VẬT LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.4 XỬ LÝ SỐ LIỆU
Các số liệu theo dõi ựược xử lý trên máy vi tắnh bằng các phần mềm STATGRAPHICS Centurion XV Version 15.1.02; SPSS 15.0 và SAS tại Bộ môn Chăn nuôi Chuyên khoa, Khoa Chăn nuôi Thú y, Trường đại học Tây Nguyên và Bộ môn Di truyền - Giống vật nuôi, Khoa Chăn nuôi & Nuôi trồng
Thuỷ sản, Trường đại học Nông nghiệp Hà Nộị Các số liệu sau khi kiểm tra bằng phần mềm thống kê STATGRAPHICS Centurion XV Version 15.1.02 nếu vượt khỏi giới hạn ổ 3σ ựều bị loại trong quá trình xử lý tiếp theọ
Mô hình 1: So sánh khả năng sinh trưởng, sinh sản, năng suất và chất lượng sữa, tiêu tốn thức ăn giữa các nhóm bò bằng phép phân tắch phương sai (ANOVA) theo mô hình thống kê sau:
yij = ộ + αi + εij
Trong ựó, yij: giá trị quan sát thứ j của chỉ tiêu nghiên cứu ở nhóm bò thứ i ,
ộ : trung bình của chỉ tiêu nghiên cứu,
αi : ảnh hưởng của nhóm bò thứ i (i = F1, F2, F3 và HF),
εij : sai số ngẫu nhiên.
Các tham số thống kê ước tắnh bao gồm: dung lượng mẫu (n), trung bình cộng (X ), sai số tiêu chuẩn (SE), hệ số biến ựộng (Cv), giá trị lớn nhất (Max) và giá trị bé nhất (Min). So sánh giá trị trung bình theo cặp bằng phép so sánh Tukeỵ
Mô hình 2. Xây dựng hàm sinh trưởng của các nhóm bò theo hàm Gompertz:
Y = hay Y = m*EXP[-a*EXP(-b*x)]
Trong ựó: Y là khối lượng bò (kg), x là tuổi (tháng), m là khối lượng tiệm cận trên (kg), a là hằng số tắch hợp liên quan ựến khối lượng sơ sinh, b là tỷ lệ tốc ựộ tăng trưởng tối ựa so với khối lượng trưởng thành của bò, e là cơ số logarit tự nhiên (2,71828), EXP (Exponent) là số mũ.
Tắnh toán các giá trị của hàm: xPI (ln(a)/b) và YPI (m/e) là tuổi và khối lượng bò tại ựiểm uốn, MWGPI (mb/e) là trị số tăng khối lượng cực ựại (kg) tại ựiểm uốn. Ước lượng tối ưu các tham số m, a, b, của các phương trình hồi quy trên cơ sở cực tiểu hoá tổng bình phương các phần dư (residual sum of squares) theo phương pháp hồi quy phi tuyến (nonlinear regression) của Levenberg (1944)[151] và Marquardt (1963)[157] trên STATGRAPHICS Centurion XV Version 15.1.02.
Chương 3