mua s m c a khách hàng
K t qu h i quy tuy n tính đ n cho th y h s xác đ nh R2
(R-square) là 0.579 và R2 đi u ch nh (Adjusted R-square) là 0.577, ngha là 57.7% s thay đ i c a ý đ nh mua s m đ c gi i thích b i giá tr c m nh n c a khách hàng. Tr s th ng kê F đ t giá tr 291.659 đ c tính t giá tr R2
c a mô hình đ y đ , t i m c ý ngh a Sig.
= 0.000; ki m tra hi n t ng t ng quan b ng h s Durbin-Watson th a đi u ki n
1< 2.380 <3. Nh v y, mô hình h i quy tuy n tính đ n đ a ra là phù h p v i mô
57
B ng 4.9 K t qu h i quy tuy n tínhđ n
Mô hình Bi n H s ch a chu n hóa H s chu n hóa t Sig.
B Std. Error Beta
2 (H ng s ) .687 .162 4.234 .000
CN .729 .043 .761 17.078 .000
Bi n ph thu c: YD
C n c vào k t qu trên, ta có ph ng trình h i quy v nh h ng c a giá tr
c m nh n đ n ý đ nh mua s m c a khách hàng nh sau:
YD = 0.761CN
Trong đó:
YD: Ý đ nh mua s m c a khách hàng
CN: Giá tr c m nh n c a khách hàng
H7: Giá tr c m nh n c a khách hàng tác đ ng cùng chi u lên ý đ nh mua s m
c a khách hàng.
Nh v y, theo k t qu v i Sig. = 0.000 và 7 = 0.761, gi thuy t H7 đ c ch p
nh n. Có th th y h s Beta l n cho th y giá tr c m nh n c a khách hàng nh h ng m nh đ n ý đ nh mua s m, do đó thông qua vi c gia t ng giá tr c m nh n
c a khách hàng s giúp nâng cao ý đnh mua s m c a h đ i v i s n ph m du l ch
di s n mi n Trung.