Để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy, ta dùng hai hệ số xác định R2
hiệu chỉnh và kiểm định F.
Bảng 5.12: Chỉ tiêu đánh giá sự phù hợp của mô hình nghiên cứu
Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Ước lượng độ lệch chuẩn
1 0,749 0,561 0,555 0,220
Kết quả nghiên cứu cho thấy, hệ số R2 hiệu chỉnh là 0,555. Hệ số R2 hiệu chỉnh nhỏ hơn R2 vì vậy dùng hệ số R2 hiệu chỉnh để đánh giá độ phù hợp của mô hình sẽ an toàn hơn vì nó không thổi phồng mức độ phù hợp của mô hình chứng tỏ mô hình hồi quy là phù hợp để giải thích các nhân tố TX (Tiếp xúc với khách hàng), TB (Trang thiết bị dịch vụ hữu hình), TL (Sự tiện lợi của dịch vụ), QL (Hỗ trợ quản lý điều hành), GV (Giá vé dịch vụ) tác động đến sự hài lòng của khách hàng (HL). Ý nghĩa của hệ số R2 hiệu chỉnh là 55,5% sự biến thiên của sự hài lòng khách hàng trong VTHKCC bằng xe buýt được giải thích bởi năm biến độc lập đưa ra trong mô hình.
Bảng 5.13: Kiểm định độ phù hợp của mô hình nghiên cứu
Mô hình Tổng bình
phương df Giá trị trung bình bình phương F Ý nghĩa
Hồi quy 23,301 5,000 4,660 96,298 0,000a
Phần dư 18,245 377,000 0,048
Tổng 41,546 382,000
a. Dự đoán: (Hằng số), TX, TB, TL, QL, GV b. Biến phụ thuộc: HL
Từ kết quả kiểm định độ phù hợp của mô hình, ta thấy được mức ý nghĩa rất nhỏ 0,000 < 0,05 nên giả thiết Ho (tất cả các hệ số hồi quy bằng 0, ngoại trừ hằng số) bị bác bỏ. Hay nói cách khác mô hình hồi quy đưa ra phù hợp với tập dữ liệu và các biến độc lập trong mô hình có thể giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc.