGUỒN LỰC VÀ TRUYỀN THÔNG NỘI BỘ( NLTT)
NLTT1 Thông tin phục vụ cho công việc của tôi không được cung cấp đầy đủ và bài bản
NLTT2 Tôi không được đánh giá , động viên đúng mực với năng lực của mình
NLTT3 Tôi không được đào tạo đầy đủ để thực hiện công việc tốt hơn ở mọi khía cạnh
NLTT4 Tôi không được trang bị đầy đủ nguồn lực thích hợp để thực hiện công việc của tôi
LƯƠNG VÀ PHÚC LỢI( LP)
LP1
Mức lương hiện tại của tôi không được tốt như những đồng nghiệp thực hiện cùng công việc hoặc như những đồng nghiệp ở các tổ chức khác làm công việc tương tự như tôi
LP2 Chế độ tính lương dựa theo thâm niên và kinh nghiệm làm việc của nhân viên công ty không hợp lý
LP3 Chính sách tăng lương hàng năm của công ty không được rõ ràng, thiếu minh bạch so với mức tăng của các công ty khác trong cùng ngành.
LP4 Chính sách quan tâm và hổ trợ kịp thời với gia đình của nhân viên còn hạn chế
4.4.2. Kiểm định thang đo Sự gắn kết của nhân viên trong tổ chức: Bảng 4.16: Hệ số KMO và kiểm định Bartlett
Hệ số KMO 0.885 Kiểm định Bartlett
Hệ số Chi bình phương 913,444
df 36
Bảng 4.17: Tổng hợp giải thích sự biến thiên của các nhân tố
Nhân
tố Giá trị Eigenvalues ban đầu
Tổng bình phương các nhân tố đã được xoay
Tổng cộng % Biến đổi % Tích lũy Tổng cộng % Biến đổi % Tích lũy
1 4,751 52,785 52,785 4,751 52,785 52,785 Bảng 4.18: Ma trận nhân tố Nhân tố 1 GK5 0,793 GK7 0,778 GK2 0,771 GK3 0,758 GK9 0,757 GK8 0,0711 GK4 0,0672 GK1 0,665 GK6 0,612 Nhận xét :
Hệ số KMO = 0,885 > 0,5 ; Barlett‟ test có mức ý nghĩa = 0,000<0,05; 9 biến quan sát trên được nhóm thành một nhân tố để đo lường sự cam kết của nhân viên trong tổ chức. Hệ số Eigenvalue của nhân tố này lớn hơn 1. Phương sai trích 52,785 % >50% Như vậy, sau kiểm định EFA, thang đo Sự gắn kết của nhân viên trong tổ chức là thang đo đơn hướng bao gồm 9 biến quan sát đo lường trực tiếp được nhóm thành một nhân tố duy nhất thỏa mãn các điều kiện về giá trị của thang đo trong nghiên cứu này. Từ kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA, thang đo sự gắn kết của nhân viên trong tổ chức được thể hiện như sau: