Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Alpha nếu loại biến này
Thành phần sự thỏa mãn (SAT): Alpha = .806
SAT23 7.59 1.772 .644 .744
SAT24 7.65 1.786 .618 .772
SAT25 7.70 1.807 .701 .688
(Nguồn:Kết quả xử lý số liệu bằng SPSS)
Bảng 2.14 là kết quả tính toán Cronbach Alpha của thành phần Sự thỏa mãn. Hệ số tính được khá cao, bằng 0.806. Ba biến quan sát của thành phần này có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 và Alpha cùng thỏa mãn nhỏ hơn 0.806 khi loại bỏ. Do đó các biến này sẽ được sử dụng vào phân tích nhân tố sự thỏa mãn của khách hàng.
2.3.2.3.Phân tích nhân tố EFA
Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo, nghiên cứubắt đầu đi sâu vào phân tích nhân tố. Phân tích nhân tố khám phá EFA là kỹ thuật được sử dụng nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Phương pháp này rất có ích cho việc xác định các tập hợp biến cần thiết chovấn đề nghiên cứu và được sử dụng để tìm mối quan hệ giữa các biến.
a. Kết quả phân tích thang đo chất lượng dịch vụ theo mô hình SERVPEF
Thang đo chất lượng dịch vụngân hàng điện tử theo mô hình SERVPERF gồm 5 thành phần, đo lường bởi 22 biến quan sát. Thông quan hệ số Cronbach Alpha, thang đo còn 18 biếnquan sát. Kết quả được phân tích như sau:
Để đáp ứng được phân tích nhân tố thì các biến phải có liên hệ với nhau, nếu hệ số tương quan nhỏ thì có thể dẫn đến phân tích nhân tố không thích hợp. Sử dụng kiểm định Bartlett’s Test of Sphericity để kiểm định với giả thiết: Ho: không có mối tương quan với nhau trong tổng thể.
Từ bảng 2.15, tác giả nhận thấy giá trị Sig = 0.000, rất nhỏ so với mức ý nghĩa: 1% nên ta hoàn toàn có cơ sở đểbác bỏ Ho haycó thể khẳng định rằng: với độ tin cậy 99% giữa các biến quan sát đưa vào phân tích có mối liên hệ với nhau. Ngoài ra hệ số KMO bằng 0.719 (lớn hơn 0.5) chứng tỏ mô hình được đưa vào phân tích nhân tố là phù hợp.