▪ Một biến ngẫu nhiên liên tục là một giá trị ngẫu nhiên có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng hay tập hợp các khoảng. ▪ Một Phân phối xác suất đối với một biến ngẫu nhiên l[r]
(1)(2)NỘI DUNG CHÍNH
▪ Giới thiệu
▪ Phân phối xác suất
(3)GIỚI THIỆU
▪ Một biến ngẫu nhiên liên tục giá trị ngẫu nhiên nhận giá trị khoảng hay tập hợp khoảng
▪ Một Phân phối xác suất biến ngẫu nhiên liên tục đặc trưng Hàm mật độ xác suất (Probability Density Function –
(4)GIỚI THIỆU
▪ Các diện tích đường cong mật độ xác suất xác suất
(5)GIỚI THIỆU
▪ Một số phân phối xác suất phổ biến biến liên tục:
• Phân phối (Uniform Distribution)
(6)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỀU
▪ Hàm mật độ xác suất phân phối
(7)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỀU
▪ Giá trị kỳ vọng phương sai phân phối
(8)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN
▪ Hàm mật độ xác suất phân phối chuẩn
Với
= Trung bình
= Độ lệch chuẩn
= 3.14159 e = 2.71828 X N (, 2)
(9)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN
▪ Đường cong chuẩn
• Dạng f(x) đối xứng, giống dạng hình chng
(10)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN
1 2 3
(11)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN
X
1
(12)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN
a b
x f(x)
S
P( a < X < b) = S
(13)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN
▪ Phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóa
• Phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóa phân phối chuẩn có trung bình phương sai
• Một biến ngẫu nhiên chuẩn chuẩn hóa Z biến tuân theo phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóa
(14)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN
▪ Một biến chuẩn chuẩn hóa
Nếu X N (, 2) biến chuẩn chuẩn hóa Z có trung
bình 0, phương sai Z N (0, 12)
− = X
Z
a b
x f(x)
S
(15)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN
Z f(x)
(16)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN
▪ X N(, 2) Z N (0, 12)
▪ P (a < X < b) = P (Za < Z < Zb) = S
− = X
Z
− = a
Za
− = b
(17)PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN
▪ Sử dụng bảng diện tích đường cong chuẩn để tìm giá trị S
z f(x)
S