- Phân tích kết quả xứ lý số liệuNghiên cứu định tính
3.3.3 Phương pháp phân tích dữ liệu
Trước khi thực hiện kiểm định, dữ liệu thu về được làm sạch bằng phầm mềm SPSS 22.0, nhằm mục đích loại những biến có nhiều ô trống và không phù hợp.
- Kiểm định thang đo
Để kiểm định độ tin cậy và giá trị hiệu dụng của thang đo cần phải thực hiện kiểm định các thang đo sơ bộ trước khi thực hiện phân tích dữ liệu chính thức. Các thang đo của các yếu tố cấu thành giá trị thương hiệu là những thang đo khoảng bao gồm 28 biến được thực hiện kiểm định. Các thang đo được đánh giá sơ bộ thông qua hai công cụ chính: hệ số tin cậy Cronbach’s alpha và phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) bằng phần mềm SPSS.
Trước tiên, kiểm tra hệ số tin cậy Cronbach’s alpha được thực hiện trước để loại bỏ các biến không phù hợp, theo Nunnally & Burnstein (1994), “Các biếncó hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi có hệ số tin cậy Cronbach’s alpha từ 0.6 trở lên” (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2008, tr.116). Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s alpha từ 0.8 trở lên
đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được, cũng có nhà nghiên cứu đề nghị Cronbach’s alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh
nghiên cứu (Nunnally, 1978; Hoàng Trọng & ctg, 2008, tr. 24), trong nghiên cứu sẽ sử dụng các nhân tố có hệ số Cronbach’s alpha lớn hơn 0.6.
Tiếp theo, phân tích nhân tố khám phá (EFA) được thực hiện bằng phương pháp Principal component với phép quay Varimax. Khi thực hiện phân tích nhân tố để xác định số lượng các nhân tố thích hợp, các chỉ số thường được quan tâm trong kiểm định như: hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) > 0.5 là điều kiện đủ để phân tích nhân tố thích hợp (Hoàng Trọng & ctg, 2008), hệ số tải nhân tố, nếu hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.4 trong EFA sẽ bị loại (Anderson & Gerbing, 1998) và trị số Eigenvalue có điểm dừng khi các nhân tố trích có hệ số Eigenvalue ≥ 1. Trong phép phân tích nhân tố, các nhân tố rút trích chỉ được chấp nhận khi tổng phương sai trích phải lớn hơn hay bằng 50% (Hoàng Trọng & ctg, 2008), trong nghiên cứu chỉ sử dụng các biến quan sát có có hệ số tải > 0.4, các nhân tố có điểm dừng Eigenvalue ≥ 1 và tổng phương sai trích
51
- Kiểm định mô hình nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu
Kết quả phân tích hồi qui tuyến tính cho kết quả mối quan hệ giữa các yếu tố cấu thành giá trị thương hiệu, từ kết quả phân tích hồi qui sẽ xác định các mối quan hệ có ý nghĩa (mức ý nghĩa kiểm định 95%). Đồng thời cũng kiểm định các giả thuyết
nghiên cứu nhằm xem mối quan hệ các yếu tố thuận hay nghịch chiều và có ý nghĩa ở giá trị kiểm định 95%, và xây dựng phương trình hồi qui.
Kiểm định tính phù hợp của mô hình được thực hiện thông qua các kiểm định: trị số F, hệ số RP
2
P
hiệuPPchỉnh, hệ số tương quan, phần dư (phân phối chuẩn và liên hệ tuyến tính) và hệ số phóng đại phương sai (VIF) < 10.
- Phân tích dữ liệu
Trong nghiên cứu thực hiện các các phương pháp thống kê mô tả, như: phần trăm (%), tần suất, trung bình về thông tin mẫu, và sử dụng các phương pháp kiểm định, như: T-test, phương sai một yếu tố (ANOVA Oneway) và kiểm định Kruskal- Wallis cho việc phân tích đánh giá của giới tính, độ tuổi, nghề nghiệp.
KẾT LUẬNCHƯƠNG 3
Trong chương này đã đưa ra mô hình đo lường giá trị thương hiệu SNP và các
giả thuyết; trình bày cụ thể phương pháp nghiên cứu đã được thực hiện qua 02 giai đoạn chính: nghiên cứu sơ bộ (định tính) và nghiên cứu chính thức (định lượng). Phương pháp nghiên cứu định tính đã được thực hiện bằng cách thảo luận chuyên gia
trong ngành dịch vụ cảng biển và dịch vụ logistics, thảo luận nhóm những người thường xuyên sử dụng dịch vụ cảng biển và dịch vụ logistics của SNP, tiếp theo nghiên cứu tiến hành khảo sát thử 30 khách hàng để điều chỉnh và hoàn thiện bảng câu hỏi khảo sát. Nghiêncứu chính thức (định lượng) được tiến hành bằng khảo sát khách hàng với kích cở mẫu n = 300. Giá trị thương hiệu được đo lường thông qua 05 yếu tố với 24 biến quan sát, và yếu tố giá trị thương hiệu gồm 4 biến quan sát.Dữ liệu sau khi được thu thập đã được tiến hành mã hoá, nhập dữ liệu vào chương trình phân tích số liệu thống kê SPSS 22.0 để phân tích thông tin và kết quả nghiên cứu. Chương tiếp theo sẽ trình bày kết quả nghiên cứu và phân tích kết quả nghiên cứu.
52
CHƯƠNG 4