Kiểm định khác biệt trung bình

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các yếu tố tác động đến sự hài lòng của khách hàng cá nhân về chất lượng dịch vụ FTTH Viễn thông thành phố Hồ Chí Minh (Trang 47)

Kiểm định khác biệt trung bình nhằm mục đích tìm hiểu sự khác biệt giữa các nhóm đối với xu hƣơng sử dụng dịch vụ. Nghiên cứu này sử dụng các phƣơng pháp sau:

 Kiểm định trung bình hai mẫu độc lập (Independent-sample T-test: đƣợc sử dụng để kiểm định sự khác biệt giữa hai trung bình đám đông). (Nguyễn Đình Thọ, 2013:tr.423)

+ Nếu kiểm định phƣơng sai của hai mẫu có giá trị Sig trong phép kiểm định Levene > 0.05: chấp nhận giả thuyết phƣơng sai của hai mẫu bằng nhau, do vậy sẽ sử dụng kết quả kiểm định T ở dòng phƣơng sai thứ nhất.

+ Nếu kiểm định phƣơng sai của hai mẫu có giá trị Sig trong phép kiểm định Levene ≤ 0.05: bác bỏ giả thuyết phƣơng sai của hai mẫu bằng nhau, do vậy sẽ sử dụng kết quả kiểm định T ở dòng phƣơng sai thứ nhất.

+ Nếu giá trị Sig trong kiểm định T ≤ 0.05: Kết luận có sự khác biệt giữa hai trung bình đám đông.

 Kiểm định ANOVA một chiều: đƣợc sử dụng để kiểm định sự khác biệt giữa ba trung bình đám đông trở lên (Nguyễn Đình Thọ, 2013:tr 421 ):

+ Nếu giá trị Sig trong phép kiểm định Levene > 0.05: không có sự khác biệt về phƣơng sai và kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng tốt:

37

 Nếu giá trị Sig trong phép kiểm định F> 0.05: kết luận không có sự khác biệt trung bình giữa các nhóm.

 Nếu giá trị Sig trong phép kiểm định F ≤ 0.05: kết luận là các trung bình khác nhau (có ít nhất hai trung bình khác nhau). Tuy nhiên để biết trung bình nào khác nhau tác giả sẽ sử dụng tiếp phép kiểm định hậu ANOVA là Bonferroni:

oNếu giá trị Sig trong phép kiểm định Bonferroni ≤ 0.05: kết luận sự khác biệt giữa hai nhóm là có ý nghĩa thống kê.

oNếu giá trị Sig trong phép kiểm định Bonferroni > 0.05: kết luận sự khác biệt giữa hai nhóm không là có ý nghĩa thống kê.

+ Nếu giá trị Sig trong phép kiểm định Levene ≤ 0.05: có sự khác biệt về phƣơng sai và không thể sử dụng kết quả phân tích ANOVA mà sẽ dùng phép kiểm định Kruskal – Wallis:

 Nếu giá trị Sig > 0.05: kết luận không có sự khác biệt trung bình giữa các nhóm.

 Nếu giá trị Sig ≤ 0.05: kết luận có sự khác biệt trung bình giữa các nhóm.

Tóm tắt chƣơng 3

Trong chƣơng 3 đã trình bày quy trình nghiên cứu, mô hình và giả thiết nghiên cứu. Đồng thời với mô tả dữ liệu, mẫu, thang đo và các kiểm định liên quan trong quá trình tập hợp, phân tích dữ liệu Chƣơng 4 sẽ trình bày kết quả nghiên cứu.

38

CHƢƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các yếu tố tác động đến sự hài lòng của khách hàng cá nhân về chất lượng dịch vụ FTTH Viễn thông thành phố Hồ Chí Minh (Trang 47)