Phân tích hệ số Cronbach’s Alpha
Cronbach’s Alpha là công cụ giúp loại đi những biến quan sát, những thang đo không đạt yêu cầu. Mức giá trị hệ số Cronbach’s Alpha ( Nguồn: Hoàng Ngọc, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008)), từ 0,8 đến gần bằng 1: thang đo lường rất tốt; từ 0,7 đến gần bằng 0,8: thang đo lường sử dụng tốt; từ 0,6 trở lên: thang đo lường đủ điều kiện. Hai cột cần chú ý là Cronbach’s Alpha if Item Deleted ( hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến) và Corrected Item – Total Correlation ( hệ số tương quan biến tổng). Nếu giá trị của Cronbach’s Alpha if Item Deleted lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha và Corrected Item – Total Correlation nhỏ hơn 0,3 thì loại biến đang xem xét để tăng độ tin cậy.
Sau khi thực hiên phân tích Cronbach’s Alpha, ta loại bỏ các chỉ báo PQ2, PQ7, PQ8 (Phụ lục 2)
Bảng 2.5: Kết quảđánh giá đô tin cậy Cronbach’s Alpha
STT Tên thành phần Số biến Cronbach’s Alpha
1 Nhận biết thương hiêu 5 0,891
2 Liên tưởng thương hiệu 5 0,842
3 Chất lượng cảm nhận 7 0,871
4 Lòng trung thành thương hiệu 5 0,861
5 Giá trị thương hiệu 4 0,839
Phân tích các nhân tố khám phá (EFA)
Các biến đã đạt yêu cầu sau khi kiểm tra độ tin cậy Cronbach’s Alpha được đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA). Chúng ta tiến hành phân tích các nhân
76
tố khám phá (EFA) với 22 biến độc lập và 4 biến phụ thuộc. EFA sẽ đánh giá hai giá trị quan trọng là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt.
Sau khi tiến hành phân tích EFA với 22 biến độc lập, để đảm báo tính hội tụ và phân biệt ta loại bỏ biến PQ6 tải 2 nhân tố có hiệu số < 0.3; biến BL3 và AA3 cũng tải 2 nhân tốnhưng có hiệu số > 0,3 nên ta nhóm vào nhân tố có hệ số tải lớn hơn.
Bảng 2.6: Kết quả phân tích EFA các nhân tốđộc lập
STT Thông số Giá trị Điều kiện Nhận xét
1 KMO 0.871 ≥ 0.5 Thỏa mãn
2 Sig. của Bartlett’s
Test 0.000 ≤ 0.05 Thỏa mãn
3 Eigenvalue 1,786 > 1 Thỏa mãn
4 Tổng phương sai
trích 64.425% > 50% Thỏa mãn
77
Nhân tố 1: Nhận biết thương hiệu (BA) được nhóm từ trung bình của 5 biến quan sát BA1, BA2, BA3, BA4, BA5
Nhân tố 2: Liên tưởng thương hiệu (AA) được nhóm từ trung bình của 5 biến quan sát AA1, AA2, AA3, AA4, AA5.
Nhân tố 3: Chất lượng cảm nhận (PQ) được nhóm từ trung bình của 6 biến quan sát PQ1, PQ10, PQ4, PQ5, PQ9, PQ3.
Nhân tố 4: Trung thành thương hiệu (BL) được nhóm từ trung bình của 5 biến quan sát BL1, BL2, BL3, BL4, BL5.
Tương tự ta tiến hành phân tích EFA cho nhân tố phụ thuộc BE:
Bảng 2.7: Kết quả phân tích EFA các nhân tố phụ thuộc
STT Thông số Giá trị Điều kiện Nhận xét
1 KMO 0.757 ≥ 0.5 Thỏa mãn
2 Sig. của Bartlett’s
Test 0.000 ≤ 0.05 Thỏa mãn
3 Eigenvalue 2,697 > 1 Thỏa mãn
4 Tổng phương sai
trích 67.416% > 50% Thỏa mãn
Dựa vào kết quả phân tích EFA trên cho thấy các thang đo của khái niêm giá trị thương hiệu đạt giá trị hội tụ hay các biến quan sát đại diện được cho khái niệm cần đo. Chạy lệnh Transform/Compute Variable để nhóm 4 biến BE1, BE2, BE3, BE4 thành biến giá trị thương hiệu BE.