... khối
2 .1. 1 .1. Cấu tạo
2 .1. 1.2. Nguyên lý làm việc
2 .1. 2. Máy điều hoà hai khối
2 .1. 2 .1. Cấu tạo
2 .1. 2.2. Nguyên lý làm việc
2.2. Hệ thống điều hoà trung tâm
2.2 .1. Cấu tạo
2.2.2. Nguyên lý làm ... BTU/h
Q
4
= Tổng công suất (W) x 3.5
11
Tài liệu: Điện lạnh
2.2.2.2. Hệ thống dùng môi chất là chất tải lạnh vào không gian cần điều hoà
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1. Máy lạnh
2. AHU (khối điều ... ăn 500 - 600 12 5 - 15 0
Văn phòng, phòng làm việc nhỏ 500 12 5
Phòng làm việc bình thường 600 15 0
Thư viện 500 - 600 12 5 - 15 0
Nhà hàng 600 - 760 15 0 - 19 0
Ngân hàng 560 - 680 14 0 - 17 0
Hội trường...
... lýthuyếtvàthực hành
về dạy lýthuyếtvàthực hành
I. Tâm lý học về dạy lý thuyết
I. Tâm lý học về dạy lý thuyết
.
.
1. Bản chất tâm lý của hoạt động dạy lý thuyết
1. Bản chất tâm lý của hoạt ...
lực
lực
Hình thành trên cơ sở các kỹ
Hình thành trên cơ sở các kỹ
năng cùng loại.
năng cùng loại.
Sự hình thành kỹ xảo
Sự hình thành kỹ xảo
Giai đoạn 1: XĐ được mục đích hành động
Giai đoạn 1: ... ràng
Đúng
An toàn
II.Tâm lý học về dạy thực hành
II.Tâm lý học về dạy thực hành
Kỹ năng:
Kỹ năng:
Định nghĩa:
Định nghĩa:
Là khả
Là khả
năng thực hiện một
năng thực hiện một
công việc...
... quan có nhu cầu và giá trị khác nhau, mà phải thực sự cố
gắng để hiểu và tôn trọng những sự khác biệt của họ. Các nhà lập kế hoạch cần phải
11
Mối liên hệ giữa lýthuyếtvàthựchành phát triển ... đạo và người dân, mà
không phải vì một lý do thông thường nào? Phải chăng lýthuyết về lập kế hoạch đã chỉ
dẫn việc thựchành của chúng ta bằng trực giác hay khoảng cách giữa lýthuyếtvàthực ... quyết định tiến hành đánh giá các hoạt động của họ dựa
trên các lýthuyết chuẩn về lập kế hoạch và cố gắng đặt trường hợp này vào một khung lý
thuyết.
Thoạt nhìn thì không có lýthuyết lập kế...
... phuc
UNIT 6 – VOCABULARY AND DRILLS Page 1
GRADE 9 (2 010 - 2 011 ) – UNIT 6
9. If he ______________ (not use) much pesticide on vegetables, they will become edible.
10 . If crops _______________ (not ... environment. (care)
10 . What is responsible for the ___________ problems of this city? (environment)
11 . Make sure the use of _____________ is not harmful to farm workers’ health. (pest)
12 . __________! ... ___________________________________.
ã We will.
ã Good idea.
UNIT 6 – VOCABULARY AND DRILLS Page 5
GRADE 9 (2 010 - 2 011 ) – UNIT 6
12 . Why don’t we join them on the trip to the mountain?
I suggest ______________________________________________________
...
... Bài giảng LýthuyếtvàThựchành Hoá phân tích Định tính
- 23 -
* Phần thực hiện với hỗn hợp Cation nhóm I, II.
TT
Phần thực hiện
Kết quả cho điểm
Đã thực hiện
Không thực hiện
1
Sử dụng ... đệm acetate: CH
3
COOH 1N + CH
3
COONa 1N
[H]
+
= 10
-5
= Ka. 1N. VCH
3
COOH/1N. VCH
3
COONa
= 10
-4,75
. VCH
3
COOH/VCH
3
COONa
1ml CH
3
COOH 1N + 1, 8ml VCH
3
COONa 1N
- KMnO
4
+ Br
-
... tủa vàng xám) + 2Na
+
+ H
2
O
Bài giảng LýthuyếtvàThựchành Hoá phân tích Định tính
- 18 -
* Phần phát hiện ion ở mẫu riêng:
Có 4 mẫu thử 1, 2, 3, 4. Chọn 1 trong 4 mẫu:
TT
Phần thực...
... to 26: 1
-1
= 1, 3
-1
= 9, 5
-1
= 21, 7
-1
= 15 , 11
-1
= 19 , 17
-1
= 23, and 25
-1
= 25. (All of these
can be verified easily. For example, 7 ì 15 = 10 5 ≡ 1 mod 26, so 7
-1
= 15 .)
Consider ... compute 11 ì 13 in
. As integers, we have 11 ì 13 = 14 3. To
reduce 14 3 modulo 16 , we just perform ordinary long division: 14 3 = 8 × 16 + 15 , so 14 3 mod 16 = 15 ,
and hence 11 ì 13 = 15 in
.
Previous ... ptography%20Theory%20and%20Practice/ch 01/ 028-0 31. html (1 of 3 )12 /6/2003 9 :17 :15 AM
Cryptography: Theory and Practice:Classical Cryptography
A 0 N 9
B 1 O 0
C 15 P 1
D 13 Q 4
E 7 R 10
F 11 S 3
G 1 T 2
H 4 U 5
I 5 V 5
J 11 ...
... Therefore Equation 1. 7 can be written as
0 2H
T
H
^
x À z 1: 9
2H
T
H
^
x À 2H
T
z 1: 10
or
H
T
H
^
x H
T
z;
where the matrix transpose H
T
is deđned as
H
T
h
11
h
21
h
31
h
m1
h
12
h
22
h
32
... Blaise Pascal (16 23±
16 62), Pierre de Fermat (16 01 16 55), and Christiaan Huygens (16 29 16 95).
Fermat's work on combinations was taken up by Jakob (or James) Bernoulli
(16 54 17 05), who is ... of
problems.
EXAMPLE 1. 1: Least-Squares Solution for Overdetermined Linear Systems
Gauss discovered that if he wrote a system of equations in matrix form, as
h
11
h
12
h
13
ÁÁÁ h
1n
h
21
h
22
h
23
ÁÁÁ h
2n
h
31
h
32
h
33
ÁÁÁ...
... Therefore,
sI À F
s 1
1 s 1
"#
;
sI ÀF
1
1
s
2
s 1
s 11
1 s
"#
Fte
Ft
l
1
sI ÀF
1
l
1
s 1
s
2
s 1
1
s
2
s 1
1
s
2
s 1
s
s
2
s 1
2
6
6
4
3
7
7
5
2e
Àt= ... matrix
Ft
1 t
1
2
t
2
1
1 Á 2 Á 3
t
3
ÁÁÁ
1
n À 1 !
t
n 1
01 t
1
2
t
2
ÁÁÁ
1
n À 2!
t
nÀ2
00 1 t ÁÁÁ
1
n À 3!
t
nÀ3
00 0 1 ÁÁÁ
1
n À 4!
t
nÀ4
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
00 0 0 ÁÁÁ 1
2
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
4
3
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
5
is ... 1
2
6
6
4
3
7
7
5
2e
Àt= 2
3
p
1
2
3
p
cos
1
2
3
p
t
1
2
sin
1
2
3
p
t
sin
1
2
3
p
t
Àsin
1
2
3
p
t
1
2
3
p
cos
1
2
3
p
t
À
1
2
sin
1
2
3
p
t
2
6
6
6
4
3
7
7
7
5
:
2.3.9...
...
2
k 1
f
1k
p
k1
2
k 1
p
1k
f
k1
q
11
;
0
2
k 1
f
1k
p
k2
2
k 1
p
1k
f
k2
q
12
;
0
2
k 1
f
2k
p
k2
2
k 1
p
2k
f
k2
q
22
;
with known parameters
q
11
0; q
12
0; ... density
px
k
2
jz
k
1
3 :13 0
be Gaussian and let a
1
; a
2
; ; a
k
1
satisfy
Ex
k
2
À
k
1
i 1
a
i
z
i
!
z
T
j
()
0; j 1; ; k
1
; 3 :13 1
and
k
1
< k
2
; k
1
k
2
; or k
1
> k
2
: 3 :13 2
The existence of vectors ... b
2
b
3
T
x
g
t
3 19 Â 19 11 5 13 Â 13 Â 16 1
b
g
h
1
g
U
1
g
K
1
g
T
g
b
gt
U
1
gt
!
T
The 48 unknown parameters will be modeled as random walks and random ramps
(see Table 3 .1) for the parameter identiđcation...
... three scalar equations
0 p
2
11
2Rp
12
;
0 R 1 o
2
t
2
p
11
2Rtp
12
t
2
p
11
p
12
Rt
2
p
22
;
0 t
2
p
2
12
2R 1 o
2
t
2
p
12
4Rtp
22
Rqt
2
:
14 2 LINEAR OPTIMAL FILTERS AND ... K
k 1
H
k 1
P
k 1
I FtDt
T
GtQtG
T
tDt; 4:33
P
k
P
k 1
Dt
FtP
k 1
P
k 1
F
T
t
GtQtG
T
t
K
k 1
H
k 1
P
k 1
Dt
Ft
K
k 1
H
k 1
P
k 1
F
T
t ... value
^
x
^
xsN
^
x
n
; 4 :11 3
then computed recursively by the formulas
^
x
sk
^
x
k
A
k
^
x
sk 1
^
x
k 1
; 4 :11 4
A
k
P
k
F
T
k
P
1
k 1
: 4 :11 5
16 2 LINEAR OPTIMAL FILTERS...
... b
g
h
1
g
U
1
g
K
1
g
T
g
b
gt
U
1
gt
Dimension 3 Â 13 Â 13 Â 33Â 33Â 63Â 13 Â 13 Â 6
Subvector 3 Â 13 Â 19 Â 19 Â 11 5Â 13 Â 13 Â 16 Â 1
x À Indices 1 À 34À 67À 15 16 À 24 25 À 39 40 À 42 43 À 45 46 À 51
5: 61
The ... reaction time.
Fig. 5 .11 Estimation of sensitivity factor.
5 .10 APPLICATION OF NONLINEAR FILTERS 19 7
where
H
g
a
T
g
T
F
11
F
12
F
13
F
14
F
15
F
16
F
17
F
18
2Â 51 2Â33Â 51
a is north direction ... 0:01ft
2
:
The discrete nonlinear plant and linear observation equations for this model are
x
k
1
x
k 1
1
Tx
k 1
2
; 5:55
x
k
2
À25Tx
k 1
1
1 À 10 Tx
k 1
3
x
k 1
2
12 T Tw
k 1
;...
... Results
p
11
c
2
11
c
11
p
11
p
p
21
c
11
c
21
c
21
p
21
=c
11
p
22
c
2
21
c
2
22
c
22
p
22
À c
2
21
p
p
31
c
11
c
31
c
31
p
31
=c
11
p
32
c
21
c
31
... (starting with the leading ` `1& apos;'):
1
3
% 0
b
010 1 010 1 010 1 010 1 010 1 010 11
11 184 811
33554432
1
3
À
1
100663296
;
giving an approximation error magnitude of about 10
À8
and a relative approximation
error ... P:
p
11
p
21
p
31
p
21
p
22
p
32
p
31
p
32
p
33
P
T
T
R
Q
U
U
S
c
11
00
c
21
c
22
0
c
31
c
32
c
33
P
T
T
R
Q
U
U
S
c
11
00
c
21
c
22
0
c
31
c
32
c
33
P
T
T
R
Q
U
U
S
T
c
2
11
c
11
c
21
c
11
c
31
c
11
c
21
c
2
21
...
... Model
_
x
1
w
_
x
1
0
_
x
2
x
1
_
x
2
x
1
z x
2
v z x
2
v
7:47
the Kalman đlter equations yield the following relationships:
_
p
11
1
R
p
2
12
_
p
12
p
11
p
12
p
22
R
_
p
22
2p
12
p
2
22
R
W
b
b
b
b
b
b
a
b
b
b
b
b
b
Y
... cov
Z
S
k 1
Z
S
k 1
45
;
P
cov
cov
~
x
S
k 1
x
S
k 1
45
( ltered covariance);
cov P cov
K
k 1
v
S
k 1
0
45
;
K
k 1
covv
S
k 1
K
T
k 1
0
00
P
T
R
Q
U
S
; 7 :10 5
P
DX
E
~
x
S
k 1
x
S
k 1
45
(expected ... z.
From:
_
x
1
ax
1
;
_
x
2
ax
2
; To:
_
x
1
ax
1
;
z 23
x
1
x
2
45
v; z x
1
v;
7:86
Of course, x
1
2x
1
3x
2
and the a priori information must be represented as
^
x
1
02
^
x
1
03
^
x
2
0;
P
x
1
x
1
04P
x
1
x
1
0 12 P
x
1
x
2
09P
x
2
x
2
0:
Example...