Phân tích nhân tố khám phá (Exploration Factor Analysis- EFA) được sử dụng với với mục đích điều chỉnh mô hình nghiên cứu đề xuất ban đầu. Quá trình phân tích nhân tố khám phá sẽ:
- Loại các biến có hệ số tải nhân tố nhỏ; - Kiểm tra yếu tố trích được;
- Kiểm tra phương sai trích được;
- Kiểm tra giá trị phân biệt của thang đo.
Trong phân tích nhân tố khám phá, hệ số tải nhân tố (Factor loading) có giá trị >0.3 được xem là đạt mức tối thiểu, > 0.4 được xem là quan trọng, > 0.5 được xem là
có ý nghĩa thực tiễn (Hair & ctg, 1998). Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết H0:
mức độ tương quan giữa các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig ≤ 0.05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2007). Hệ số KMO là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, 0.5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân tố là phù hợp. Phương sai trích được phải lớn hơn 50% (Hair & ctg, 1998).
Tuy nhiên, việc xác định biến loại bỏ hay không còn phụ thuộc vào mức ý nghĩa của biến quan sát đó trong mô hình, số biến trong cùng một cấu trúc tiềm ẩn nhằm đảm bảo các cấu trúc biến tiềm ẩn sau khi hình thành có ý nghĩa về mặt thực tiễn và khái niệm lý thuyết (Hair và ctg, 2010).
3.3.2.1. Phân tích EFA – nhóm biến độc lập
Sau phân tích độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha có 36 biến quan sát của 7 nhân tố độc lập được đưa vào phân tích nhân tố. Kết quả phân tích nhân tố lần thứ nhất như sau:
Bảng 3.10. Hệ số KMO và Bartlett's Test của các nhân tố tác động lần 1
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .849
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 6124.916
df 630
Sig. .000
Hệ số KMO = 0.849 > 0.5 cho thấy dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố khám phá. Bartlett’s Test có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) nên các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. Tổng phương sai trích được 70.97% > 50% như vậy chứng tỏ phương sai trích được từ các biến quan sát ban đầu thỏa mãn điều kiện.
Trong phân tích nhân tố khám phá lần đầu cho thấy có biến SDU6 cần cân nhắc loại bỏ khỏi phân tích nhân tố vì các lý do sau:
- Hệ số tải nhân tố lớn nhất < 0.5
- Tải đa nhân tố (nhiều hơn một nhân tố) và khoảng cách hệ số tải giữa hai nhân
tố gần nhất < 0.3
Tiếp tục với các bước phân tích nhân tố khám phá tiếp theo bằng cách lần lượt loại bỏ biến quan sát không đạt yêu cầu trên. Ta có kết quả phân tích EFA lần cuối cùng sau đây:
Bảng 3.11: Hệ số KMO và Bartlett's Test của các nhân tố tác động lần thứ 3
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.845
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 5716.559
Df 561
Sig. 0.0003
Hệ số KMO = 0.845 thỏa mãn điều kiện. Bartlett’s Test có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) nên các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
Tổng phương sai trích = 72,18% thỏa mãn điều kiện. Như vậy, các nhân tố giải thích được 72,18% sự biến thiên của dữ liệu.
Bảng 3.12: Kết quả phân tích nhân tố khám phá cho các nhân tố tác động Nhân tố
mới Chỉ báo Ký hiệu
Hệ số tải nhân tố
Tên nhân tố mới
Nhân tố 1
Cán bộ nhân viên đội TTHT giàu kiến thức và kinh nghiệm để giải đáp các vướng mắc của NNT
NLPV3 0.799
Năng lực phục vụ
Cán bộ nhân viên đội TTHT luôn có phong cách lịch sự, ân cần, tôn trọng khi giao tiếp và làm việc với NNT
NLPV2 0.792
Cán bộ nhân viên đội TTHT luôn hướng dẫn NNT hoàn thành các thủ tục hành chính về thuế một cách chuyên nghiệp, nhanh chóng
NLPV5 0.779
Cán bộ nhân viên độiTTHT không bao giờ từ chối giải đáp các vướng mắc của NNT
NLPV1 0.757
Cách thức giải quyết công việc nhanh
chóng, hiệu quả, hợp lý và thỏa đáng NLPV4 0.733
Nhân tố 2
Thời gian xử lý công việc của đội TTHT đối với yêu cầu của NNT hiện nay là phù hợp
SDU4
0.816
Sự đáp ứng
Cán bộ nhân viên đội TTHT luôn tiếp
đón tận tình và sẵn sàng giúp đỡ NNT SDU2
0.803
Các thay đổi về chính sách thuế đều được đội TTHT phổ biến đến NNT kịp thời, dễ hiểu
SDU3
0.771
Cán bộ nhân viên đội TTHT đáp ứng
yêu cầu của NNT nhanh chóng SDU1
0.750
Nội dung, hình thức tuyên truyền đa
dạng, cụ thể, rõ ràng và dễ hiểu SDU5
0.680
Nhân tố 3
Các vướng mắc về thuế được hướng dẫn, giải quyết rõ ràng, kịp thời và đầy đủ
STC4 0.767
Sự tin cậy
Đội TTHT bảo mật tốt thông tin của NNT STC3 0.754
Đội TTHT luôn hướng dẫn, giải đáp các vướng mắc về chính sách thuế chính xác theo luật định, không để xảy ra sai sót
STC2 0.753
Đội TTHT luôn thực hiện đúng các quy trình giải quyết công việc như đã công khai
STC1 0.730
Đội TTHT luôn giải quyết công việc đúng hẹn như đã hứa với NNT
STC5 0.727
Nhân tố 4
Các tiêu chí về khen thưởng, tôn vinh NNT hàng năm đều được công khai
TCKMB3 0.861 Tinh
công khai, minh bạch
Các quy trình thực hiện thủ tục liên quan đến thuế được công khai tại nơi làm việc của đội TTHT
Cán bộ nhân viên đội TTHT luôn đeo thẻ công chức và có bảng tên tại nơi làm việc
TCKMB4 0.731
Đội TTHT có số điện thoại đường dây nóng, hòm thư góp ý công khai tại nơi làm việc
TCKMB5 0.681
Nhân tố 5
Nơi để xe bố trí thuận lợi, an toàn cho NNT CSVC6 0.856
Trang thiết bị và công
nghệ
Đội TTHT có thiết bị công nghệ thông tin (máy chiếu, màn chiếu…) hiện đại để phục vụ việc tập huấn và triển khai các chính sách mới cho NNT
CSVC5 0.771
Đội TTHT có trang web, email trong thực hiện tuyên truyền hỗ trợ chính sách thuế
CSVC7 0.737
Đội TTHT trang bị đủ ghế ngồi, bàn viết, máy tính nối mạng phục vụ tra cứu thông tin, thủ tục cho NNT
CSVC3 0.665
Nhân tố 6
Cán bộ nhân viên đội TTHT luôn lắng nghe, ghi nhận những ý kiến đóng góp của NNT
SCT4 0.795
Sự cảm thông
Đội TTHT luôn quan tâm tìm hiểu nhu cầu thông tin của NNT
SCT3 0.731
Cán bộ nhân viên đội TTHT luôn có những lời khuyên tốt khi NNT cần tư vấn, hỗ trợ
SCT2 0.721
Cán bộ nhân viên đội TTHT biết lắng nghe và hiểu được những khó khăn, vướng mắc về thuế của NNT
SCT1 0.630
Nhân tố 7
Đội TTHT tuyên dương và tôn vinh NNT thực hiện tốt nghĩa vụ nộp thuế một cách công bằng TCBDC1 0.846 Tính công bằng dân chủ
NNT được đối xử công bằng trong việc tuyên truyền các thay đổi về chính sách, quy trình và quy định nộp thuế
TCBDC4 0.686
NNT được đối xử công bằng trong việc tư vấn, hỗ trợ nộp thuế
TCBDC3 0.684
Những ý kiến đóng góp, phản hồi về hoạt động tuyên truyền hỗ trợ NNT được ghi nhận dưới mọi hình thức (trực tiếp tại các buổi TTHT, qua thư góp ý, điện thoại, khiếu nại…)
TCBDC2 0.640
Nhân tố 8
Đội TTHT được bố trí tại vị trí dễ nhận thấy, hợp lý, tạo môi trường giao tiếp bình đẳng CSVC2 0.839 Không gian và các tiện ích
Đội TTHT có bố trí đầy đủ nước uống, công trình phụ khác phục vụ NNT
CSVC4 0.709
Đội TTHT khang trang, rộng rãi, thoáng mát
CSVC1 0.692
Tổng phương sai trích 72,18%
Như vậy, kết quả đạt được từ 36 biến quan sát đưa vào phân tích nhân tố khám phá có 8 nhân tố mới được tạo ra. Tổng phương sai trích = 72,18% cho biết 8 nhân tố này giải thích được 72,18% sự biến thiên của dữ liệu.
Khi chạy EFA, trong hộp thoại Factor Analysis, chúng ta chọn nút Scores, sau đó nhập chọn Save as variables để lưu lại nhân số của nhân tố một cách tự động. Mặc định của chương trình này là phương pháp Regression (Trọng & Ngọc, 2005, 276). Nhân số tính theo cách này đã được chuẩn hóa (đã được chuyển qua đơn vị đo lường độ lệch chuẩn). Nó thích hợp nhất nếu sử dụng các nhân tố để phân tích hồi quy và kiểm định mối quan hệ ảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc.
Các nhân tố mới được hình thành từ kết quả trích xuất (Save as regression) trong phân tích nhân tố thay vì phương pháp trung bình cộng các biến quan sát cho từng nhân tố. Việc hình thành các nhân tố mới theo phương pháp trích xuất của SPSS có ưu và nhược điểm như sau:
- Ưu điểm: nhân tố mới hình thành được tính toán theo tương ứng trọng số của từng biến quan sát trong nhân tố đó, điều này giúp phản ánh chính xác hơn giá trị của nhân tố mới theo kết quả phân tích nhân tố.
- Nhược điểm: dữ liệu đã được chuyển về hệ chuẩn hóa (mean=0, độ lệch chuẩn =1) nên sẽ không phản ánh được giá trị của nhân tố mới theo giá trị thang đo ban đầu. Điều này sẽ gặp khó khăn trong các phép phân tích liên quan đến so sánh giá trị trung bình của nhân tố mới. Do vậy, đối với các phép so sánh giá trị trung bình, tác giả phải sử dụng giá trị nhân tố mới theo phương pháp trung bình cộng các biến quan sát ban đầu.
Tính toán hệ số Cronbach Alpha cho các nhân tố mới rút trích từ EFA:
Với kết quả phân tích trên, nhiều biến quan sát đã bị loại khỏi thang đo thành phần đánh giá sự hài lòng của giáo viên với công việc, và được rút lại thành 8 thành phần khác nhau với 34 biến quan sát. Vì vậy, tính toán lại hệ số Cronbach Alpha của các thang đo này là cần thiết. Kết quả phân tích như sau:
1. Cronbach Alpha thang đo nhân tố 1:
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha = 0.898 (>0.6), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao hơn 0.3, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha, vì vậy thang đo này có độ tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
2. Cronbach Alpha thang đo nhân tố 2:
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha = 0.871 (>0.6), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao hơn 0.3, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha, vì vậy thang đo này có độ tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
3. Cronbach Alpha thang đo nhân tố 3:
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha = 0.847 (>0.6), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao hơn 0.3, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha, vì vậy thang đo này có độ tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
4. Cronbach Alpha thang đo nhân tố 4:
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha = 0.874 (>0.6), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao hơn 0.3, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha, vì vậy thang đo này có độ tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
5. Cronbach Alpha thang đo nhân tố 5:
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha = 0.862 (>0.6), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao hơn 0.3, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha, vì vậy thang đo này có độ tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
6. Cronbach Alpha thang đo nhân tố 6:
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha = 0.827 (>0.6), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao hơn 0.3, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha, vì vậy thang đo này có độ tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
7. Cronbach Alpha thang đo nhân tố 7:
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha = 0.841 (>0.6), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao hơn 0.3, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha, vì vậy thang đo này có độ tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
8. Cronbach Alpha thang đo nhân tố 8:
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha = 0.798 (>0.6), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao hơn 0.3, hệ số Alpha nếu loại
bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha, vì vậy thang đo này có độ tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Như vậy, các biến quan sát đưa vào EFA được rút gọn thành 8 nhân tố với các giải thích về nội dung của từng nhân tố này và từ đó căn cứ vào bản chất các biến cụ thể mà nhân tố bao gồm sẽ tìm ra tên mới cho nhân tố, tính chất này được gọi là tính chất khám phá, đó là đặc trưng nổi bật của EFA.
Đặt tên các nhóm nhân tố mới:
Việc đặt tên các nhân tố được thực hiện trên cơ sở nhận ra các biến quan sát có hệ số truyền tải (loading factor) lớn nằm trong cùng một nhân tố. Như vậy nhân tố này có thể giải thích bằng các biến có hệ số lớn nằm trong nó. Các nhân tố 1, 2, 3, 4, 6, 7 là những nhân tố giữ nguyên trong mô hình ban đầu nên giữ nguyên tên gọi ban đầu.
Nhân tố 5 (F5) gồm các biến quan sát sau: Nơi để xe bố trí thuận lợi, an toàn cho NNT
Đội TTHT có thiết bị công nghệ thông tin (máy chiếu, màn chiếu…) hiện đại để phục vụ việc tập huấn và triển khai các chính sách mới cho NNT
Đội TTHT có trang web, email trong thực hiện tuyên truyền hỗ trợ chính sách thuế Đội TTHT trang bị đủ ghế ngồi, bàn viết, máy tính nối mạng phục vụ tra cứu thông tin, thủ tục cho NNT
Các biến quan sát này thuộc thành phần cơ sở vật chất ban đầu, liên quan đến các trang thiết bị và công nghệ tại chi cục thuế nên tác giả xin đặt lại tên nhân tố này là “Trang thiết bị và công nghệ”.
Nhân tố 8 (F8) gồm các biến quan sát sau:
Đội TTHT được bố trí tại vị trí dễ nhận thấy, hợp lý, tạo môi trường giao tiếp bình đẳng
Đội TTHT có bố trí đầy đủ nước uống, công trình phụ khác phục vụ NNT Đội TTHT khang trang, rộng rãi, thoáng mát
Các biến quan sát này liên quan đến không gian và các tiện ích tại chi cục thuế
nên tác giả đặt lại tên nhân tố này là “Không gian và các tiện ích”.
3.3.2.2. Phân tích EFA – nhân tố phụ thuộc
Đối với thang đo mức hài lòng chung của NNT về chất lượng dịch vụ TTHT, EFA trích được gom vào một yếu tố tại Eigenvalues là 2.507 và chỉ số KMO là 0.774.
Kết quả cho thấy nhân tố mức độ hài lòng chung có 4 chỉ báo (SHL1, SHL2, SHL3, SHL4) và nhóm thành một nhân tố duy nhất với hệ số KMO có giá trị 0.774. Với số liệu này cho thấy dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố khám phá. Bartlett’s
Test có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) nên các biên quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể, tổng phương sai trích = 62.681% > 50% đã chứng tỏ 8 nhân tố này giải thích được 62.681% biến thiên của dữ liệu. Vậy thang đo vẫn được sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Bảng 3.13: Kết quả phân tích nhân tố khám phá cho các nhân tố bị tác động
Nhân tố Chỉ báo Ký hiệu Hệ số tải
nhân tố M Mứứccđđộộ h hààiillòònngg c chhuunngg
NNT hài lòng với việc giải quyết vướng
mắc về chính sách thuế SHL2
0.841
NNT hài lòng với hoạt động tuyên truyền
của đội TTHT SHL3
0.821
NNT sẵn sàng giới thiệu bạn bè, người
thân đến tư vấn tại đội TTHT SHL4
0.758
NNT hài lòng với việc tư vấn thuế của đội