... bảng kê tất giá trị khả hữu biết xácsuất giá trị 1.3 Kháiniệmxác suất, tínhchấtxácsuấtCôngthứccộngnhânxácsuất 1.3.1 Kháiniệmxácsuất biến cố - Muốn đưa vào quy luật thống kê chặt chẽ ... f(x) gọi trị số có xácsuất lớn nhâ't hay trị số nhiên 1.3.2 Cáctínhchấtxácsuất - Vì < ni < N, theo côngthứctínhxácsuất (1.2) xácsuất đại lượng không thứ nguyên, số âm lớn đơn vị: ≤ W ≤1 ... phép thử phép thử thuận lợi biến cố cho Biến cố có xácsuất đơn vị gọi biến cố chắn 1.3.3 Côngthứccộngnhânxácsuất a) Định lí cộngxácsuất Giả sử có hai biến cố xung khắc A B (tức hai biến...
... Dãy (Xn) hội tụ h.c.c dãy( Xn) h.c.c 1.21.Tiêu chuẩn Cauchy hội tụ theo xácsuất Dãy (Xn) hội tụ theo xácsuất theo xácsuất 1.22.Hệ (Định lý lebesgue hội tụ bị chặn) p Giả sử X n X E (sup X ... -đại số tập P: F R độ đo xácsuất Khi ba ( , F , P) gọi không gian xácsuất 1.4 Định nghĩa Giả sử ( , F , P) không gian xácsuất B ( R ) -đại số Borel R Khi ánh xạ X: R đợc gọi đại lợng ngẫu ... gọi độ đo xácsuất F : i) P(A) 0, F A ii) P( )=1 iii) Nếu An F (n=1,2.); Ai Aj = (i j) P( n= An )= P ( An ) n= 1.3.Định nghĩa Giả sử , F -đại số tập P: F R độ đo xácsuất Khi ba...
... BẢNG PHÂN PHỐI XÁCSUẤT ĐỒNG THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠC Hãy lập bảng phân phối xácsuất X, Y tính E(X), Var(X), E(Y), Var(Y) BẢNG PHÂN PHỐI XÁCSUẤT ĐỒNG THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG ... 16275 §2 QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁCSUẤT CÓ ĐIỀU KIỆN CỦACÁC THÀNH PHẦN CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU - KỲ VỌNG CÓ ĐIỀU KIỆN QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁCSUẤT CÓ ĐIỀU KIỆN CỦACÁC THÀNH PHẦN KỲ VỌNG CÓ ... Y = y j … ) Xm P ( X = xm Y = y j ) QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁCSUẤT CÓ ĐIỀU KIỆN CỦACÁC THÀNH PHẦN Trong xácsuất có điều kiện tínhcông thức: ( ) P X = xi Y = y j = P ((X=x )(Y=y )) = p ( i...
... kiện moment Mặt khác, kháiniệm kỳ vọng có điều kiện kháiniệm Dựa kháiniệm này, người ta xây dựng kháiniệm Martingale số kháiniệm liên quan khác Khóa luận trình bày kháiniệm moment kỳ vọng ... Mục lục Lời mở đầu §1 Các kiến thức chuẩn bị §2 Tínhchất kỳ vọng moment §3 Kỳ vọng điều kiện 16 Kết luận 27 Tài liệu 28 Lời mở đầu Trong lý thuyết xác suất, kháiniệmtínhchất moment đại lượng ... ngẫu nhiên tínhchất chúng Với mục đích vậy, khóa luận chia làm ba phần: Phần Các kiến thức chuẩn bị Trong phần giới thiệu kháiniệm lý thuyết xácsuất phục vụ cho phần sau không gian xác suất, hàm...
... không gian xác suất, g F - đại số F Biến ngẫu nhiên Y đợc gọi kỳ vọng X g ký hiệu Y = E( X g ) Y g - đo đợc Ydp = Xdp , A g A A 1.3.2 .Tính chất Giả sử (, F , P ) không gian xác suất, đại lợng ... số trờng hợp thực,không gian Banach Đ2 .Các tínhchất martingale nhiều số Cho (, F , P) không gian xác suất, d số nguyên dơng Trên tập N d = N.N N ta xác định thứ tự nh sau: s = (s1 , s2 , s ... X K A Đ2 Các dạng hội tụ dãy đại lợng ngẫu nhiên Sự hội tụ dãy đại lợng ngẫu nhiên theo số nghĩa khác đóng vai trò quan trọng lý thuyết xácsuất Trong mục này, dạng hội tụ: theo xác suất, hầu...
... đề sau: 1) Nhắc lại số kháiniệmtínhchất lý thuyết xácsuất cần thiết nh Không gian xác suất, đại lợng ngẫu nhiên, kỳ vọng có điều kiện martingale 2) Giới thiệu số tínhchất hội tụ dãy đại lợng ... nhiên tínhchất hội tụ Với mục đính nh vậy, khoá luận đợc chia làm phần: Phần 1: Các kiến thức chuẩn bị Trong phần này, giới thiệu kháiniệm lý thuyết xácsuất phục vụ cho phần sau: Không gian xác ... theo xácsuất Do X hội tụ theo xácsuất n n Ta cần chứng minh điều ngợc lại Giả sử X hội tụ theo xácsuất đến ĐLNN X n n X hội tụ h.c.c đến ĐLNN X n n Thật vậy: Chuỗi X hội tụ theo xácsuất Điều...
... 1.3 Không gian xácsuất Giả sử , là - đại số tập P: độ đo xácsuất Khi ba ( , ,P) gọi không gian xácsuất 1.4 Đại lượng ngẫu nhiên Giả sử ( ,,P) không gian xác suất, B(R) ... n 1,2, An , n 1 A n n 1 1.2 Độ đo xácsuất Giả sử , A - đại số tập Ánh xạ P: A gọi độ đo xácsuất cộngtính A nếu: P1 P ( A) 0, A A; P2 P( ) ; P3 ... h.c.c dãy ( Xn) theo nghĩa h.c.c 1.14 Tiêu chuẩn Cauchy hội tụ theo xácsuất Dãy (Xn) hội tụ theo xácsuất (Xn) dãy theo xácsuất 1.15 Hệ (Định lý Lebesgue hội tụ bị chặn) p Giả sử X n X E...
... lợng ngẫu nhiên X tồn tích phân vế phải côngthức tồn b) Cáctínhchất Giả sử ( , F , P) không gian xác suất, X đại lợng ngẫu nhiên khả tích ta có tínhchất sau: Nếu X = C = Const EC = C Với C ... đo xácsuấtxác định B (R) hàm số: F(x) = P(-, x) xR Có tínhchất sau: 1) F không giảm: x < y => F(x) F(y) 2) F liên tục trái điểm 3) F(-) = nlim F(x) = F(+) = nlim F(x) = + Hàm F có tínhchất ... F(x) hàm số tuỳ ý xác định R thoả mãn điều kiện 1, 2, Khi tồn độ đo xácsuất P xác định B(R) cho: P([a,b)) = F(b) - F (a) (a
... tuyến tính 1.2 Cáctínhchất ổn định theo Liapunov hệ phơng trinh vi phân tuyến tính 1.3 Tính ổn định hệ phơng trình vi phân tuyến tính với ma trận 1.4 Phơng pháp thứ hai Liapunov để nghiên cứu tính ... đẳng thức phản ánh tính hạn chế ma trận A B1 dễ dàng nhận thấy nhiễu (B = B = On xn) từ định lý suy định lý hệ tiên định có trễ 24 kết luận Các vấn đề khóa luận trình bày 1.1 Cáckháiniệmtính ... Nếu đa thức chuẩn đa thức Hurwitz tất hệ số dơng 5.2 Định lý Hurwitz Ta xét đa thức chuẩn: f(z) = a0 + a1z + + anzn (n 1) (3) Điều kiện cần đủ để đa thức (3) đa thức Hurwitz tất định thức chéo...
... tuyến tính tơng ứng Tính ổn định (ổn định tiệm cận) hệ vi phân tuyến tính hệ vi phân tuyến tính với ma trận Phơng pháp thứ hai Liapunov để nghiên cứu tính ổn định hệ vi phân tuyến tínhCáckháiniệm ... bày Cáckháiniệm lý thuyết ổn định theo Liapunov: ổn định, ổn đinh tiệm cận, ổn định Mối quan hệ tính ổn định (ổn định tiệm cận ổn định đều) hệ vi phân tuyến tính có số hạng tự F(t) với tính ... Định nghĩa Đa thức f(z) bậc n đợc gọi đa thức Hurwitz tất nghiệm z1, z2, , zn có phần thực âm: Rezj < (5 2) Khi (5 1) đợc gọi đa thức chuẩn bậc n b) Định lý Nếu đa thức chuẩn đa thức Hurwitz...
... mãn điều kiện: ỹ (t0) < xác đinh khoảng [to, ) ỹ (t) Z(t) < với to < t < 1.2 Tính ổn định hệ vi phân tuyến tính 1.2.1 Cáckháiniệm bản: Xét hệ vi phân tuyến tính dạng véctơ: dY dt = A(t)Y ... tuyến tính (2.1) ổn định nghiệm tầm thờng ỹ0 hệ vi phân tuyến tính tơng ứng (2.3) ổn định t 1.2.4 Các hệ Hệ 1: Tính ổn định nghiệm tầm thờng ỹ0 hệ vi phân tuyến tính (2.3) đợc suy từ từ tính ... ỹ(t) = X(t) ỹ(t0) 1.2.2 Các định nghĩa ổn định hệ vi phân tuyến tính Xét hệ vi phân tuyến tính (2.1) hệ vi phân tuyến tính tơng ứng (2.3) Định nghĩa 1: Hệ vi phân tuyến tính (2.1) đợc gọi ổn định...
... 3.3) Xácsuất rơi vào hình chữ nhật RΔ tính P ( ( X , Y ) ⊂ RΔ ) = F ( x + Δx, y + Δy) − F ( x + Δx, y) − − F ( x, y + Δy) + F ( x, y) Chia xácsuất cho diện tích hình chữ nhật, ta xácsuất trung ... hiểu phụ thuộc xácsuất , hay phụ thuộc “ngẫu nhiên” Nếu đại lượng Y liên hệ với đại lượng X mối phụ thuộc xác suất, biết giá trị X xác giá trị Y , mà quy luật phân bố tùy thuộc vào đại lượng ... đại lượng X nhận giá trị Phụ thuộc xácsuấtchặt chẽ nhiều Tùy mức độ tăng độ chặt chẽ phụ thuộc xácsuất mà mối phụ thuộc dần tới phụ thuộc hàm Phụ thuộc xácsuất biểu chỗ với biến đổi 76 & &...
... nh Ví dụ Điều tra mức lơng tháng 20 côngnhân thuộc ngành kinh tế A tính đợc mức lơng trung bình 750.000đ Điều tra mức lơng 40 côngnhân thuộc ngành kinh tế B tính đợc mức lơng trung bình 780.000đ.Với ... tháng côngnhân thuộc ngành kinh tế A B Gọi , mức lơng TB tháng côngnhân ngành kinh tế Avà B mẫu X1 X Gọi , mức lơng TB tháng côngnhân ngành kinh tế A B đám đông H : = XDTCKĐ : H : à1 # X ... bình côngnhân nghành kinh tế khác hay không Biết mức lơng nghành tuân theo quy luật phân phối chuẩn với phơng sai tơng ứng 500 (nghìn)2 1560 (nghìn)2 Lời giải : Gọi X , X mức lơng tháng công nhân...
... x, y) = ,nếu trái lại Khoa Khoa Học Máy Tính ≤2 XácSuất Thống Kê Chương @Copyright 2010 13 HÌNH 5.1 y↑ Ω → Khoa Khoa Học Máy Tính X XácSuất Thống Kê Chương @Copyright 2010 14 .Ε =) Χ ... sin m 2 m = /⇔ = Ví dụ 3.2 :Cho X có bảng phân phối xácsuất sau Χ Ρ 2 k p pq Khoa Khoa Học Máy Tính k −2 pq m 2m − m − pq m m − pq XácSuất Thống Kê Chương @Copyright 2010 m pq 2+ ∞ E ... ln2 −ln2 − ln2 ⇔ +≥ ≥ m ln q ln q Khoa Khoa Học Máy TínhXácSuất Thống Kê Chương @Copyright 2010 .Ví dụ 3.3 : Cho X có bảng phân phối xácsuất sau: X P 0,4 0,3 0,3 Ε ( Χ) =2 , 2 , 2 , 2= +.2...
... con) Xácsuất sinh trai 0,51 Gọi X số trai lần sinh Tính kỳ vọng phương sai X Bài Một lô hàng gồm 10 sản phẩm tốt phế phẩm Lấy ngẫu nhiên sản phẩm từ lô hàng đó, gọi X số phế phẩm sản phẩm lấy Tính ... giá trò trung bình (theo xác suất) đại lượng ngẫu nhiên X, trung tâm điểm phân phối mà giá trò cụ thể X tập trung quanh Bài toán Cho đại lượng ngẫu nhiên X Y = ϕ(X) Tính M(Y) = M[ϕ (X)] a/ Trường ... thêm năm có xácsuất 0,992 người chết vòng năm tới 0,008 Một chương trình bảo hiểm đề nghò người bảo hiểm sinh mạng cho năm với số tiền chi trả 1000 USD, phí bảo hiểm 10 USD Hỏi công ty có lãi...
... con) Xácsuất sinh trai 0,51 Gọi X số trai lần sinh Tính kỳ vọng phương sai X Bài Một lô hàng gồm 10 sản phẩm tốt phế phẩm Lấy ngẫu nhiên sản phẩm từ lô hàng đó, gọi X số phế phẩm sản phẩm lấy Tính ... giá trò trung bình (theo xác suất) đại lượng ngẫu nhiên X, trung tâm điểm phân phối mà giá trò cụ thể X tập trung quanh Bài toán Cho đại lượng ngẫu nhiên X Y = ϕ(X) Tính M(Y) = M[ϕ(X)] a/ Trường ... thêm năm có xácsuất 0,992 người chết vòng năm tới 0,008 Một chương trình bảo hiểm đề nghò người bảo hiểm sinh mạng cho năm với số tiền chi trả 1000 USD, phí bảo hiểm 10 USD Hỏi công ty có lãi...
... ≥ A ≥ G ≥ H Trong đó, bất đẳng thức A ≥ G thường sử dụng gọi bất đẳng thức trung bình cộng trung bình nhân hay bất đẳng thức AM-GM (gọi tắt bất đẳng thức A-G) Cách gọi tên phổ biến nước ngoài, ... rộng bất đẳng thức (*) cách nhân hai vế bất đẳng thức (*) với abc > , ta có bất đẳng thức mới: 1 1 abc + + ÷ ≥ a + b + c Và giả thiết cho thêm kiện a b c a + b + c = có bất đẳng thức “đẹp” ... Vậy ta thu bất đẳng thức mới, cách chứng minh bất đẳng thức hoàn toàn tương tự bất đẳng thức ban đầu Cũng bất đẳng thức phần b cho thêm giả thiết a + b + c = ta có bất đẳng thức: ( − a ) ( −...