Sơ đồ 3.1 : Tiến trình nghiên cứu
j. Tiện lợi khi mua:
3.4.4.2. Phương pháp xác định mẫu
Quá trình phân tích SPSS áp dụng cho luận văn áp dụng rất nhiều công thức. Trong đó có công thức xác định cỡ mẫu tối thiểu để nghiên cứu đạt được độ tin cậy. Có hai công thức bắt buộc phải thực hiện .Kích thước của mẫu áp dụng trong nghiên cứu được dựa theo yêu cầu của phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) và hồi quy đa biến.
Công thức 1: Đối với phân tích nhân tố khám phá EFA:
Dựa theo nghiên cứu của Hair, Anderson, Tatham và Black (1998) cho tham khảo về kích thước mẫu dự kiến. Theo đó kích thước mẫu tối thiểu là gấp 5 lần tổng số biến quan sát. Đây là cỡ mẫu phù hợp cho nghiên cứu sử dụng phân tích nhân tố (Comrey,1973;Roger,2006). N=5*m, với m là số lượng câu hỏi trong bài.
Công thức 2:
Đối với phân tích hồi quy đa biến: cỡ mẫu tối thiểu cần đạt được tính theo công thức là n=50 + 8*m (m: số biến độc lập) (Tabachnick và Fidell, 1996) với m là số lượng nhân tố độc lập, chứ không phải là số câu hỏi độc lập. Do đó, khi lựa chọn số lượng mẫu phải thỏa cả hai công thức trên, và nguyên tắc là thà dư còn hơn thiếu mẫu
n=5*m
Trong đó: n là số lượng mẫu khảo sát
m là tổng lượng biến quan sát
Với tổng số biến quan sát đưa ra là 25 biến. Khi áp dụng công thức trên n=5*25=125, nhóm thấy mẫu như vậy quá nhỏ vì vậy quyết định nâng hệ số lên và áp dụng công thức n=9*m=9*25=225 để khảo sát nhằm đạt kết quả tối ưu nhất.
Trong tổng số phiếu phát ra là 225 phiếu , đã thu về 213 phiếu. Trong đó có 200 phiếu hợp lệ, 13 phiếu còn lại không hợp lệ. Vì vậy quyết định đưa 200 phiếu hợp lệ vào nghiên cứu.