bai tap phan phoi xac suat co bai giai

... Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Ví dụ 1.2: Quan sát 20 phút co? ? 10 người vào trạm bưu điện Tính xác suất 10 phút co? ? người vào trạm đó Giải: Gọi X là ... người ngẫu nhiên vào trạm đó 10 phút thì X co? ? phân phối P(a), a = Khi ấy: Ρ ( Χ = ) = e −5 4! Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 §2: Các quy luật phân phối ... f ( x ) = e σ 2π −( x − a ) 2σ 2 Định lý 2.1: X co? ? phân phối Ν ( a, σ ) thì E(X) = a, D(X) = σ Định nghĩa 2.2: Đại lượng ngẫu nhiên U co? ? phân phối chuẩn − u /2 (hàm mật độ tắc N(0,1)

Ngày tải lên: 29/01/2020, 23:15

... np, D     npq, Mod   k0   n  1 p  Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Phân phối siêu bội Bài toán: Cho hộp có N bi có M bi trắng cịn lại đen Lấy ngẫu nhiên ... lý 1.3: Giả sử N n M D     npq ,p N 1 N Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Ghi nhớ: lấy bi có hồn lại: phân phối nhị thức lấy bi khơng hồn lại: phân phối siêu ...    X  12      X  12        5 Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Chú ý: Nếu gọi X số người ngẫu nhiên sử dụng dịch vụ cơng cộng X tn theo quy luật

Ngày tải lên: 03/11/2020, 06:02

... np, D ( Χ ) = npq, Mod Χ = k0 = ( n + 1) p  Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Phân phối siêu bội Bài tốn: Cho hộp có N bi có M bi trắng lại đen Lấy ngẫu nhiên ... lý 1.3: Giả sử N −n M D ( Χ ) = npq ,p= N −1 N Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Ghi nhớ: lấy bi có hồn lại: phân phối nhị thức lấy bi khơng hoàn lại: phân phối siêu ... P(a) với a số người trung bình sử dụng dịch vụ Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Ví dụ 1.2: Quan sát 20 phút có 10 người vào trạm bưu điện Tính xác suất 10 phút

Ngày tải lên: 11/05/2021, 19:04

... np , D     npq , Mod  k0   n  1 p hoaëc k   n  1 p  SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn Phân phối siêu bội Bài toán: Cho hộp có N bi có M bi trắng lại đen Lấy ... bi có hồn lại: phân phối nhị thức lấy bi khơng hồn lại: phân phối siêu bội SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn Ví dụ 1.1: Trong hộp bi có trắng, đen, vàng Lấy ngẫu nhiên bi khơng hồn ... lại gặp đủ bi vàng dừng.Tính xác suất để lấy bi trắng, bi đen P  SinhVienZone.com C C 52 C C 175 https://fb.com/sinhvienzonevn Ví dụ 1.3: Trong hộp bi có trắng, đen, vàng Lấy ngẫu nhiên bi

Ngày tải lên: 30/01/2020, 21:28

... f2(x2)  Độc lập hiệp phương sai  Mệnh đề Nếu X1 X2 độc lập, cov(X1, X2) =  Mệnh đề Cov(X1, X2) = không thiết ám X1 X2 độc lập  Nếu cov(X1, X2) = 0, điều thể X1 X2 không tương quan Kỳ vọng phương ... ) V(Y) = V(X1) + V(X2) + Cov(X1, X2)  Nếu X1 X2 khơng tương quan V(Y) = V(X1) + V(X2)  Nếu Y = X1 - X2 E(Y) = E(X1 - X2 ) = E(X1 ) - E( X2 ) V(Y) = V(X1) + V(X2) - Cov(X1, X2)  Nếu X1 X2 không ... hay giá trị trung bình σ = V (X )  Khoảng cách nhóm (lớn nhất, nhỏ nhất)  Hệ số thay đổi CV (coefficient of variation)= σ/ µ Các thước đo khác  Tỷ lệ nhóm phần trăm hay nhóm 25 %  Các thước

Ngày tải lên: 25/01/2014, 18:20

... Fisher-Snedecor  Nếu X ~χ2(n1) Y ~χ2(n2) biến ngẫu nhiên Z xác định n2 X Z = n1Y gọi có phân phối Fisher-Snedecor ( phân phối F) với n1 n2 bậc tự Kí hiệu: Z ~F(n1, n2)  Phân phối Fisher-Snedecor  ... n1 + n2  21 22 Γ ÷n1 n2  C=  n  n  Γ  ÷Γ  ÷ 2  2 ,x ≤ ,x > Phân phối Fisher-Snedecor  Các tham số đặc trưng biến Z~F(n1,n2) n2 E( Z) = n2 − Var ( Z ) = , vôùi n2 > 2n22 ( n1 +

Ngày tải lên: 04/12/2015, 10:37

... 3.14159 e = 2.71828 X  N (, 2) PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN  Đường cong chuẩn • Dạng f(x) đối xứng, giống dạng hình chuông • Đường cong chuẩn có tham số,   Chúng xác định vị trí dạng phân phối ... Hàm mật độ xác suất (Probability Density Function – PDF) GIỚI THIỆU Density  Các diện tích đường cong mật độ xác suất xác suất f(x) S x a b b P(a  X  b)  S   f ( x )dx a GIỚI THIỆU  Một số ... < Z < Zb) = S a  Za   b Zb   16 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN  Sử dụng bảng diện tích đường cong chuẩn để tìm giá trị S f(x) S z -3 Z -2 Using table -1 S or S Using table Z 17 TÍNH GẦN ĐÚNG

Ngày tải lên: 25/04/2016, 10:54

... 68,26% e- Sự hội tụ phân phối nhị thức phân phối chuẩn X ~ B(n, p) n lớn, p không gần không gần coi X ~ N(np, npq) Các công thức xấp xỉ: P(X = x) =C x x n-x p q ≈ n f(z) npq (công thức địa phương ... = 336) ≈ = = 0,00675 8 b) Ta cần tính P(304 ≤ X ≤ 328) Áp dụng công thức tích phân Laplace, ta co? ?: P(304 ≤ X ≤ 328) ≈ Φ (x2) - Φ (x1) Trong đó: 328 − 400 × 0,8 x2 = =1 400 × 0,8 × 0,2 304 −

Ngày tải lên: 04/12/2016, 23:14

... Bài giảng cung cấp độc quyền http://baigiangtoanhoc.com Biên soạn: Th.S Nguyễn Hồng Nhật –Giảng viên Đại học kinh tế Quốc dân Hà Nội http://baigiangtoanhoc.com Giáo trình tốn xác suất dành cho ... Bài giảng cung cấp độc quyền http://baigiangtoanhoc.com Biên soạn: Th.S Nguyễn Hồng Nhật –Giảng viên Đại học kinh tế Quốc dân Hà Nội http://baigiangtoanhoc.com 1  b Khi f (x )   0 Giáo trình ... http://baigiangtoanhoc.com Chương 2: Giáo trình tốn xác suất dành cho nhà kinh tế Biến ngẫu nhiên quy luật phân

Ngày tải lên: 18/01/2017, 08:40

... Trường ĐHBK Tp HCM Thống Kê - Chuơng PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN  Đường cong chuẩn • Dạng f(x) đối xứng, giống dạng hình chng • Đường cong chuẩn có tham số,   Chúng xác định vị trí dạng phân phối PHÂN ... Hàm mật độ xác suất (Probability Density Function – PDF) GIỚI THIỆU Density  Các diện tích đường cong mật độ xác suất xác suất f(x) S x a b b P(a  X  b)  S   f ( x )dx a TS Cao Hào Thi Trường ... Thi Trường ĐHBK Tp HCM Thống Kê - Chuơng PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN  Sử dụng bảng diện tích đường cong chuẩn để tìm giá trị S f(x) S z -3 Z -2 Using table -1 S or S Using table Z 17 TÍNH GẦN ĐÚNG

Ngày tải lên: 28/11/2017, 16:06

... X ∼ N (μ, σ2) 14 27/02/2009 Phân phối xác suất chuẩn ƒ Đường g cong g chuẩn • Dạng f(x) đối xứng, giống dạng hình chng • Đường cong chuẩn có tham số, μ σ Chúng xác định vị trí dạng phân phối ... (Probability (P b bilit D Density it F Function ti – PDF) Phân phối xác suất ƒ Các diện tích đường cong mật độ xác suất xác suất ất Density f(x) S x b a b P(a < X < b) = S = ∫ f ( x )dx a 11 27/02/2009 ... số lưu ý Khi n lớn, tính P(i) ()g gặp p trở ngại g b Xấp xỉ Poisson: Khi n lớn p nhỏ ⇒ np = λ = const e − λ λi p(i) (i) = P(X = i) = i! 27/02/2009 Phân phối xác suất POISSON ƒ Các tính chất Thí

Ngày tải lên: 01/12/2017, 22:13

... Fulbright Phân phối xác suất liên tục PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN  Đường cong chuẩn • Dạng f(x) đối xứng, giống dạng hình chng • Đường cong chuẩn có tham số,   Chúng xác định vị trí dạng phân phối PHÂN ... Hàm mật độ xác suất (Probability Density Function – PDF) GIỚI THIỆU Density  Các diện tích đường cong mật độ xác suất xác suất f(x) S x a b b P(a  X  b)  S   f ( x )dx a TS Cao Hào Thi Chương ... tế Fulbright Phân phối xác suất liên tục PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN  Sử dụng bảng diện tích đường cong chuẩn để tìm giá trị S f(x) S z -3 Z -2 Using table -1 S or S Using table Z 17 TÍNH GẦN ĐÚNG

Ngày tải lên: 14/12/2017, 20:00

... = 5, σ = 0,1 a) Cần tính P(X − 5 < 0,2) Ta co? ?: P(X−5< 0,2) = 2Φ(0,2/0,1) = 2Φ(2) ≈ 95% =2*NORMSDIST(.2/.1)−1 b) Cần tính P(4,9 < X < 5,2) Ta co? ?: 5, − 4, − P(4,9 < X < 5,2) = Φ( ) − Φ( ) ... =TINV(2*α, k) 2.4 Phân phối Fisher–Snedecor 2 Xét hai ĐLNN độc lập χ (n1) χ (n2) Đặt: χ (n1 ) / n1 F= χ (n ) / n F ĐLNN liên tục gọi có phân phối Fisher– Snedecor bậc tự n1 n2, ký hieäu F ~ F(n1, ... trị ĐLNN thành phần có vai trò nhỏ tổng X ĐLNN có quy luật phân phối Chuẩn Xét Z ~ N(0; 1), ta co? ? P(–zα/2 < Z < zα/2) = 1–α Lấy α = 5% P(–1,96 < Z < 1,96) = 95% Điều chứng tỏ ĐLNN có phân phối

Ngày tải lên: 05/11/2020, 19:19

... nạn có phanh antilock bao nhiêu? c Cho trước xe dính dáng đến tai nạn năm vừa qua, xác suất để nó có phanh antilock bao nhiêu? Bảng cho Bài tập 3.19 Bộ phanh antilock Không có phanh antilock ... xe kiểu 1993 có trang bị phanh antilock Giả sử ba xe kiểu 1993 chọn ngẫu nhiên để kiểm tra a Cho trước xe thứ chọn có phanh antilock, xác suất để xe thứ hai chọn có phanh antilock bao nhiêu? ... bao nhiêu? 3.19 Một điều tra bao gồm 100 xe hơi, xe phân loại dựa theo việc liệu có phanh antilock (phanh giúp điều khiển xe ngừng xe thật nhanh) hay khơng liệu dính dáng đến tai nạn năm vừa

Ngày tải lên: 14/01/2021, 06:59

... trưng Hàm mật độ xác suất (Probability Density Function – (4)GIỚI THIỆU ▪ Các diện tích đường cong mật độ xác suất xác suất (5)GIỚI THIỆU ▪ Một số phân phối xác suất phổ biến biến liên tục: ...  = Độ lệch chuẩn  = 3.14159 e = 2.71828 X  N (, 2) (9)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN ▪ Đường cong chuẩn • Dạng f(x) đối xứng, giống dạng hình chng (10)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN 1 2 3 ... = X Z   − = a Za   − = b (17)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN ▪ Sử dụng bảng diện tích đường cong chuẩn để tìm giá trị S z f(x) S

Ngày tải lên: 02/03/2021, 13:34

... họa Hình 3.4, ta thấy u α tọa độ trục Ox xác định cho diện tích tam giác cong bên phải đường thẳng x = u α , giới hạn đường cong hàm mật độ ϕ ( x ) trục Ox , α ` j(x) 0,3 0,2 a = 0,05 -2 -1 X Ua ... Giải: Gọi X doanh thu hàng tháng mà doanh nghiệp đạt thị trường Do khơng có thêm thơng tin nên coi X biến ngẫu nhiên phân phối khoảng (20;40) Hàm mật độ xác suất X có dạng sau: ⎧ ⎪ f (x)=⎨ ⎪⎩ ... xác suất có dạng: f (x)= e σ 2π −( x −μ ) 2σ2 a (3.14) Hình 3.3: Quy luật phân phối chuẩn Đường cong mật độ có dạng hình chuông (the bell curve), đối xứng qua đường x = μ nhận Ox làm tiệm cận

Ngày tải lên: 03/03/2021, 10:11

... Khi − bình phươngχ2(n); • Quy luật phân phối Student T(n); • Quy luật phân phối Fisher − Snedecor F (n1, n2); (2)TÌNH HUỐNG KHỞI ĐỘNG BÀI Tình Siêu thị Metro nhận thấy thời gian số lượng ... Giải: Gọi X doanh thu hàng tháng mà doanh nghiệp đạt thị trường Do khơng có thêm thơng tin nên coi X biến ngẫu nhiên phân phối khoảng (20;40) Hàm mật độ xác suất X có dạng sau: ( ) x (20;40) ... , nếu hàm mật độ xác suất có dạng: ( ) ( )2 x 1 f x e a 2 − −μ σ = σ π (3.14) Đường cong mật độ có dạng hình chng (the bell curve), đối xứng qua đường x= μvà nhận Ox làm tiệm cận

Ngày tải lên: 31/03/2021, 23:18

... (1 − p) + 12 p − p = p(1 − p) Phân phối Bernoulli: Mơ hình MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THƠNG DỤNG Coi thí nghiệm ngẫu nhiên có hai kết Ω = {ω, ω ¯ }, P(ω) = p Gọi X số lần ω xuất X : Ω −→ R Nguyễn ... ω(i) ∈ {ω∗ , ω ¯ ∗ }, i = 1, 2, , n} PP Bernoulli PP siêu bội PP chuẩn PP Gamma Nguyễn Văn Thìn Coi thí nghiệm ngẫu nhiên có hai kết Ω∗ = {ω∗ , ω ¯∗} với P(ω∗ ) = p Ta lập lại thí nghiệm n lần

Ngày tải lên: 08/10/2021, 13:57

... tục • biến ngẫu nhiên nhận giá trị miền vô hạn không đếm • hàm phân bố tích lũy tạo thành đường cong liên tục • X biến ngẫu nhiên liên tục • khơng thể sử dụng hàm độ lớn xác suất (pmf) cho X • ... = ∫ f ( x)dx a • Để tìm xác suất biến ngẫu nhiên liên tục, thường ta tính diện tích phần đường cong nằm điểm cần tính xác suất Phân phối chuẩn • Phân phối chuẩn mơ hình xác suất đặc trưng bi

Ngày tải lên: 22/06/2022, 01:51

... 0378910071 Facebook: https://www.facebook.com/congnhut.nguyen/ Website: https://khobaigiang.com/ Nguyen Cong Nhut Xác suất thống kê Ngày 12 tháng 10 năm 2022 / 48 Content KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT ... CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN THỐNG KÊ MÔ TẢ Nguyen Cong Nhut Xác suất thống kê Ngày 12 tháng 10 năm 2022 / 48 Content KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT BIẾN NGẪU NHIÊN MỘT SỐ ... CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN THỐNG KÊ MÔ TẢ Nguyen Cong Nhut Xác suất thống kê Ngày 12 tháng 10 năm 2022 / 48 Content KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT BIẾN NGẪU NHIÊN MỘT SỐ

Ngày tải lên: 13/10/2022, 19:21