• Phân tích nhân tố khám phá EFA của biến độc lập
Khi phân tích nhân tố khám phá, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một số tiêu chuẩn như sau:
- Hệ số KMO (Kaiser - Meyer - Olkin) > 0,5 mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett < 0,5.
- Hệ số tải nhân tố (factor loading) > 0,5.
- Tổng phương sai trích > 50%.
- Hệ số Eigenvalue cĩ giá trị lớn hơn 1.
Kiểm định KMO & Bartlett test được Kaiser đề xuất năm 2001 dùng để đánh giá tính hợp lý của cơ sở dữ liệu, dùng cho phân tích nhân tố (factor analysis). Kiểm định cho phép biết được cơ sở dữ liệu cĩ phù hợp với phân tích nhân tố hay khơng. Kaiser (2001) cho rằng giá trị của kiểm định KMO nên nằm trong khoảng 0,5 – 0,9 thì phân tích nhân tố là thích hợp. Nếu kiểm định này cĩ ý nghĩa thống kê (Sig ≤ 0,05) thì các biến quan sát cĩ tương quan với nhau trong tổng thể (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,894 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2184,676
Df 300
Sig. 0,000
Với 25 biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 (mặc định của chương trình spss) đã cĩ 6 nhân tố được tạo ra. Tổng phương sai trích = 69,329% > 50% cho biết 6 nhân tố này giải thích được 69,329% biến thiên của dữ liệu
Với giả thuyết:
Ho: Giữa 25 biến quan sát trong tổng thể khơng cĩ mối tương quan với nhau. H1: Giữa 25 biến quan sát trong tổng thể cĩ mối tương quan với nhau
Kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích nhân tố cho thấy giả thuyết này bị bác bỏ (sig = 0,000); hệ số KMO là 0,894(>0,5). Kết quả này chỉ ra rằng các biến quan sát trong tổng thể cĩ mối tương quan với nhau và phân tích nhân tố (EFA) là thích hợp
Kết quả kiểm định KMO & Bartlett trên cho phép thực hiện phân tích nhân tố với đầy đủ 25 biến. Kết quả của phân tích nhân tố khám phá EFA lần 1 cho ở bảng dưới đây:
Bảng 10: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần 1
Phát biểu Factor
1 2 3 4 5 6
Chính phủ quy định hình phạt việc gây
tổn thất máy ATM (LP3) 0,740 Hệ thống máy POS được lắp đặt ở nhiều
nơi (CN3) 0,660
Chính phủ quy định quyền và nghĩa vụ
các bên tham gia (LP2) 0,657 Điểm đặt máy ATM rất thuận tiện (KN2) 0,656
Máy ATM được đặt nơi cơng cộng
(KN3) 0,632
Dùng thẻ ATM cĩ rất nhiều ưu đãi
(KN5) 0,626
Thẻ ATM bảo mật thơng tin (VT3) 0,585
Tin tưởng vào hạ tầng cơng nghệ Việt
Nam (CN1) 0,490
Dùng thẻ thuận tiện khi nhận lương (TI1) 0,803 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Thẻ ATM cĩ sự liên minh ngân hàng
(TI4) 0,744
Dùng thẻ mang lại sự tiện lợi (VT1) 0,576
Dùng thẻ để thanh tốn hĩa đơn tiền
điện, nước (TI3) 0,572
Dùng thẻ để gởi và rút tiền (TI2) 0,557
Thẻ ATM là nơi cất giữ tiền an tồn
(VT2) 0,505
Chính phủ cĩ quy định về chữ ký điện tử
(LP1) 0,483
NV hướng dẫn tận tình cho khách hàng
(CS3) 0,791
Làm thủ tục đăng ký tại quầy (CS4) 0,716
NH cĩ dán hotline (CS2) 0,585
Miễn phí mở thẻ (CS1) 0,562
Tin tưởng vào cơng nghệ của NH (CN2) 0,492
Ít dùng tiền mặt trong thanh tốn hĩa đơn
(PT1) 0,863
Thường chuyển khoản để trả tiền điện
Máy ATM cĩ gắn camera (KN4) 0,697
Lối sống hiện đại được thể hiện khi dùng
thẻ (VT 4) 0,591
Số lượng máy ATM phủ khắp (KN1) 0,822
Eigenvalue 10,195 2,200 1,452 1,291 1,177 1,019
Phương sai trích luỹ tiến (%)
40,778 49,578 8
55,38
4 60,547 65,255 69,329
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra bằng SPSS)
Sau khi loại lần lượt các biến LP1, VT4, CN2 vì cĩ hệ số tải nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0,5 nên các biến này cần được loại ra khỏi phân tích nhân tố. Kết quả của phân tích nhân tố lần cuối cho ta kết quả như sau: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Bảng 11: Kiểm định KMO & Bartlett’s Test lần cuối
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .886 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1869.014
Df 231
Bảng 12: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần cuối
Phát biểu Factor
1 2 3 4 5
Dùng thẻ ATM cĩ rất nhiều ưu đãi (KN5) 0,712
Chính phủ quy định hình phạt việc gây tổn thất
máy ATM (LP3) 0,684
Chính phủ quy định quyền và nghĩa vụ các bên
tham gia (LP2) 0,684
Hệ thống máy POS được lắp đặt ở nhiều nơi
(CN3) 0,655
Máy ATM được đặt nơi cơng cộng (KN3) 0,643
Điểm đặt máy ATM rất thuận tiện (KN2) 0,630
Tin tưởng vào hạ tầng cơng nghệ Việt Nam (CN1) 0,530
Dùng thẻ thuận tiện khi nhận lương (TI1) 0,819
Thẻ ATM cĩ sự liên minh ngân hàng (TI4) 0,731
Dùng thẻ để gởi và rút tiền (TI2) 0,603
Dùng thẻ mang lại sự tiện lợi (VT1) 0,576
Dùng thẻ để thanh tốn hĩa đơn tiền điện, nước
(TI3) 0,546
Thẻ ATM bảo mật thơng tin (VT3) 0,536
Thẻ ATM là nơi cất giữ tiền an tồn (VT2) 0,502
NV hướng dẫn tận tình cho khách hàng (CS3) 0,777
Làm thủ tục đăng ký tại quầy (CS4) 0,721
NH cĩ dán hotline (CS2) 0,637
Miễn phí mở thẻ (CS1) 0,574
Ít dùng tiền mặt trong thanh tốn hĩa đơn (PT1) 0,842
Thường chuyển khoản để trả tiền điện ,nước… (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
(PT2) 0,838
Số lượng máy ATM phủ khắp (KN1) 0,766
Máy ATM cĩ gắn camera (KN4) 0,661
Eigenvalue 8,935 2,184 1,414 1,282 1,135
Phương sai trích luỹ tiến (%) 40,61
5 50,541 56,969 62,797 67,954
Cronbach’s alpha 0,867 0,870 0,793 0,778 0,397
Phân tích nhân tố EFA với 22 biến quan sát này sử dụng phương pháp Principal Component với phép quay Varimax đã nhĩm 22 biến này thành 5 nhĩm yếu tố, trong đĩ 1 nhĩm bị loại ra khỏi mơ hình vì cĩ hệ số Cronbach anfa=0,397<0,6. Bốn nhĩm cịn lại đều cĩ hệ số Eigenvalue thoả mãn điều kiện chuẩn Kaiser lớn hơn 1. Phương sai trích của 4 nhân tố là 67,954% (>50%), tức là 4 nhĩm nhân tố này giải thích được 67,954% biến thiên của dữ liệu. Hệ số tải nhân tố (factor loading) của tất cả các biến quan sát đều lớn hơn 0,5 nên các biến quan sát này được giữ lại trong mơ hình và sử dụng cho các phép phân tích tiếp theo. Đồng thời hệ số Cronbach Alpha được tính cho các nhân tố mới cũng thoả mãn yêu cầu lớn hơn 0,5.
Đặt tên và giải thích các nhân tố
Nhân tố thứ nhất (factor 1) cĩ giá trị Eigenvalue bằng 8,935 với hệ số Cronbach’s alpha là 0,867. Nhân tố này bao gồm các biến: CP cĩ quy định quyền và nghĩa vụ các bên tham gia, CP ban hành quy định hình phạt việc gây tổn thất máy ATM, tin tưởng vào cơng nghệ của Việt Nam, hệ thống máy POS được lắp đặt nhiều nơi, điểm đặt máy ATM rất thuận tiện, máy ATM được đặt nơi cơng cộng, dùng thẻ cĩ rất nhiều chính sách ưu đãi. Đây là những nhân tố liên quan đến những quy định của chính phủ và khả năng sẵn sàng của hệ thống ATM. Giá trị chuyển tải nhân tố (factor loading) của từng vấn đề khá cao và lớn hơn 0,5. Do đĩ, nhân tố này được đặt tên thành một biến mới đĩ là sự đảm bảo khi sử dụng thẻ.
Nhân tố thứ hai (factor 2) cĩ giá trị Eigenvalue bằng 2,184 với hệ số Cronbach’s alpha là 0,870. Nhân tố này bao gồm các biến: dùng thẻ mang lại sự tiện lợi, thẻ ATM là nơi cất giữ tiền an tồn, thẻ ATM bảo mật thơng tin, sử dụng thẻ đem lại thuận tiện khi nhận lương, sử dụng thẻ để rút và chuyển tiền, sử dụng thẻ để thanh tốn hĩa đơn tiền điện, nước, Internet, thẻ ATM cĩ sự liên minh ngân hàng. Đây là những nhân tố liên quan đến sự tiện lợi khi sử dụng thẻ ATM. Giá trị chuyển tải nhân tố (factor loading) của từng vấn đề khá cao và lớn hơn 0,5. Do đĩ, nhân tố này được đặt tên thành một biến mới đĩ là tiện ích khi sử dụng thẻ.
Nhân tố thứ ba (factor 3) cĩ giá trị Eigenvalue bằng 1,414 với hệ số Cronbach’s alpha là 0,793. Nhân tố này bao gồm các biến: miễn phí mở thẻ cho khách hàng, NH cĩ dán hotline, NV hướng dẫn tận tình cho khách hàng, làm thủ tục đăng ký tại quầy. Đây là những nhân tố liên quan đến chính sách marketing mà ngân
hàng phát triển để phát triển thẻ ATM. Giá trị chuyển tải nhân tố (factor loading) của từng vấn đề khá cao và lớn hơn 0,5. Do đĩ, nhân tố này được đặt tên thành một biến mới đĩ là các hoạt động hỗ trợ khách hàng trong giao dịch.
Nhân tố thứ tư (factor 4) cĩ giá trị Eigenvalue bằng 1,282 với hệ số Cronbach’s alpha là 0,778. Nhân tố này bao gồm các biến: ít dùng tiền mặt trong chi tiêu, thường chuyển khoản để thanh tốn hĩa đơn. Đây là những nhân tố liên quan phương thức thanh tốn của khách hàng. Giá trị chuyển tải nhân tố (factor loading) của từng vấn đề khá cao và lớn hơn 0,5. Do đĩ, nhân tố này được đặt tên thành một biến mới đĩ là cách thức thanh tốn.
Nhân tố thứ năm (factor 5) cĩ giá trị Eigenvalue bằng 1,135 với hệ số Cronbach’s alpha là 0,397<0,6. Nhân tố này bao gồm các biến: số lượng máy ATM của Maritmebank phủ khắp, điểm đặt máy ATM cĩ gắn camera. Vì vậy, nhân tố này bị loại khỏi mơ hình.
•Phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc
Với 3 biến quan sát của thành phần dự định sử dụng được đưa vào phân tích nhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1(mặc định của chương trình spss) đã cĩ 1 nhân tố được tạo ra. Tổng phương sai trích = 85,725% cho biết nhân tố này giải thích được 85,725% biến thiên của dữ liệu.
Kiểm định giả thuyết:
Ho: Giữa 3 biến quan sát trong tổng thể khơng cĩ mối tương quan với nhau. H1: Giữa 3 biến quan sát trong tổng thể cĩ mối tương quan với nhau
Kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích nhân tố cho thấy giả thuyết Ho bị bác bỏ (sig = 0,000<0,05); hệ số KMO là 0,538 (>0,5). Kết quả này chỉ ra rằng các biến quan sát trong tổng thể cĩ mối tương quan với nhau và phân tích nhân tố (EFA) là thích hợp. Hệ số tải nhân tố (factor loading) của tất cả các biến quan sát đều lớn hơn 0,5 cụ thể là biến quan sát cĩ hệ số tải nhỏ nhất là (YD3) tơi sẽ sử dụng thẻ ATM nhiều hơn trong tương lai (0,646), và biến quan sát cĩ hệ số tải lớn nhất là (SD1) tơi dự định dùng thẻ vì nĩ đem lại sự tiện lợi trong việc giao dịch (0,865) nên các biến quan sát này được giữ lại trong mơ hình và sử dụng cho các phép phân tích tiếp theo. Như vậy với thang đo dự định sử dụng thì sau khi tiến hành phân tích nhân tố thì vẫn bao gồm 3 biến quan sát giống như mơ hình nghiên cứu
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,538 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 62,085
Df 3
Sig. 0,000
Bảng 14 - Kết quả phân tích nhân tố ý định sử dụng thẻ ATM
Phát biểu Component
1
Ý định sử dụng thẻ nhiều hơn trong tương lai 0,865 Thường xuyên dùng thẻ trong các giao dịch 0,736 Dự định dùng thẻ vì nĩ đem lại sự tiện lợi trong việc giao dịch 0,646
Eigenvalue 1,707
Phương sai trích luỹ tiến (%) 56,897
Cronbach’s alpha 0,620 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra bằng SPSS)
Phân tích nhân tố EFA đã nhĩm 3 biến này thành 1 nhĩm yếu tố. Nhĩm này cĩ hệ số Eigenvalue thoả mãn điều kiện chuẩn Kaiser lớn hơn 1. Đồng thời hệ số Cronbach Alpha được tính cho nhân tố mới cũng thoả mãn yêu cầu lớn hơn 0,5. Phương sai trích là 56,897% (>50%), tức là nhĩm nhân tố này giải thích được 56,897% biến thiên của dữ liệu Nhân tố mới này được đặt tên là ý định sử dụng thẻ ATM.
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố, mơ hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ thẻ ATM được hiệu chỉnh bao gồm 5 nhân tố với 23 biến quan sát. Cụ thể:
Nhân tố 1 : Sự đảm bảo khi dùng thẻ ATM (DB)
Dùng thẻ ATM cĩ rất nhiều ưu đãi
Chính phủ quy định hình phạt việc gây tổn thất máy ATM
Chính phủ quy định quyền và nghĩa vụ các bên tham gia
Hệ thống máy POS được lắp đặt ở nhiều nơi
Điểm đặt máy ATM rất thuận tiện
Tin tưởng vào hạ tầng cơng nghệ Việt Nam
Nhân tố 2: Tiện ích khi dùng thẻ ATM (TI)
Dùng thẻ thuận tiện khi nhận lương
Thẻ ATM cĩ sự liên minh ngân hàng
Dùng thẻ để gởi và rút tiền
Dùng thẻ mang lại sự tiện lợi
Dùng thẻ để thanh tốn hĩa đơn tiền điện, nước
Thẻ ATM bảo mật thơng tin
Thẻ ATM là nơi cất giữ tiền an tồn
Nhân tố 3: Hoạt động hỗ trợ khách hàng trong giao dịch (HT)
Nhân viên hướng dẫn tận tình cho khách hàng
Ngân hàng làm thủ tục đăng ký ngay tại quầy
Ngân hàng cĩ dán hotline
Ngân hàng miễn phí mở thẻ cho khách hàng
Nhân tố 4: Cách thức thanh tốn (TT)
Ít dùng tiền mặt trong thanh tốn hĩa đơn
Thường chuyển khoản để chi trả tiền điện nước
Nhân tố 5: Ý định sử dụng thẻ ATM (YD)
Tơi dự định sử dụng thẻ ATM nhiều hơn trong tương lai
Tơi dự định dùng thẻ nhiều hơn trong các giao dịch
Tơi dựu định dùng thẻ ATM vì nĩ đem lại sự tiện lợi trong việc giao dịch (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});