Hoàn thiện hệ thống thông tin báo cáo, kiểm tra giám sát

Một phần của tài liệu 0834 nâng cao chất lượng quản lý rủi ro tín dụng tại NH đầu tư và phát triển việt nam luận văn thạc sĩ kinh tế (Trang 97 - 99)

- Giới hạn chovay đối với khách hàng: Theo quy định của Ngân hàng

T ổng số điểm xếp hạng Ý nghĩa Phân loại nợ

3.2.4. Hoàn thiện hệ thống thông tin báo cáo, kiểm tra giám sát

Để có thể hội nhập và cạnh tranh với các Ngân hàng trong khu vực và quốc tế, BIDV cần phải đầu tư hơn nữa cho việc phát triển hệ thống công nghệ thông tin của mình, trong đó cần đẩy mạnh việc ứng dụng công nghệ thông tin trong việc thực hiện quy trình cho vay và giám sát chất lượng, QLRRTD theo các nội dung sau:

- Tăng cường khai thác, sử dụng hệ thống cơ sở dữ liệu tập trung: BIDV đã hoàn thành dự án hiện đại hoá ngân hàng tập trung cơ sở dữ liệu tại Hội sở chính. Tuy nhiên khâu cập nhật thông tin còn thiếu tính đồng bộ, việc phân loại

85

nhóm khách hàng, lĩnh vực ngành nghề còn hạn chế do phụ thuộc vào ý chí chủ quan của cán bộ nhập thông tin, hệ thống tự động in ra quá nhiều loại báo cáo trong đó nhiều thông tin, báo cáo không sử dụng đến làm nhiễu thông tin cho các loại báo cáo cần thiết, khó khăn trong việc trích lọc, tra cứu số liệu. . Hiện nay, mặc dù hàng tháng hoạt động tín dụng phải có rất nhiều loại báo cáo, đặc biệt là báo cáo phân loại nợ xong việc trích lọc, xử lý dữ liệu để theo đúng mẫu báo cáo do NHNN hoặc nội bộ BIDV quy định vẫn phải làm bằng tay nên mất rất nhiều thời gian, số liệu khó đảm bảo tính chính xác, khách quan. Vì thế cần phát triển hệ thống báo cáo theo hướng tự động hóa để đảm bảo tính chính xác, khách quan; chất lượng báo cáo cần đi vào chiều sâu, nâng cao khả năng phát huy khả năng giám sát chất lượng tín dụng tức thời của Hệ thống, quản lý danh mục tín dụng theo ngành, vùng kinh tế, quản lý hạn mức vay của từng khách hàng,

- Tiếp tục xây, ứng dụng các chương trình phần mềm như: thực hiện phân loại khách hàng, định hạng rủi ro tín dụng (credit risk rating) đối với khách hàng là tổ chức kinh tế và phần mềm chấm điểm (score card) đối với các khách hàng cá nhân để làm cơ sở cho việc quyết định cho vay, phần mềm phân loại nợ, trích lập dự phòng rủi ro. Các phần mềm xây dựng mới cần thiết phải tương thích với phần mềm cốt lõi (core banking) của BIDV để đảm bảo việc cập nhật, trích xuất số liệu tự động, thống nhất, tránh việc phải thiết lập cơ sở dữ liệu bằng tay để đảm bảo tính chính xác, hiệu quả về thời gian . Ngoài ra, cần xây dựng và đưa vào ứng dụng phần mềm về thẩm định dự án đầu tư hỗ trợ cho cán bộ thẩm định trong việc phân tích khách hàng, dự án vay vốn.

- Nhiều ngân hàng nước ngoài đã phát triển ứng dụng công nghệ thông tin trong lĩnh vực tín dụng và quản trị rủi ro tín dụng đến mức đưa hồ sơ khách hàng (bản giấy) vào scan, hệ thống sẽ tự động đọc dữ liệu, phân tích báo cáo và thẩm định báo cáo tài chính, hiệu quả của dự án vay vốn từ đó đưa ra đề xuất

86

phê duyệt hay từ chối. Tuy nhiên, để làm được việc này không chỉ hệ thống CNTT của ngân hàng phải phát triển mà còn đòi hỏi tính thống nhất về biểu mẫu, chính xác cao độ trong hồ sơ, số liệu về khách hàng, nhưng Việt Nam còn rất hạn chế về lĩnh vực này. Tuy nhiên, về lâu dài đây là mục tiêu CNTT cần hướng đến.

Một phần của tài liệu 0834 nâng cao chất lượng quản lý rủi ro tín dụng tại NH đầu tư và phát triển việt nam luận văn thạc sĩ kinh tế (Trang 97 - 99)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(110 trang)
w