Nâng cao chất lượng thu thập và xử lý thông tin

Một phần của tài liệu 0263 giải pháp nâng cao chất lượng tín dụng trung hạn và dài hạn tại NH hợp tác xã việt nam chi nhánh hai bà trưng luận văn thạc sỹ kinh tế (Trang 107 - 108)

Để làm giảm tình trạng thông tin bất cân xứng, có thể dẫn đến các đánh giá không chính xác và các quyết định sai lầm khi cấp tín dụng, NHHT - chi nhánh Hai Bà Trưng cần nâng cao chất lượng thu thập và xử lý thông tin.

Nâng cao chất lượng thu thập thông tin

- Thông tin từ các doanh nghiệp : Bằng cách trực tiếp phỏng vấn các khách hàng hay đến các doanh nghiệp để tìm hiểu sâu sắc về tình hình hoạt động, tiềm năng phát triển, tình hình tài chính., cán bộ tín dụng có thể có một cái nhìn tổng quát và chi tiết về khách hàng và đánh giá độ chính xác của các thông tin mà mình có được thông qua đơn xin vay vốn của khách hàng. Cần nhận biệt các thông tin cần thiết và các thông tin không cần thiết, đánh giá độ tin cậy của thông tin thu thập được tránh tình trạng bị nhiễu loạn thông tin.

- Thông tin từ bên ngoài : Các thông tin xuất phát từ cả hai nguồn chính thức và phi chính thức. Nguồn tin chính thức bao gồm các công ty kiểm toán độc lập, trung tâm thông tin tín dụng - CIC, cục hải quan, cục thuế, cục đăng kiểm Việt Nam, Công an. Nguồn không chính thức có thể là đối tác đang hợp tác với các khách hàng, các ngân hàng có quan hệ tín dụng với khách hàng, mối quan hệ xã hội, phương tiện truyền thông đại chúng, các mối quan hệ khác.

Nâng cao chất lượng xử lý thông tin

Các thông tin thu thập được cần phải được chọn lọc, xử lý để có một kết luận hợp lý và chính xác nhất. Cần có cơ chế lọc các thông tin để có được các thông tin tin cậy và quan trọng.

Các thông tin thu thập được thường là các dữ liệu quá khứ và tại một thời điểm nào đó. Tuy nhiên, các ngân hàng muốn phân tích các doanh nghiệp không chỉ tại một thời điểm nhất định mà còn cả trong tình hình thực tế hiện tại và có thể là cả dự báo cho tương lai. Do đó, cán bộ tín dụng phải phân tích tỉ lệ và so sánh chúng qua nhiều năm thay vì chỉ tính toán và phân tích các con số tại một thời điểm nào đó. Chỉ bằng cách làm này, các ngân hàng mới có thể đánh giá được sát các rủi ro của khoản vay và khả năng cho vay.

Một mặt, các phân tích định lượng như xếp hạng tín dụng, phân tích tỷ lệ., là rất quan trọng. Mặt khác, các ngân hàng cũng phải tập trung vào phân tích định tính,

nó cũng có vai trò quan trọng không kém trong việc đánh giá khách hàng, đánh giá khả năng thành công của dự án, phương án vay vốn qua đó quyết định đến chất lượng của khoản vay và khả năng trả nợ của khách hàng cho ngân hàng.

Một phần của tài liệu 0263 giải pháp nâng cao chất lượng tín dụng trung hạn và dài hạn tại NH hợp tác xã việt nam chi nhánh hai bà trưng luận văn thạc sỹ kinh tế (Trang 107 - 108)