Đề tài nghiên cứu sẽ sử dụng phƣơng pháp thống kê mô tả; kiểm định thống kê và phân tích ma trận SWOT nhằmphân tích thực trạng sản xuất, tiêu thụ và kênh phân phối của rau an toàn; đồng thời phân tích các yếu tố ảnh hƣởng đến các đối tƣợng tham gia vào kênh; trên cơ sở các nội dung phân tích tiến hành kết hợp các chiến lƣợc trong SWOT để hình thành giải pháp.
Phương pháp thống kê mô tả
Thống kê mô tả là tổng hợp các phƣơng pháp đo lƣờng, mô tả và trình bày số liệu đƣợc ứng dụng vào lĩnh vực kinh tế, bao gồm: giá trị trung bình, giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất, tần số xuất hiện các đối tƣợng nghiên cứu.
Phương pháp phân tích tần số
Phân tích tần số là một trong những công cụ thống kê mô tả đƣợc sử dụng để mô tả và tìm hiểu về đặc tính phân phối của một mẫu số liệu thô nào đó. Trong phạm vi nghiên cứu này, phƣơng pháp phân tích tần số để mô tả một số biến số liên quan đến đặc tính nhân khẩu học của đối tƣợng đƣợc phỏng vấn nhƣ giới tính, tuổi tác, trình độ văn hóa… Ngoài ra, phƣơng pháp này cũng đƣợc sử dụng để mô tả và tìm hiểu các biến số có ảnh hƣởng đến hành vi tiêu dùng rau an toàn của ngƣời tiêu dùng nhƣ: khoảng cách mua hàng, nhận thức tiêu dùng, thu nhập, giá cả… Phƣơng pháp này giúp chúng ta có cái nhìn tổng thể về một đặc tính nào đó của mẫu điều tra.
Phương pháp kiểm định thống kê
Giả thuyết thống kê là những phát biểu về các tham số, quy luật phân phối hoặc tính độc lập của các đại lƣợng ngẫu nhiên. Việc tìm ra kết luận để bác bỏ hay chấp nhận một giả thuyết gọi là kiểm định giả thuyết thống kê.
Trong kiểm định giả thuyết, giả thuyết cần đƣợc kiểm định gọi là giả thuyết không, ký hiệu là H0. Mệnh đề đối lập với H0 gọi là giả thuyết đối, ký hiệu là H1. Tổng quát, một bài toán kiểm định giả thuyết cho tham số θ sẽ có 3 dạng dƣới đây (θ0 là giá trị kiểm định đã biết):
Hai phía: H0: θ = θ0
H1: θ ≠ θ0
Một phía bên trái: H0: θ ≥ θ0 H1: θ < θ0
Một phía bên phải: H0: θ ≤ θ0 H1: θ > θ0
Phương pháp kiểm định Independent-Samples T Test
Đây là công cụ của kiểm định thống kê, kiểm định giả thuyết về trị trung bình của hai tổng thể độc lập. Trong đề tài sử dụng phƣơng pháp này để xem x t sự khác biệt giữa các đối tƣợng nông dân có điều kiện sản xuất khác nhau nhƣ về vốn, kỹ thuật... từ đó, đánh giá các yếu tố ảnh hƣởng đến các đối tƣợng. Trong phƣơng pháp này, cần dựa vào kết quả kiểm định sự bằng nhau của hai phƣơng sai tổng thể (kiểm định Levene).
Kiểm định Levene (F): Nếu giá trị Sig. < 0.05 thì phƣơng sai của 2 tổng thể khác nhau, sử dụng kết quả kiểm định t ở dòng Equal variances not
assumed. Nếu Sig. ≥ 0.05 thì phƣơng sai của 2 tổng thể không khác nhau, sử dụng kết quả kiểm định t ở dòng Equal variances assumed.
Kiểm định T Test (t): Nếu Sig. ≤ α (mức ý nghĩa) có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình 2 tổng thể. Nếu Sig. > α (mức ý nghĩa) không có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình của 2 tổng thể.
Phương pháp phân tích SWOT
Phân tích ma trận SWOT đƣợc thực hiện với mục đích tổng hợp các yếu tố từ bên trong và các yếu tố bên ngoài của đối tƣợng nghiên cứu bao gồm điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và nguy cơ của mỗi tác nhân cũng nhƣ của ngành hàng, là cơ sở đề ra các chiến lƣợc phát triển thị trƣờng rau an toàn.
Tổng hợp từ các kết quả phân tích của các mục tiêu, sử dụng phƣơng pháp suy luận để đề xuất các giải pháp nhằm khắc phục những khó khăn và góp phần thúc đẩy thị trƣờng rau an toàn phát triển. Nội dung phân tích ma trận SWOT đƣợc thể hiện trong bảng sau:
Bảng 2.3: Mô hình phân tích SWOT
SWOT O: Những cơ hội T: Những thách thức
S: Những điểm mạnh
Liệt kê những điểm mạnh
Các chiến lƣợc SO
Sử dụng điểm mạnh để khai thác có hiệu quả nhất các cơ hội Các chiến lƣợc ST Vƣợt qua các bất trắc bằng cách tận dụng những điểm mạnh. W: Những điểm yếu
Liệt kê những điểm yếu
Các chiến lƣợc WO
Tận dụng cơ hội để cải thiện điểm yếu
Các chiến lƣợc WT
Tối thiểu hóa những điểm yếu và tránh các nguy cơ
CHƢƠNG 3
PHÂN TÍCH THỰC TRẠNG SẢN XUẤT VÀ TIÊU THỤ RAU AN TOÀN TẠI THÀNH PHỐ SÓC TRĂNG