THANG ĐO HỆ SỐ
ALPHA KẾT LUẬN
Sử dụng dễ dàng 0,699 Đạt yêu cầu
Dịch vụ đảm bảo tin cậy 0,774 Chất lượng Độ an toàn, bảo mật 0,886 Chất lượng tốt
Tính hiệu quả 0,849 Chất lượng tốt
Mức độ sẵn sàng của cơ quan thuế 0,827 Chất lượng tốt Mức độ tin tưởng của người giao dịch 0,696 Đạt yêu cầu
4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi kiểm tra độ tin cậy, phân tích nhân tố khám phá được tiến hành. Phương pháp rút trích nhân tố được sử dụng là Principal Component (được mặc định trong chương trình SPSS 20.0) với phép quay Varimax.
4.3.1. Thang đo các thành phần chất lượng dịch vụ thuế điện tử
Thang đo chất lượng dịch vụ thuế điện tử gồm 6 thành phần, 22 biến quan sát. Sau khi kiểm tra mức độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo, tất cả các biến quan sát đều đảm bảo độ tin cậy. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần được trích.
Bảng 4.5: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng người nộp thuế
Component 1 2 3 4 5 6 AT1 .835 AT5 .830 AT4 .826 AT2 .813 AT3 .780 HQ1 .862 HQ3 .827 HQ4 .812 HQ2 .774 TC3 .793 TC4 .751 TC1 .722 TC2 .655 DU3 .868 DU1 .839 DU2 .779 DD3 .802 DD2 .761 DD1 .760 TT3 .788 TT2 .742 TT1 .650
Kiểm định KMO và Barlett's trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO khá lớn 0,788 > 0,5). Đồng thời, giả thuyết Ho đặt ra là khơng có sự tương quan giữa 22 biến quan sát này cũng bị bác bỏ thông qua phép kiểm định này với Sig = 0,000. Cả 2 điều này cho thấy rằng, phân tích nhân tố là rất phù hợp với tập dữ liệu. Kết quả phân tích nhân tố lần đầu, tại mức giá trị Eigenvalue 1,010 cho phép trích được 6 nhân tố từ 22 biến quan sát và với phương sai trích là 67,573% (lớn hơn 50%). Như vậy, cho thấy phương sai rút trích đạt yêu cầu.
Dựa trên bảng Rotated Component Matrix,cả 22biến quan sát đều có hệ số factor loading cao và đều lớn hơn 0,5 đạt yêu cầu đặt ra nên không biến nào bị loại bỏ.
Như vậy, kết quả phân tích nhân tố cho ta kết quả, các biến quan sát trong 6 thành phần được giữ nguyên như ban đầu.
Nhân tố thứ nhất (F1) bao gồm 5 biến quan sát: AT1, AT2, AT3, AT4 và AT5. Đây là các biến trong thành phần Độ an tồn và bảo mật. Chính vì vậy, nhân tố này được vẫn được đặt tên là Độ an toàn và bảo mật.
Nhân tố thứ hai (F2) bao gồm 4 biến quan sát: HQ1, HQ2, HQ3 và HQ4. Nhân tố này thuộc thành phần nhân tố Tính hiệu quả.
Nhân tố thứ ba (F3) bao gồm 4 biến quan sát: TC1, TC2, TC3, TC4. Đây là các biến biến liên quan tới thành phần Dịch vụ đảm bảo, tin cậy.
Nhân tố thứ tư (F4) bao gồm 3 biến quan sát: DU1, DU2 và DU3. Nhân tố này chính là nhân tố Mức độ sẵn sàng của cơ quan thuế.
Nhân tố thứ năm (F5) chỉ bao gồm 4 biến quan sát: DD1, DD2 và DD3. Đây là 3 biến thuộc thành phần Sử dụng dễ dàng.
Nhân tố thứ sáu (F6) bao gồm 3 biến quan sát: TT1, TT2 và TT3. Đây là 3 biến thuộc thành phần Mức độ tin tưởng của người giao dịch.
Như vậy, q trình phân tích nhân tố đã rút ra được 6 nhân tố, giải thích cho chất lượng dịch vụ thuế điện tử do Tổng cục thuế cung cấp.
4.3.2. Thang đo Sự hài lòng của người nộp thuế
Thang đo sự hài lòng gồm 4 biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA để kiểm định lại mức độ hội tụ của 4 biến quan sát.
Theo kết quả phân tích EFA tại bảng 4.7 cho thấy, hệ số KMO là 0,787 với mức ý nghĩa là 0,00 trong kiểm định Bartlett. Như vậy, thỏa mãn điều kiện trong phân tích nhân tố khám phá. Tổng phương sai trích là 65,003% lớn hơn 50% và chỉ số Eigenvalue là 2,6 lớn hơn 1. Các biến quan sát có hệ số tải lớn hơn 0,5. Điều này cho thấy thang đo đạt được giá trị phân biệt khi chỉ rút trích đúng một nhân tố như mơ hình lý thuyết đề xuất, đồng thời cũng đạt được độ giá trị hội tụ do có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5, tổng phương sai trích trên 50%